Renforcez les entreprises en utilisant la surveillance agricole à distance pour les exploitations agricoles

Nous utilisons EOSDA Crop Monitoring depuis un an. C'est maintenant une partie essentielle du flux de travail. J'ai trouvé l'outil Météo vraiment utile et précis. Nous l'utilisons quotidiennement. Il serait très utile pour les producteurs de fruits si on ajoute un calculateur d'heures de refroidissement, car cela facilitera la prise de décision agricole.

Nous considérons la plateforme de télédétection comme un outil essentiel pour la cultivation et la récolte de nos ananas. Dans le passé, nous avons opéré de la manière suivante : téléchargement et traitement Landsat, pentes de la NASA SRTM, téléchargements Sentinel-2 Hub et utilisation d'ENVI, QGIS pour le traitement des données. On peut toujours revenir à cette approche. Pourquoi pas? Cependant, il nous faut des heures, parfois des jours pour évaluer les cultures via le traitement des données satellitaires - disons, après forçage, après urée, après herbicide, fongicide, etc. Donc, je pense que la plupart ou même toutes les personnes dont j'ai parlé soutiennent le concept de surveillance des cultures EOSDA - parce que je leur ai montré un cas d'utilisation réel sur le champ. System montre l'état réel des choses et a reçu l'autorisation de la haute direction. De plus, nous avons des données de Drone collectées environ pendant 5 ans dans les archives - qui autrement prendraient des semaines à traiter, des jours à voler, etc. En tant que responsable en dimanche, je devais présenter le rapport, donc au lieu de parler, j'ai utilisé EOSDA Crop Monitoring pour montrer l'état de la végétation, les précipitations, la météo et le NDVI, NDRE des champs récoltés ainsi que MSAVI, NMDI pour les champs actuellement labourés. C'était un grand succès car le rapport contient désormais des graphiques et de visualisations au lieu de simples mots et chiffres.

Nous avons constaté que les rapports automatisés d'EOS Data Analytics permettent de gagner du temps et d'augmenter la précision. Ce fait ajoute de la valeur à la compagnie parce qu’elle possède des registres précis pour le suivi de la récolte et pour la planification future pour les équipes. Nous pouvons aussi obtenir l’information sur les jours nuageux qui sont fréquents pendant les mois d'hiver.

De nos jours, de plus en plus difficile pour les compagnies d'assurance à générer des profils de risque de leurs clients en raison de modèles qui sont en constante évolution. Il est essentiel que les assureurs et les agriculteurs soient informés à l'avance des conditions météorologiques futures défavorables. Tandis qu'il soit extrêmement difficile de prédire les changements météorologiques brusques déclenchés par le changement climatique à l'aide de méthodes traditionnelles, l'analyse par satellite et l'apprentissage automatique sont prêts à répondre à ce défi. En tant que partenaire d’EOSDA, Wiingou est capable d'analyser les modèles météorologiques historiques pour générer des prévisions avec plus de précision. Pour faire des prévisions, les experts de la compagnie trouvent des modèles météorologiques similaires au cours des années précédentes pour la période qu'ils souhaitent prévoir et créent des simulations. L'utilisation des données EOS Crop Monitoring pour une analyse croisée augmente encore la précision des prévisions.

Je trouve EOSDA Crop Monitoring un excellent outil, nous l'utilisons dans Viridix pour planifier notre installation de capteurs de potentiel d’eau en tenant compte de la variabilité des champs agricoles.

Ce que nous trouvons le plus utile dans la plateforme EOSDA Crop Monitoring, ce sont les cartes NDVI qui nous aident à déterminer les zones à faible vigueur végétative et nous pouvons informer les producteurs et effectuer la visite sur le champ (dépistage). Nous trouvons la technologie plus efficace que d'essayer d'identifier ces zones à l'œil nu. Nous utilisons également des cartes de productivité. À notre avis, les cartes de végétation et de productivité EOSDA Crop Monitoring sont très utiles car elles permettent aux producteurs de voir plus de changements dans la santé et la productivité des cultures dans chaque champ, en se concentrant sur les zones présentant des problèmes de croissance et en obtenant une meilleure image générale du développement des cultures.

L'agriculture en Amérique du Sud est très dynamique et diversifiée, parce qu’elle est une activité économique clé des pays du continent. Parmi les céréales les plus importantes, la principale culture c’est le soja, après maïs, blé et riz. Cependant, l'agriculture sud-américaine est confrontée à plusieurs défis, notamment les conditions du sol (acidité et manque de certains nutriments minéraux), le climat (températures élevées et périodes de pénurie d'eau), les insuffisances de l’infrastructure (mauvais accès aux routes et manque de large couverture Internet dans les zones rurales) , et les limites culturelles (faible adoption des technologies). Par conséquent, l'utilisation de la technologie et des consultations techniques - comme EOSDA Crop Monitoring - est essentielle pour atténuer partiellement ces contraintes, en utilisant les connaissances de la chimie des sols, des données climatiques et de la surveillance des cultures par satellite pour obtenir de meilleurs rendements avec une efficacité technique et économique.

En utilisant la plateforme EOSDA Crop Monitoring, nous pouvons allouer plus efficacement les ressources de dépistage et résoudre les problèmes litigieux plus rapidement après l'arrivée du rapport de réclamation d'assurance. À cet égard, la société trouve la plateforme très utile. De plus, DNHZ propose EOS Crop Monitoring en tant que produit à valeur ajoutée à ses clients, afin que chacun puisse avoir accès aux champs en un seul endroit.

Aseagro est la principale compagnie de surveillance de l'irrigation en Argentine, fournissant des services aux sociétés nationales et internationales de production de semences qui se spécialisent en maïs, tournesol, sorgho et d'autres cultures depuis 20 ans. Nous utilisons EOSDA Crop Monitoring en complément des services de surveillance de l'irrigation que nous effectuons à l'aide de capteurs, de télémétrie et de Big Data. Plus précisément, nous utilisons les données NDVI, NDRE, MSAVI et RECI pour vérifier l'état végétatif des cultures afin de déterminer si elles se développent comme prévu. Nous utilisons également ces données pour obtenir des informations générales sur le terrain. Nous utilisons également l'indicateur d'eau à la surface du sol NDMI pour déterminer la teneur en humidité du sol à moins de 5 cm au-dessous du sol. De plus, nous comparons les prévisions météorologiques EOSDA Crop Monitoring avec les données que nous recueillons à l'aide du réseau de stations situées dans chaque zone clé pour obtenir des conditions météorologiques plus précises. La comparaison des données des capteurs télémétriques avec les données de la plateforme EOSDA Crop Monitoring nous permet d'améliorer la précision de notre prise de décision quant à l'arrosage hebdomadaire des cultures grâce à une analyse Big data plus précise des bilans hydriques.

La plateforme EOSDA Crop Monitoring fonctionne très bien pour nous, nous l'utilisons actuellement au maximum car avril est le mois des récoltes. J'avais quelques doutes concernant l'attribution de la date de récolte et de plantation pour les champs individuels, mais, avec votre aide, j'ai changé d'avis. Il est très utile pour nous de suivre de si près le développement de la culture, mais seulement lorsqu'elle est en plein état végétatif. Lorsque la plante est très petite, je ne peux pas identifier les problèmes dès le début. J'ai également trouvé très utile la fonction d'identification des parcelles avec de mauvaises herbes avant de planter des cultures.