Suivi de récolte à distance
Grâce à la plate-forme EOSDA, nous savons comment le manque ou les lacunes dans les statistiques de récolte peuvent affecter la planification des activités sur le terrain et le développement des stratégies de vente.
Dans cet esprit, notre équipe d'experts de spécialistes SIG et d'analyse des données a développé la méthodologie de suivi de récolte à distance en déterminant l'état de la récolte pour des champs individuels à des dates particulières sur de vastes zones. Grâce à cette technologie, vous resterez bien informé de la progression de la récolte dans tous vos champs aux dates choisies. Planifiez intelligemment et vendez gros avec le système de suivi de récolte EOSDA.
Comment l'observation des récoltes peut dynamiser votre entreprise
- Logistique des récoltes s'est améliorée grâce aux cartes d'état des récoltes.
- Ajustez le traitement du sol, le taux de semences et d'engrais à l'aide de l'analyse de la récolte en temps opportun.
- Améliorez l'application d'insecticides et d'herbicides pour améliorer la production agricole future.
- Mettez vos meilleurs efforts (main-d'œuvre et machines) pour récolter au plus tôt.
- Journalisation et documentation améliorées afin de stimuler la prise des décisions.
- Planifiez plus efficacement la rotation des cultures.
- Surveillez et gérez facilement les entrepreneurs de récolte.
- Améliorez l'efficacité de votre entreprise en conservant des registres de récolte précis.
- Réduisez considérablement les contraintes de ressources et de gestion de la surveillance des récoltes au sol.
Plantation de précision surveillance de la récolte en action
Peu importe où la récolte a lieu, grâce aux technologies de suivi des récoltes à distance EOSDA, vos agronomes et autres experts sauront exactement quel champ inspecter et quand faire l'inspection
Science prend la première place
Lorsque les satellites orbitent autour de la Terre, ils peuvent revisiter une zone d'intérêt particulière une fois tous les 3-4 jours en prenant un instantané (par exemple, d'un seul champ ou d'un groupe de champs). L'image est ensuite traitée et analysée en captant des changements subtils dans les longueurs d'onde de la lumière réfléchie par les cultures à mesure qu'elles se développent tout au long de la saison.
Puis, à l'aide d'un algorithme spécialement développé, l'équipe EOSDA calcule avec précision la teneur en matière sèche des plantes, ce qui permet ensuite de déterminer l'état de la récolte.
Notre approche
L'équipe d'EOS Data Analytics composée des spécialistes SIG et de traitement des données utilise des technologies de télédétection de pointe pour effectuer le suivi efficace des récoltes.
Notre méthodologie se compose de plusieurs étapes:
1. Obtention des données radar Sentinel-1 SLC et des données optiques Sentinel-2.
2. Formation des séries temporelles de cohérence interférométrique avec les données radar.
3. Formation de la série temporelle de l'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) à l'aide des données optiques. La chute brutale de l'indice NDVI suivie des valeurs faibles pendant la période prolongée correspond à la récolte.
4. Traitement des images via un pipeline automatisé pour fournir des résultats dans les 2-3 jours ouvrables à partir de la date d'obtention des images.
Études
Statistiques de récolte de la canne à sucre au Brésil en 2021
Tâche consistait à définir le rapport entre la superficie récoltée et la superficie totale du champ pour la période de 3 mois commençant en mai 2021; une superficie de 47 000 hectares (6 500 champs).
Statistiques de récolte (statut du champ) à la date particulière:
- Complètement récolté - 100%
- Non récolté - 0%
- Partiellement récolté: de 1% à 99%
Notre approche de suivi des récoltes de canne à sucre était basée sur les données radar Sentinel-1 SLC et les données optiques Sentinel-2, à savoir:
- Séries temporelles radar de cohérence interférométrique ;
- Série temporelle NDVI optique. La forte baisse de l'indice NDVI suivie des faibles valeurs pour la période durable est fortement corrélée à la récolte.
Analyse des critères obtenus a permis de déterminer les dates de récolte des polygones vecteurs classés en sections de canne à sucre.
L'équipe de l'EOSDA a déterminé avec succès le statut de récolte pour 93 % de la superficie observée. Des dates de récolte multiples ont été déterminées pour 10 % des parcelles (récolte en cours).
