Landsat 8 Bilder: Zuverlässige Satellitendaten für Langzeitanalysen

Erhalten Sie Landsat 8 Multispektralbilder mit großer Abdeckung, mittlerer Auflösung und hoher Wiederholrate auf der EOSDA LandViewer-Plattform:

Räumliche Auflösung

15 m (panchromatisch), 30 m (multispektral), 100 m (thermisch)
Szenengröße

185 × 180 km
Wiederholungsrate

Alle 16 Tage
Datenarchiv

Seit 2013 bis heute
Spektralbänder

11 Bänder – Küstenbereich, NIR, SWIR und thermisch
Analysetools

Veränderungserkennung, Clusterbildung, Zeitreihenanalyse

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Wie man Landsat-Daten erhält und analysiert

So erhalten Sie Landsat 8 Satellitenbilder über EOSDA LandViewer

Definieren Sie Ihr Interessensgebiet (AOI)

Suchen Sie den gewünschten Ort und zeichnen Sie manuell ein Gebiet auf der Landsat-Karte ein oder laden Sie eine bestehende Fläche von Ihrem Gerät hoch.

Verfeinern Sie Ihre Suche mit Filtern

Verwenden Sie Filter, um Ihre Suche zu verfeinern und relevante Landsat 8-Satellitenbilder basierend auf Datum, Wolkenbedeckung, Sensor und AOI-Abdeckung leicht zu finden.

Wählen Sie die passende Szene

Durchsuchen Sie die gefilterten Optionen und wählen Sie diejenige aus, die Ihren Projektanforderungen entspricht.

Daten exportieren oder Analyse auf der Plattform durchführen

Sobald Sie die relevantesten Landsat 8-Daten ausgewählt haben, können Sie diese im GeoTIF-, KMZ- oder JPEG-Format herunterladen, um sie in GIS-Software (z. B. QGIS oder ArcGIS) weiterzuverarbeiten. Sie können die Analyse auch direkt auf EOSDA LandViewer durchführen, indem Sie integrierte Indizes und Bandkombinationen oder fortgeschrittene Analysetools wie Veränderungserkennung, Zeitreihenanalyse und Clustering verwenden.

Richten Sie E-Mail-Benachrichtigungen für neue Bilder ein

Wenn die relevantesten Landsat-Satellitenbilder nicht sofort verfügbar sind, aktivieren Sie Benachrichtigungen, um Updates zu erhalten, wenn neue Daten für Ihr Gebiet verfügbar sind.

Zeichnen eines AOI auf einer Landsat 8-Satellitenkarte.

Filtern Sie die verfügbaren Landsat-Daten heraus.

Laden Sie Landsat-Daten nach Bedarf herunter.

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Nutzen Sie Landsat 8 Satelittenbilder für aussagekräftige Analysen mit EOSDA LandViewer

Indizes und Bandkombinationen

Für eine präzise Merkmalserkennung auf Landsat-Karten passen Sie die Auswahl der spektralen Bänder basierend auf Ihren Analysezielen an. EOSDA LandViewer bietet über 20 integrierte Indizes und Bandkombinationen, die darauf ausgelegt sind, Einblicke in Vegetationsbedingungen, Bodenmerkmale und Umweltstörungen zu geben. Wenn keine der voreingestellten Optionen Ihren spezifischen Anforderungen perfekt entspricht, können Sie benutzerdefinierte Indizes erstellen und anwenden.

Landsat 8-Bildbetrachter und Analyse mit verschiedenen Bandkombinationen

Veränderungserkennung

Überwachen Sie Veränderungen in Landmerkmalen, indem Sie mehrere Landsat 8-Satellitenbilder vergleichen, die zu verschiedenen Zeiten aufgenommen wurden. Ob bei der Untersuchung von städtischer Entwicklung, ökologischen Prozessen oder den Folgen von Katastrophen – die Veränderungserkennungstechnologie liefert Entscheidungsträgern wertvolle Einblicke für Risikomanagement und nachhaltige Planung.

Vergleichen Sie zwei Szenen, um die Veränderungen im Detail zu entdecken.

Zeitreihenanalyse

Analysieren Sie zeitliche Trends, indem Sie spatiotemporale Grafiken für Ihr AOI erstellen. Wenden Sie die relevantesten Indizes aus unserer breiten Auswahl an, um Landschaftsveränderungen, Vegetationszyklen oder menschliche Einflüsse zu erkennen. Dieses Tool untersucht Landsat 8-Satellitendaten über mehrere Zeiträume hinweg, um langfristige Trends, saisonale Schwankungen und das Tempo der Urbanisierung aufzuzeigen, was eine bessere Planung und Ressourcennutzung in verschiedenen Branchen fördert.

Clusterbildung

Gewinnen Sie tiefere Einblicke, indem Sie rohe Landsat 8-Rasterdaten in bedeutungsvolle, klar definierte Zonen mit gemeinsamen Indexwerten durch Clustering und Vektorisierung strukturieren. Diese Algorithmen erzeugen zwei neue Ebenen innerhalb Ihres Interessensgebiets, die dabei helfen, verborgene Muster in der Vegetation zu erkennen, Wasserbedingungen zu überwachen und Veränderungen der Landbedeckung zu verfolgen. Branchen von der Landwirtschaft bis zum Küstenschutz können von den Clusterisierungserkenntnissen profitieren.

