Classification des cultures par télédétection
Classification des cultures est une partie essentielle de l'agriculture en tant qu'entreprise. L'identification des cultures à l'aide de méthodes traditionnelles peut être une tâche assez ardue.
EOSDA offre un moyen plus rapide et beaucoup plus simple de résoudre ce problème en s'appuyant sur des années d'expérience dans l'agriculture de précision, ainsi que sur une expertise dans l'application d'algorithmes alimentés par l'IA et la télédétection.
En combinant les données du radar à synthèse d'ouverture (SAR) avec l'imagerie optique, nous pouvons attribuer une classe à chaque type de culture reconnu par un réseau de neurones entraîné dans n'importe quelle zone d'intérêt et créer une carte de type de culture adaptée aux besoins du client.
Classification des cultures: solution en chiffres
Cartes des types de cultures avec précision allant jusqu'à 90 %, en fonction de l'exhaustivité des données au sol et de la disponibilité du sol pour l'observation régulière par satellites.
Obtenez des masques de terres cultivées à la résolution de 10 m aux formats .geotiff ou .shp.
Cultures identifiées pour n'importe quelle zone, même aussi petite que 3 ha.
Notre algorithme identifie les cultures presque partout sur la Terre.
Si les conditions sont favorables, notre équipe RnD qualifiée n'a besoin que de quelques semaines pour effectuer des recherches et vous fournir une carte précise de classification des cultures.
Nos réseaux de neurones formés peuvent classer plus de 15 types de cultures différents.
Regardez la vidéo sur notre solution de classification des cultures
Il est possible d’améliorer la sécurité alimentaire mondiale en modifiant les pratiques de gestion alimentaire et en les rendant plus durables. C'est pourquoi l'EOSDA a développé la solution de classification des cultures à distance en combinant l'analyse des données satellitaires et de dernières technologies d'intelligence artificielle, ce qui permet aux grands producteurs agricoles d'augmenter leurs profits en utilisant les pratiques respectueuses de l'environnement.
Ce que la classification des cultures permet d'accomplir
- Faire des inventaires pour de grandes surfaces et estimer les rendements.
- Tenir des registres détaillés de la rotation des cultures pour les zones sélectionnées.
- Données plus transparentes sur les types de cultures pour la validation des demandes de compensation.
- Gestion de l'utilisation des terres est beaucoup plus facile s'il y a des données sur les types de cultures.
- Identification des cultures permet aux négociants de fixer des niveaux de prix sur le marché.
Avantages de notre approche
Données obtenues uniquement à partir de l'imagerie satellitaire optique peuvent être incomplètes ou inexistantes en raison de la couverture nuageuse, du brouillard etc., rendant l'identification des cultures difficile ou impossible.
Radar à synthèse d'ouverture (SAR) est un capteur actif émettant un rayonnement micro-onde. En conséquence, il n'a pas besoin de la lumière solaire réfléchie pour collecter des données à partir d'une zone d'intérêt. En combinant les données SAR avec l'imagerie optique, nous résolvons facilement le problème de la couverture nuageuse. En effet, cela nous permet de faire une classification des cultures dans une image prise par mauvaise visibilité ou même la nuit.
Utilisation de la série temporelle d'images multispectrales Sentinel-2 signifie qu'il y a beaucoup de données à traiter, même pour un champ minuscule.
Notre arsenal de modèles pré-formés peut répondre à presque toutes les demandes. Pour toute nouvelle zone ou type de culture, nous pouvons facilement ajuster les modèles de réseaux de neurones existants et obtenir rapidement des résultats.
Classification des cultures sur de vastes zones est plus problématique car chaque satellite ne peut capturer qu'une zone limitée à la fois.
Grâce à la segmentation basée sur les pixels effectuée par nos algorithmes d'apprentissage en profondeur, nous pouvons obtenir plus de données en moins de temps. La classification des cultures peut également être effectuée beaucoup plus rapidement si nous recevons des données de terrain complètes et précises pour la région d'intérêt. Dans un avenir proche, EOSDA disposera de sa propre constellation de satellites (EOS SAT) en orbite, ce qui réduira considérablement le taux de livraison final de nos solutions sur mesure.