Kubota utilise l'API EOSDA pour l'agritech durable
  • Étude de cas

Kubota Utilise API D’EOSDA Crop Monitoring À K-iField

La croissance projetée de la population, suivie d’un changement climatique inévitable, soulève des préoccupations en matière de sécurité alimentaire mondiale. Heureusement, les technologies avancées telles que l’analyse par télédétection deviennent de plus en plus disponibles, à la fois en termes d’expérience utilisateur et de coût.

Le groupe Kubota est l’une des entreprises qui adoptent des solutions pionnières en développant des applications destinées aux consommateurs à usage agricole. Ils ont contacté EOS Data Analytics pour utiliser l’API de la plateforme EOSDA Crop Monitoring afin de présenter leur propre application mobile axée sur l’agriculture K-iField aux agriculteurs thaïlandais. Maintenant que tout agraire peut pratiquer l’agriculture de précision quelle que soit son expérience technologique antérieure, l’effort collectif dans l’adoption de tels outils rend la possibilité d’un avenir durable plus viable que jamais.

Présentation : À Propos De KRDA (Kubota Research And Development Asia)

L’application K-iField est une étape vers le concept visionnaire de Kubota d’une Ville Intelligente qui utilise des solutions technologiques de pointe pour construire des infrastructures rurales durables.

Afin de contribuer à la mécanisation des pratiques agricoles dans toute la région ASEAN (Asie du Sud-Est), SIAM KUBOTA Corporation Kubota Research & Development Asia a été créée en 2016. Elle consacre tous ses efforts à renforcer sa gamme de produits en accélérant la dynamique de développement agricole. machines personnalisées pour les cultures locales, les conditions de terrain et les processus de travail.

Pour les pays voisins de la Thaïlande et d’autres membres de l’ASEAN, dont le Vietnam, l’Indonésie et les Philippines, Kubota a pour mission d’accomplir le système intégré de mécanisation agricole de la fabrication du sol, de la plantation et de l’entretien à la récolte de leurs principales cultures telles que le riz, la canne à sucre, manioc, maïs, etc.

SIAM KUBOTA Corporation Kubota Research & Development Asia est engagée dans le développement d’outils et d’accessoires pour les machines agricoles et les excavatrices ainsi que dans le développement de machines de récolte pour les principales cultures. Grâce à une telle R&D, Kubota entend gagner sa présence dans le secteur des machines agricoles dans la région.

L’application K-iField créée par Smart Farm Team, division Innovation Unit HQ, possède de nombreuses fonctionnalités pour la gestion agricole simple et durable, en se concentrant sur les clients cibles de moins de 45 ans qui adoptent l’innovation, principalement en ce qui concerne la culture du riz et de la canne à sucre. L’application permet aux utilisateurs de télécharger plus de 1 500 utilisateurs basés sur des descriptions lors d’expositions et d’autres événements, et non sur de grandes publicités.

Actuellement, l’équipe de développement de l’application a recueilli les besoins des utilisateurs et présenté les fonctionnalités de la phase 2 utiles aux besoins des agriculteurs. Des prévisions de rendement précises et des stades de croissance des plantes en fonction des périodes appropriées qui s’ajustent en fonction de chaque zone de culture font partie des fonctionnalités de Crop Calendar Dynamics, faisant de ce dernier un avantage concurrentiel majeur de l’application K-iField.

L’un des moyens pratiques d’atteindre les objectifs stratégiques de Kubota était de commencer à adopter l’analyse par télédétection – technologie qui permet aux agriculteurs d’évaluer à distance la santé des cultures et de planifier leurs activités saisonnières en conséquence. L’API d’EOSDA Crop Monitoring optimisée par EOS Data Analytics est devenue une solution qui correspondait également à leurs objectifs stratégiques et à leurs exigences fonctionnelles.

Défis : Innovation, Données Fiables, Pipeline De Développement

Kubota se spécialise dans l’innovation environnementale stratégique en réunissant des fournisseurs de confiance de solutions technologiques hautement spécifiques. Cette fois, ils recherchaient une source d’images satellites et de données analytiques. L’exigence principale était d’obtenir des données avec le plus haut niveau de précision afin que leur application mobile puisse fournir des informations cohérentes, opportunes et précises aux agriculteurs thaïlandais. Afin d’optimiser les ressources pour la maintenance des API, Kubota recherchait également un fournisseur de données qui assurerait un service de support client à la demande de son équipe de développement.

