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EOSDA Améliore L’Agriculture En Afrique De L’Ouest
L’agriculture reste un des facteurs importants de croissance économique et de développement social de l’Afrique. L’Afrique subsaharienne, région possédant du grand potentiel, est confrontée aux défis pressants qui entravent son progrès agricole et économique. En présence de ces défis, la croissance économique du continent devrait reduire à 2,5 % en 2022 contre 3,6 % en 2022, généralement à cause de l’instabilité politique, des conflits et des effets néfastes des changements climatiques . Ce ralentissement met en évidence le besoin urgent de solutions innovantes pour stimuler la productivité agricole et la durabilité sociale et économique.
Dans le cadre de résolution de ces défis, l’intégration stratégique par une de l’entreprise agricole de l’outil EOSDA Crop Monitoring, plateforme d’agriculture de précision créée par EOS Data Analytics pour la surveillance par satellite en ligne des champs, illustre l’approche prospective visant à améliorer la productivité agricole. En utilisant des méthodes avancées d’analyses satellitaires de la plateforme, la société a optimisé ses processus opérationnels, ainsi qu’à contribué de manière significative à l’amélioration du rendement des cultures.
Aperçu: À Propos De La Société Premier Wheat Mille En Afrique
C’est une entreprise internationale leader du secteur agroalimentaire qui se spécialise dans la livraison de la vaste gamme de produits et d’ingrédients alimentaires naturels, elle joue un rôle principal dans l’approvisionnement au niveau mondial en denrées alimentaires, en aliments pour les animaux et en fibres. Comme un des plus grands distributeurs et marchands du riz et du coton et comme le plus grand producteur du blé en Afrique de l’Ouest, cette société exerce l’influence importante sur toute l’industrie.
Au Nigeria, cette société exploite une entreprise agricole entièrement mécanisée, propriétaire des milliers d’hectares de terres agricoles. Cette entreprise se distingue par sa capacité à effectuer deux cycles de récolte par an, c’est pourquoi elle contribue de manière significative à l’approvisionnement alimentaire du pays. En outre, il joue un rôle crucial dans la lutte contre le chômage, en offrant l’emploi au large éventail d’individus, travailleurs qualifiés et travailleurs sans qualification. La société démontre ainsi son attachement à l’amélioration des pratiques agricoles et à la contribution à la croissance socio-économique.
Défis: Cultivation Durable Du Riz, Données Satellitaires Insuffisantes
Lorsqu’il s’agit de la cultivation du riz, où l’organisation minutieuse et la précision sont primordiales, un facteur imprévisible reste incontrôlable: les changements des conditions météo.
Les conditions météorologiques, des sécheresses et des précipitations excessives jusqu’aux températures extrêmes, posent un défi important à la production du riz. Compte tenu de la sensibilité du riz à de tels stress environnementaux et compte tenu de la période fixée de maturation du riz (105 à 120 jours), le rôle de la réponse rapide au changement des conditions météorologiques est très important. Les problèmes tels que les maladies des cultures, le déficit des nutriments et les attaques de ravageurs doivent être rapidement identifiés et résolus. Il est crucial que les informations provenant des champs soient disponibles en temps réel, cela garantit qu’aucun moment critique pour l’évaluation et l’amélioration du processus de cultivation ne soit manqué.
Les premiers efforts de la société visant à analyser les images satellitaires ont été inefficaces, l’analyse était très durable. Le défi s’aggravait pendant la saison des pluies, du mai au octobre, lorsque l’accès aux images satellitaires sans nuages, ressource importante pour la prise de décision motivée, devenait encore plus difficile. Cette période est critique pour les opérations de cultivation du riz, ce qui souligne le besoin de solution plus efficace pour prévoir les impacts météorologiques et intégrer les pratiques agricoles durables et efficaces.
Solution: Analyse Des Données Satellitaire Pour Des Décisions Plus Motivées
Pour résoudre les défis provoqués par les conditions météorologiques imprévisibles et les limites typiques de l’analyse traditionnelle d’images satellitaires, a été prise la décision d’intégrer la plateforme EOSDA Crop Monitoring.
