Capacitando empresas agrícolas com monitoramento remoto de fazendas

Há um ano que utilizamos o EOSDA Crop Monitoring. Agora é uma parte essencial do fluxo de trabalho. Achei a ferramenta Meteorologia realmente útil e precisa. Usamos ela diariamente. Seria muito útil para os fruticultores se se adicionasse uma calculadora de horas frias, pois esta ajudaria na tomada de decisões agro-ambientais.

Vemos a plataforma de detecção remota como uma ferramenta crítica para nosso cultivo e colheita do ananás. No passado, nossas tentativas eram a forma habitual de fazê-lo: Descarregamento e processamento de dados Landsat, pendentes na NASA SRTM, descarregamento de dados de Sentinel-2 Hub, e a utilização de ENVI e QGIS para processamento de dados. Podemos sempre voltar a essa abordagem. Porque não? No entanto, leva apenas horas para avaliar as colheitas através do processamento de dados via satélite - digamos, após forçar, após a ureia, após herbicidas e fungicidas, etc. Assim, penso que a maioria, senão todas as pessoas com quem já discuti isto, estão de acordo com o conceito de EOSDA Crop Monitoring, porque lhes mostrei um caso de uso que é real e é obtido da experiência de campo. Demonstra o estado real das coisas e que obtém a aprovação da gestão da direção superior. Além disso, temos dados de drones durante cerca de 5 anos em arquivo, que de outra forma levariam semanas a processar, dias a voar, etc. Sendo o gerente do domingo da semana eu tinha que apresentar o relatório, então em vez de apenas falar, utilizei o EOSDA Crop Monitoring para mostrar o estado da vegetação, precipitações, o tempo, os campos colhidos com NDVI e NDRE ou os campos sob a lavoura com MSAVI e NMDI. Foi um grande sucesso porque agora o relatório tem gráficos e está cheio de visualizações em vez de apenas palavras e números.

Descobrimos que os relatórios automáticos da EOS Data Analytics poupam tempo e aumentam a precisão. Isto acrescenta valor ao negócio ao ter registos precisos para o monitoramento da colheita e agendamento antecipado das equipes. Também conseguimos obter informações sobre dias nublados, que ocorrem muito nos meses de Inverno.

Atualmente, as seguradoras têm cada vez mais dificuldade em gerar perfis de risco de seus clientes devido a padrões em constante mudança. É essencial que as seguradoras e os agricultores estejam cientes das próximas condições climáticas desfavoráveis com antecedência. Embora seja extremamente difícil prever mudanças climáticas abruptas desencadeadas por mudanças climáticas usando métodos tradicionais, análises baseadas em satélite e aprendizado de máquina estão à altura do desafio. Como parceiro da EOSDA, a Wiingou é capaz de analisar padrões climáticos históricos para gerar previsões com mais precisão. Para fazer previsões, os especialistas da empresa descobrem padrões climáticos semelhantes em anos anteriores para o período que desejam prever e criam simulações. O uso de dados do EOS Crop Monitoring para análise cruzada aumenta ainda mais a precisão das previsões.

Considero o EOSDA Crop Monitoring uma grande ferramenta, na Viridix a usamos para planejar nossa instalação de sensores de potencial hídrico tendo em conta a variabilidade nos campos agrícolas.

O que achamos mais útil na plataforma EOSDA Crop Monitoring são os mapas NDVI que nos ajudam a determinar as áreas com menor vigor vegetativo para que possamos notificar os produtores e realizar a visita de campo (patrulha). Achamos a tecnologia mais eficaz do que tentar identificar essas áreas a olho nu. Também usamos mapas de produtividade. Em nossa opinião, os mapas de vegetação e produtividade do EOSDA Crop Monitoring são muito benéficos, pois permitem que os produtores vejam mais variedades na saúde e produtividade das culturas em cada campo, concentrando-se nas áreas com problemas de crescimento e obtendo uma melhor visão geral do desenvolvimento da cultura.

A agricultura na América do Sul é muito dinâmica e diversificada, sendo uma atividade econômica fundamental dos países do continente. Entre os grãos mais importantes, a soja é a principal cultura, seguida pelo milho, trigo e arroz. No entanto, a agricultura sul-americana enfrenta vários desafios, incluindo condições do solo (acidez e falta de alguns nutrientes minerais), clima (altas temperaturas e períodos de escassez de água), limitações de infraestrutura (acesso precário a estradas e falta de ampla cobertura de Internet nas áreas rurais), e limitações culturais (baixa adoção de tecnologia). Portanto, o uso de tecnologia e assessoria técnica - como o EOS Crop Monitoring - é essencial para mitigar parcialmente essas restrições, empregando conhecimentos de química do solo, dados climáticos e monitoramento de safras por satélite para obter melhores rendimentos com eficiência técnica e econômica.

Usando a plataforma EOSDA Crop Monitoring, podemos alocar com mais eficiência os recursos de aferição e resolver os problemas discutíveis mais rapidamente quando um relatório de sinistro chega. A este respeito, a empresa considera a plataforma bastante útil. Além disso, a DNHZ oferece o EOSDA Crop Monitoring como um produto de valor agregado aos seus clientes, para que todos tenham acesso aos campos em um só lugar.

A Aseagro é a empresa líder em monitoramento de irrigação por pivô central na Argentina, prestando serviços para empresas nacionais e internacionais de produção de sementes especializadas no cultivo de milho, girassol, sorgo e outras culturas há 20 anos. Utilizamos o EOSDA Crop Monitoring como complemento aos serviços de monitoramento de irrigação que realizamos através de sensores, telemetria e Big Data. Mais especificamente, contamos com dados de NDVI, NDRE, MSAVI e RECI para verificar o estado vegetativo das culturas em termos de desenvolvimento conforme planejado. Também usamos esses dados para obter informações gerais sobre o terreno. Também usamos o indicador de água do solo superficial NDMI para determinar o teor de umidade do solo dentro de 5 cm do solo. Além disso, comparamos as previsões meteorológicas do EOSDA Crop Monitoring com os dados que coletamos da rede de estações localizadas em todas as áreas-chave para obter uma leitura mais precisa das condições climáticas. A comparação dos dados dos sensores telemétricos com os dados da plataforma EOSDA Crop Monitoring nos permite aumentar a precisão de nossa tomada de decisão quanto à rega semanal das culturas graças a uma análise de Big Data mais precisa dos balanços hídricos.

"A plataforma EOSDA Crop Monitoring funciona muito bem para nós, atualmente estamos usando ao máximo porque abril é o mês da colheita. Eu tinha algumas dúvidas sobre a atribuição da safra e data de plantio para cada campo, mas, com sua ajuda, mudei de ideia. É muito útil para nós acompanhar de perto o desenvolvimento da cultura, mas apenas quando ela está em pleno estado vegetativo. Quando a planta é muito pequena não consigo identificar problemas de nascimento. Também achei muito útil identificar manchas de ervas daninhas antes de plantar."