Toutes ces exigences ont été satisfaites par l’API d’EOSDA Crop Monitoring. En termes de données d’entrée, EOS Data Analytics collecte et traite des images satellite provenant de plus de 16 sources. En plus de cela, la société ajoute des analyses avancées basées sur des algorithmes d’apprentissage automatique propriétaires qui sont fournis sous la forme de fonctionnalités faciles à utiliser. Les développeurs peuvent choisir la fonctionnalité qu’ils souhaitent intégrer directement à leur interface sans avoir à coder en profondeur chaque détail.

Un autre défi d’utilisation d’API élaborée par EOSDA: Kubota avait besoin de solutions axées sur l’agriculture qui seraient bénéfiques pour son pipeline de développement. Par exemple, au lieu d’importer une API météo régulière et de devoir ensuite coder les composants spécifiques à l’agriculture (comme des graphiques d’impact météorologique sur un champ prédéfini) en plus de cela, Kubota pourrait implémenter une solution météo prête à l’emploi pour cultures d’EOSDA Crop Monitoring API.

Au-delà des prévisions météorologiques, Kubota avait besoin d’une gamme d’autres analyses de données agrotechnologiques de précision telles que la prédiction de rendement, les périodes de fertilisation estimées, etc qu’ils souhaitaient inclure dans leur application. Toutes ces ressources étaient disponibles à partir d’une solution unique fournie par EOS Data Analytics, de sorte que Kubota n’a pas eu à former ses propres modèles ML et a donc pu éviter les risques de compatibilité technique, ainsi que des séries supplémentaires de tests et de refactorisation du code.

Les entreprises qui choisissent une stratégie de développement ESG sont aujourd’hui contraintes d’innover. Les R&D consomment un budget et du temps considérables, tandis que la mise sur le marché de vos inventions peut nécessiter des années supplémentaires de développement de produits pour les utilisateurs finaux avant même que vous ne voyiez des revenus. Explorer les opportunités de l’API vous permet de ne pas réinventer la roue et de profiter de solutions qui ont déjà prouvé leur efficacité et sont beaucoup plus faciles à mettre en œuvre.

Solution : Ressources API, Interface De Marque, Données Précises

Kubota a développé l’application mobile appelée K-iField pour aider les agriculteurs à gérer leurs activités agricoles, facilitant ainsi l’adoption des technologies agricoles de précision en Thaïlande. En utilisant EOSDA Crop Monitoring API, Kubota a pu réduire considérablement son délai de mise sur le marché, ainsi que les frais de développement de logiciels, car il n’a pas eu à coder l’ensemble de la fonctionnalité à partir de zéro.

En mettant en œuvre EOSDA Crop Monitoring API, Kubota a eu accès aux données d’imagerie satellite améliorées par des analyses telles que des indices de végétation, des prévisions météorologiques, des données historiques, des cartes de productivité, et bien plus encore.

L’application K-iField offre les fonctionnalités suivantes :

  1. Analyse de l’état des plantes sur le champ
  2. Analyse de la densité des plantes dans la zone agricole qui affecte la croissance des plantes
  3. Suivi des problèmes de culture sur le champ pour planifier les activités agricoles
  4. Calendrier des travaux des champs
visualisation des indices de végétation
Exemple de visualisation d’indices de végétation du champ. Les données ont été fournies par EOSDA Crop Monitoring API et intégrées dans l’application K-iField. Image: Kubota

L’application K-iField aide les agriculteurs débutants et professionnels à disposer d’outils agrotechnologiques de précision à portée de main. Il convient à des publics variés. Les producteurs agricoles peuvent améliorer leurs rendements et réaliser des bénéfices durables. Pendant ce temps, les entreprises de l’industrie alimentaire reçoivent des outils pour créer des normes de production afin de maintenir une quantité stable de matières premières et d’augmenter la valeur de leurs produits finis.