Cette solution a permis d’améliorer essentiellement les processus internes de la société qui a obtenu les données prêtes à l’emploi traitées selon les algorithmes mathématiques, il est important que la société a reçu l’accès aux informations récentes et informations historiques sur les terres agricoles. Cette amélioration a considérablement réduit le temps nécessaire à l’analyse des données, en permettant aux spécialistes d’accéder rapidement aux images des champs et aux résultats d’analyse des champs, ce qui facilite la prise des décisions rapides concernant la gestion des cultures.
Les indices de végétation sont les données les plus utiles postées sur la plateforme, ces indices indiquent au cours de toute la saison l’état et les conditions de croissance des cultures. Ces indices ont aidé à prioriser les besoins des pratiques agricoles et à améliorer les processus de prise des décisions liées à l’irrigation, à la fertilisation et à la gestion globale des cultures.

Les indices utilisés par la société le plus souvent sont:
- NDVI (Indice De Végétation Par Différence Normalisée): Indice très important pour surveiller l’état des cultures et choisir les pratiques optimales de l’agriculture de précision telles que l’irrigation et la fertilisation.
- NDWI (Indice d’Eau Par Différence Normalisée): Indice très important pour identifier les plans d’eau et gérer l’irrigation de manière efficace, en garantissant le débit d’eau nécessaire à l’arrosage des cultures.
- MSAVI (Indice De Végétation Ajusté Au Sol Et Modifié) et EVI (Indice De Végétation Ajusté): Ces indices utilisent respectivement pour la surveillance de la croissance précoce des graines et dans les zones à végétation dense, ce sont les données très importants nécessaires à la prise de décisions dans le domaine de l’agriculture.

L’intégration de ces indices a conduit à des améliorations marquées de l’état et du rendement des cultures, en particulier dans les zones subissant auparavant des conditions défavorables. La plateforme a permis de surveiller de manière détaillé l’état des cultures et l’évolution de la végétation sur la base des informations sur l’évolution de l’indice NDVI; la plateforme a également donné les informations historiques sur le rendement des champs, ce qui permet d’utiliser l’approche plus efficace de la gestion des cultures.
Résultat: Amélioration Considérable De L’Efficacité Et Accroissement De La Production
La mise en œuvre de la plateforme EOSDA Crop Monitoring a accéléré les transformations radicales des pratiques agricoles, ce qui a entraîné l’amélioration considérable de l’efficacité opérationnelle et l’amélioration du rendement des cultures. En réduisant de plus de 80 % le temps nécessaire au téléchargement et au traitement des images satellitaires à partir de sources ouvertes, la plateforme a pu fournir les images satellitaires prêtes à l’emploi qui pouvaient être intégrées aux systèmes existants. Ce saut d’efficacité a été réalisé grâce à la disponibilité d’images satellitaires aux formats propices à l’utilisation et l’analyse immédiates.
Cette utilisation stratégique des données satellitaires a permis aux spécialistes de prendre des décisions plus raisonnables et plus rapides basées sur des données réelles sur les champs, ce qui a conduit ainsi à l’augmentation significative du rendement. Au cours des dernières années, cette approche a permis d’obtenir la croissance du rendement de 3,8 à 4,5 tonnes de riz par hectare, ce qui indique l’amélioration notable de la production agricole.
À la suite de ces progrès, sont pris les efforts systématiques visant à accroître la production de la farine, y compris, la transformation du riz produit par la société et l’achat supplémentaire du riz auprès des agriculteurs locaux. Ces efforts font partie de la stratégie plus complexe visant à renforcer la capacité agricole et à augmenter l’étendue de la livraison de céréales de haute qualité sur le marché.
Cette étude de cas révèle l’efficacité technologique que la plateforme EOSDA Crop Monitoring permet d’obtenir à ses clients, en leur permettant d’utiliser les pratiques agricoles durables qui soutiennent l’économie locale et les chaînes d’approvisionnement globales en produits alimentaires.
À propos de l'auteur:
Maksym Souchtchuk est à l'avant-garde de la réalisation de la vision d'EODSA visant à faire de la technologie spatiale un moteur mondial de la durabilité sur la Terre. Il possède plus de 15 ans d'expérience dans le journalisme et la création de contenu pour d'importantes start-ups ukrainiennes, des fonds de charité et des entreprises environnementales, sociales et de gestion (ESG). En tant que chef et cofondateur de PR Army, Maxim attire l’attention sur les conséquences humaines et sociales de l’agression contre l’Ukraine.
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