Landsat 8-Satellitenbild-Clusterisierung auf EOSDA LandViewer

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Echte Anwendungsbeispiele der Landsat 8 Bildanalyse

Bewegen Sie den Schieberegler, um Änderungen anzuzeigen

NDVI-verarbeitete Satellitendaten zeigen überwiegend dichte Vegetation in Great Bend, Kansas

NDVI-verarbeitete Satellitendaten zeigen überwiegend spärliche Vegetation in Great Bend, Kansas

Überwachung der Pflanzengesundheit

Great Bend, Kansas, USA
NDVI index
7. Mai – 26. Jul 2024

Landsat 8-Karte zeigt die Folgen der Waldbrände in Florida im März 2025

Landsat 8-Bild von Florida vor dem Waldbrand

Vegetationsverlust nach Waldbrand

Florida City, Florida, USA
NBR index
15. Feb – 21. Mär 2025

Landsat 8-Karte der überfluteten Gebiete von Valencia am 30. Oktober

Landsat 8-Karte von Valencia kurz vor der verheerenden Überschwemmung am 5. Oktober

Überwachung von Überschwemmungen

Valencia, Spanien
Index Stack (NDVI, NDWI, NDSI)
5. Okt – 30. Okt 2024

Deutlich größeres Gebiet der Lahbab-Gemeinde im Jahr 2025

Relativ kleines Gebiet der Lahbab-Gemeinde im Jahr 2013

Urbanes Wachstum verfolgen

Lahbab, Dubai, VAE
Natürliche Farbkombination
25. Dez 2013 – 24. Jan 2025

Starten Sie jetzt Ihre Analyse

Branchen mit dem größten Nutzen

Landwirtschaft

Das umfangreiche historische Archiv von Landsat 8-Bildern und die regelmäßigen Wiederbesuche des Satelliten bieten wichtige Daten für die saisonale und langfristige Überwachung der Landwirtschaft.

Analyse des Pflanzenzustands: Überwachen Sie die Gesundheit und den Stress von Pflanzen mithilfe von Vegetationsindizes während der Wachstumsperiode.
Unterstützung bei der Ertragsprognose: Analysieren Sie Vegetationstrends und vergleichen Sie vergangene Saisons, um die potenzielle Produktivität abzuschätzen.
Schätzung der Bodenfeuchtigkeit: Bewerten Sie Feuchtigkeitsindikatoren indirekt über die Oberflächenreflexion und Vegetationssignale.
Bewässerungsplanung: Identifizieren Sie wasserstressige Felder und optimieren Sie die Wassernutzung auf großen landwirtschaftlichen Flächen.
Kartierung von Feldgrenzen: Unterscheiden Sie die Ausdehnungen von Feldern für die Pflanzenklassifizierung und die Nutzung von Landplanung.

Bau und Stadtplanung

Landsat 8-Satellitendaten ermöglichen eine effektive Verfolgung der städtischen Entwicklung und die Planung von Stadtgestaltungen über längere Zeiträume.

Erkennung der städtischen Expansion: Analysieren Sie das Wachstum und die Veränderungen der Landbedeckung mit historischen Landsat-Daten.
Überwachung der Infrastrukturentwicklung: Erkennen und dokumentieren Sie Veränderungen in bebauten Gebieten und den Baufortschritt.
Analyse der Umweltauswirkungen: Verfolgen Sie den Verlust von Vegetation, Bodenversiegelung und Veränderungen von Gewässern in städtischen Gebieten.
Überwachung der städtischen Wärmeinseln: Nutzen Sie Thermaldaten, um Temperaturanomalien in dicht besiedelten städtischen Umgebungen zu analysieren.
Bewertung von Vorentwicklungsgebieten: Bewerten Sie das Gelände und die angrenzende Landbedeckung vor der Bauinitiation.

Umwelt und Klimawandel

Landsat 8-Bilder zur Ansicht und zum Download unterstützen umfassende Umweltüberwachung, von der Ökosystemgesundheit bis hin zu klimabedingten Veränderungen.

Verfolgung von Waldstörungen: Erkennen Sie Abholzung, Aufforstung und Wildfeuerschäden über große Flächen.
Überwachung von Feuchtgebieten und Gewässern: Beobachten Sie Wasserstände, Trübheit und saisonale Veränderungen von Feuchtgebieten.
Klimawirkungsanalyse: Überwachen Sie Gletscher, Schneebedeckung, Desertifikation und Vegetationsveränderungen im Zusammenhang mit Klimatrends.
Katastrophenschaden-Kartierung: Bewerten Sie das Ausmaß von Überschwemmungen, Dürren oder Waldbränden zur Unterstützung von Notfallmaßnahmen und der Wiederherstellung.
Bewertung von Biodiversitätshabitaten: Kartieren Sie kritische Ökosysteme zur Unterstützung von Naturschutzmaßnahmen und dem Management von Schutzgebieten.

Weitere Satellitenbilder finden Sie auf EOSDA LandViewer