Sentinel-2-Bilder: Nahtloser Zugriff auf Satellitendaten und Analysen

Erhalten Sie Sentinel-2-Satellitenbilder mit großer Schwadbreite, mittlerer Auflösung und hoher Aufnahmefrequenz auf der EOSDA LandViewer-Plattform:

Räumliche Auflösung

10 bis 60 m
Szenengröße

110 × 110 km
Wiederholungsrate

Alle 2–3 Tage in mittleren Breiten, 5 Tage am Äquator
Datenarchiv

Global (seit 2018), Europa (seit 2017)
Spektralbänder

13 Bänder im sichtbaren, nahinfraroten und kurzwelligen Infrarotbereich
Analysetools

Änderungserkennung, Clusterung, Zeitreihenanalyse

Suche nach neuesten Bilder

Suchen und Analysieren mehrerer Satellitendaten

Wie man Sentinel-2-Satellitenbilder in EOSDA LandViewer erhält

AOI (Interessengebiet) festlegen

Definieren Sie das zu überwachende Gebiet, indem Sie nach einem Standort suchen, ein AOI auf der Karte zeichnen oder eine Datei hochladen.

Szene mit Filtern suchen

Filtern Sie Sentinel-2-Szenen nach Aufnahmedatum, Bewölkungsgrad, Sensortyp und AOI-Abdeckung.

Passende Szene auswählen, die Ihren Anforderungen entspricht

Überprüfen Sie die gefilterten Ergebnisse und wählen Sie die Szene aus, die Ihren Projektanforderungen am besten entspricht.

Szene herunterladen oder analysieren

Eine Möglichkeit besteht darin, das ausgewählte Sentinel-2-Bildmaterial herunterzuladen, um es in Drittanbieter-Tools wie QGIS oder ArcGIS weiterzuverarbeiten. Verfügbare Formate sind GeoTIF, KMZ und JPEG. Eine andere Möglichkeit ist die Anwendung von Indizes und Bandkombinationen sowie die Nutzung fortschrittlicher Analysen (z. B. Veränderungserkennung, Zeitreihenanalyse, Clustering) innerhalb von EOSDA LandViewer.

Benachrichtigungen für neue Sentinel-2-Bilder

Falls Sie kein perfektes Satellitenbild in Echtzeit finden, richten Sie Benachrichtigungen ein, um informiert zu werden, sobald neue Bilder für Ihr AOI verfügbar sind.

Ein AOI für ein Sentinel-2-Bild zeichnen.

Die am besten geeignete Szene auswählen.

Das Herunterladen von Satellitendaten in einem benutzerfreundlichen Format.

Suche nach Bildern

Erhalten Sie Analysen zusätzlich zu Sentinel-2-Satellitenbilder mit EOSDA LandViewer

Indizes und Bandkombinationen

Wählen Sie spezifische Bänder für ein multispektrales Satellitendaten, um eine präzise Merkmalsidentifikation zu gewährleisten. EOSDA LandViewer bietet über 20 Indizes und Band-Voreinstellungen für eine genaue AOI-Analyse, sodass gezielte Einblicke in die Vegetationsgesundheit, Bodenbeschaffenheit und Umweltveränderungen möglich sind. Falls keine der vorgegebenen Optionen optimal passt, können Sie auch benutzerdefinierte Indizes erstellen.

Analysieren Sie Satellitendaten mit verschiedenen Bandkombinationen.

Änderungserkennung

Erkennen Sie Änderungen in Echtzeit, indem Sie mehrere Satellitendaten desselben Gebiets vergleichen, die an verschiedenen Daten und Zeiten aufgenommen wurden. Diese Funktion ermöglicht eine kontinuierliche Überwachung der städtischen Expansion, Umweltveränderungen und Auswirkungen von Katastrophen, wodurch beteiligte Parteien fundierte Entscheidungen treffen, Risiken bewerten und eine nachhaltige Entwicklung unterstützen können.

Schau dir die Satellitenbildanalyse genauer an, indem du zwei Szenen miteinander vergleichst

Zeitreihenanalyse

Visualisieren Sie die Dynamik von Daten, indem Sie ein spatiotemporales Zeitreihen-Index-Diagramm innerhalb eines ausgewählten AOI erstellen. Wählen Sie aus verschiedenen Indizes, um Änderungen wie Landnutzung oder Vegetationswachstum zu erkennen. Durch die Analyse von Sentinel-2-Bildern über einen bestimmten Zeitraum hinweg zeigt diese Funktion historische Trends, saisonale Schwankungen und Auswirkungen der Urbanisierung auf, wodurch datengestützte Entscheidungen und eine optimierte Ressourcenallokation für Naturschutz- und Entwicklungsmaßnahmen ermöglicht werden.