K-iField aide à enregistrer facilement les informations sur les champs en enregistrant les parcelles de cultivation et en spécifiant l’emplacement de chaque parcelle sur une carte numérique. Les utilisateurs peuvent mesurer la taille de chaque parcelle pour planifier les investissements et l’utilisation des terres, enregistrer des données d’activité importantes à utiliser comme plan de travail et collecter des données techniques pour chaque parcelle. Parallèlement à cela, ils peuvent utiliser des statistiques historiques pour améliorer l’exécution des travaux des champs la saison prochaine.

Les calendriers de plantation pour chaque parcelle aident à planifier les activités à l’avance tout au long de la saison en fonction des types de plantes, de l’âge des plantes et des conditions météorologiques, ainsi que des activités recommandées par KAS et un système d’alerte d’activité.

Les données météorologiques de la parcelle sont alimentées par EOSDA Crop Monitoring API pour la planification des activités d’agriculture de précision. Ces données comprennent des données sur les précipitations, la vitesse et la direction du vent et la température de l’air.

Les indices de végétation permettent aux agriculteurs d’évaluer l’état préliminaire des plantes à partir d’images satellites, réduisant ainsi le temps d’enquête dans la parcelle.

Les fonctionnalités d’enregistrement des revenus et des dépenses sont également disponibles dans l’application K-iField. Les frais peuvent être suivis et contrôlés afin d’atteindre les résultats souhaités. Les agriculteurs peuvent également publier, partager leurs réalisations et trouver des amis dans l’application

Prix des récoltes. Des informations importantes sur les prix des cultures sont également disponibles dans l’application pour la prise de décision et la planification d’événements

Résultats : Mise En Ouvre Des Fonctionnalités, Lancement De L’application Mobile

Kunsiya Thammachotika admet que grâce à la solution API à bord, Kubota a obtenu tout le spectre des fonctionnalités dont ils avaient besoin pour atteindre leur principal objectif commercial, qui consistait à utiliser la technologie pour diagnostiquer et résoudre avec précision les problèmes de culture, ce qui réduirait la charge de travail des agriculteurs.

De plus, ils sont satisfaits de la qualité des données :

La précision de 90 % dans l’analyse par télédétection est le facteur qui a le plus d’influence, car elle permet à nos utilisateurs de s’entraîner à résoudre immédiatement les problèmes lorsque le problème de culture est identifié, évitant ainsi des frais chronophages et coûteux.

La solution API permet de demander plusieurs points de données à partir d’une source unique, c’est pourquoi Kubota n’a pas eu à mettre en œuvre des solutions API distinctes pour les prévisions météorologiques, la surveillance des cultures et la planification de l’entretien des champs. K-iField est déjà disponible dans les principaux magasins d’applications mobiles et affiche une croissance stable des téléchargements et des utilisateurs quotidiens moyens. Kubota croit fermement qu’en introduisant cette application hautement fonctionnelle, mais facile à utiliser, pour les agriculteurs thaïlandais, ils ont créé une dynamique positive dans le mouvement local vers le développement durable et l’agriculture de précision accessible à tous, des petites exploitations aux grands producteurs.

Sur le long terme, le groupe Kubota envisage de construire une nouvelle chaîne de valeur alimentaire en introduisant une plate-forme de liaison de données qui fournira une relation plus efficace et flexible entre les parties prenantes. Cette solution unira chaque maillon de la chaîne de valeur, de la production agricole et de la distribution alimentaire à la consommation, en fournissant un système de gestion automatique qui utilise l’IA. Les activités du pipeline pourront être ajustées en fonction de décisions fondées sur des données qui dépendront des tendances de la demande, favorisant un passage à une agriculture « commercialisée » où la production et les ventes sont menées en réponse à la demande. En même temps, cela fournirait aux consommateurs des récoltes sûres et sécurisées avec un haut niveau de fraîcheur, en contribuant ainsi à réduire les pertes alimentaires.

À propos de l'auteur:

Rim Elijah Vice-président des ventes dans EOS Data Analytics

Rim Elijah est titulaire d'un double diplôme en administration des affaires et en sciences politiques de l'Université de Stockholm. En tant que Vice-présidente des ventes chez EOSDA, elle supervise tous les aspects du développement et de la mise en œuvre du modèle commercial ainsi que la croissance de la couverture mondiale de l’entreprise. Elle a établi avec succès un certain nombre de partenariats stratégiques mettant l'accent sur des solutions durables en Afrique et en Asie.

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