Clustering

Konvertieren Sie Raster-Sentinel-2-Karten in Zonen mit gemeinsamen Indexwerten durch Clustering und Vektorisierung, wodurch zwei neue Ebenen innerhalb eines ausgewählten AOI erstellt werden. Durch das Gruppieren von Daten basierend auf spektralen Eigenschaften deckt diese Funktion verborgene Trends in der Vegetation, Wasserqualität und Landbedeckung auf, was eine präzise Analyse für Landwirtschaft, Forstwirtschaft, Küstenüberwachung und nachhaltiges Ressourcenmanagement ermöglicht.

Sentinel-2-Bild Clusterisierung auf EOSDA LandViewer

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Präsentation von Sentinel-2-Bildanalysen für praxisnahe Einblicke

Bewegen Sie den Schieberegler, um Änderungen anzuzeigen

Veränderung der Vegetationskerne in Lafayette County, Missouri bis zum 24. Juli 2024 auf einem Satellitendaten

Satellitendaten von landwirtschaftlichen Feldern in Lafayette County, Missouri, aufgenommen am 24. Mai 2024

Vegetations-Überwachung

Lafayette County, Missouri, USA
NDVI-Index
24. Mai 2024 – 24. Jul. 2024

Stadtentwicklung des Dubai-Gebiets bis zum 1. Februar 2025 Satellitendaten

Sentinel-2-Satellitenbild der Gegend von Dubai, aufgenommen am 15. Dezember 2018

Stadtentwicklungs-Monitoring

Dubai, Vereinigte Arabische Emirate
Farbige Infrarotbandkombination (Falschfarben)
15. Dez. 2018 – 1. Feb. 2025

Waldbrandschäden in Los Angeles bis zum 1. Februar 2025 Sentinel-2-Bild

Satellitendaten des Los Angeles Gebiets, aufgenommen am 28. November 2024.

Waldbrand-Folgenabschätzung und Katastrophenhilfe

Los Angeles, Kalifornien, USA
NBR-Index
28. Nov. 2024 – 1. Feb. 2025

Auswirkungen einer schweren Hitzewelle auf den Tefé-See in Brasilien bis zum 5. Oktober 2023 Satellitendaten

Sentinel-2-Satellitenbild des Tefé-Sees, Brasilien, aufgenommen am 5. September 2023

Umweltauswirkungen der extremen Hitzewelle

Die Ökosysteme des Amazonas (Tefé-See), Brasilien
Land-/Wasser-Bandkombination
5. Sep. 2023 – 5. Okt. 2023

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Branchen, die den größten Einfluss erleben

Landwirtschaft

Sentinel-2-Bilder bieten landwirtschaftlichen Fachleuten wertvolle Einblicke in die aktuelle Gesundheit der Ernten und historische Trends.

Bewertung der Auswirkungen von Katastrophen: Schadensbewertung durch Überschwemmungen, Dürren und Waldbrände für die Wiederherstellungsplanung.
Historische Landnutzungsanalyse: Verfolgung von Bodenabbau, Ertragsproduktivität und Schädlingstrends.
Saisonale Weideüberwachung: Bewertung der Weidebedingungen zur Steuerung der Viehrotation und Erkennung des Nachsäens.
Planung der urbanen Landwirtschaft: Bestimmung idealer Anbauflächen basierend auf Sonnenlicht- und Wasserverfügbarkeit.
Agroforstwirtschafts-Überwachung: Optimierung der Wechselwirkungen zwischen Kulturpflanzen und Bäumen für nachhaltige Landnutzung.

Bau und Stadtplanung

Überwachen und validieren Sie den gesamten Prozess von der Auswahl des Baugeländes bis zur Auswirkungenbewertung mit Sentinel-2-Bildern.

Auswahl und Planung des Standorts: Analyse von Gelände, Infrastruktur-Nähe und Umweltbeschränkungen.
Überwachung des Baufortschritts: Verfolgung von Verzögerungen, Abweichungen oder unbefugten Aktivitäten in der Standortentwicklung.
Vorbereitende Geländeanalyse: Bewertung von Höhe, Neigung, Bodenbeschaffenheit usw.
Umwelt-Auswirkungsbewertung: Überwachung der Landnutzung, Vegetationsverlust und geschützte Gebiete.
Infrastruktur-Schadenbewertung: Identifikation von Schäden an Straßen, Brücken und Gebäuden.

Umwelt und Klimawandel

Mit Sentinel-2-Daten verschiedene Umweltkrisen analysieren, einschließlich Auswirkungen des Klimawandels.

Abholzungserkennung: Verfolgung illegaler Abholzung, Schäden durch Waldbrände und Verlust durch Schädlinge.
Bewertung der Klimawandel-Auswirkungen: Analyse von Daten zu Gletscherrückgang, Desertifikation, Meeresspiegeln usw.
Katastrophenhilfe: Bewertung von Schäden durch Überschwemmungen, Hurrikane und Waldbrände für eine schnelle Reaktion.
Küstenzonenmanagement: Überwachung von Erosion, Sedimentbewegung und Landgewinnung.
Stadtentwicklungs-Kontrolle: Verfolgung der urbanen Ausbreitung für eine nachhaltige Planung.

Weitere Satellitenbilder finden Sie auf EOSDA LandViewer