Удаленный мониторинг посевов для успешного агропроизводства

Мы используем EOSDA Crop Monitoring уже год. Теперь это неотъемлемая часть рабочего процесса. Я нахожу инструмент Погода действительно полезным и точным. Мы используем его ежедневно. Для садоводов было бы очень полезно добавить калькулятор часов охлаждения, так как это поможет в принятии агротехнических решений.

Мы рассматриваем платформу дистанционного зондирования как важнейший инструмент для выращивания и сбора урожая ананасов. Раньше мы шли стандартным путем: загрузка и обработка снимков Landsat, карта уклонов из NASA SRTM, загрузка Sentinel-2 Hub и использование ENVI, QGIS для обработки данных. Мы всегда можем вернуться к этому подходу. Почему бы нет? Однако оценка посевов с помощью обработки спутниковых данных занимает всего несколько часов, а не дней — скажем, после выгонки, мочевины, применения гербицидов, фунгицидов и т. д. Так что, думаю, большинство, если не все люди, с которыми я это обсуждал, согласны с концепцией EOSDA Crop Monitoring, потому что я показал им реальный вариант использования, основанный на полевом опыте. Продукт демонстрирует реальное положение вещей, за что и получил высокую оценку со стороны руководства. Кроме того, у нас в архиве есть данные о БПЛА/дронов примерно за 5 лет — в противном случае на их обработку ушли бы недели, на полет — дни и т. д. Будучи воскресным менеджером недели, я должен был представить отчет, поэтому вместо того, чтобы просто говорить, я использовал EOSDA Crop Monitoring, чтобы показать состояние растительности, количество осадков, погоду и показатели индексов NDVI, NDRE убранных полей, а также показатели MSAVI, NDMI для тех полей, которые в настоящее время распахиваются. Это был большой успех, потому что теперь в отчете есть графики и множество визуализаций, а не просто слова и цифры.

Мы обнаружили, что автоматические отчеты EOS Data Analytics экономят время и повышают точность. Это увеличивает ценность бизнеса, поскольку у вас есть точные записи для мониторинга урожая и планирования бригад наперед. Мы также можем получить информацию об облачных днях, которые часто бывают в зимние месяцы.

В настоящее время страховым компаниям становится все труднее составлять профили рисков своих клиентов из-за постоянно меняющихся моделей. И страховщикам, и фермерам важно заранее знать о предстоящих неблагоприятных погодных условиях. И, хотя предсказать резкие изменения погоды, вызванные изменением климата, с помощью традиционных методов крайне сложно, спутниковая аналитика и машинное обучение отлично справляются с этой задачей. Будучи партнером EOSDA, Wiingou может анализировать исторические погодные условия для создания более точных прогнозов. Чтобы делать прогнозы, специалисты компании выясняют аналогичные погодные условия в предыдущие годы для периода, который они хотят спрогнозировать, и создают симуляции. Использование данных EOSDA Crop Monitoring для перекрестного анализа еще больше повышает точность прогнозов.

Я считаю EOSDA Crop Monitoring отличным инструментом, мы в Viridix используем его для планирования установки датчиков водного потенциала с учетом изменчивости сельскохозяйственных полей.

Что мы находим наиболее полезным в платформе EOSDA Crop Monitoring, так это карты NDVI, которые помогают нам определить области с более низкой вегетативной мощностью, чтобы мы могли уведомить производителей и провести осмотр поля (скаутинг). Мы считаем эту технологию более эффективной, чем попытки определить эти области невооруженным глазом. Мы также активно используем карты продуктивности. С нашей точки зрения, карты растительности и продуктивности EOSDA Crop Monitoring очень эффективны, поскольку они позволяют производителям увидеть большую вариативность здоровья и продуктивности культур на каждом поле, сосредоточив внимание на областях с проблемами роста и получая более полную картину развития культуры.

Сельское хозяйство в Южной Америке очень динамично и диверсифицировано, являясь ключевым видом экономической деятельности стран континента. Среди наиболее важных зерновых культур основной культурой являются соевые бобы, за которыми следуют кукуруза, пшеница и рис. Однако сельское хозяйство Южной Америки сталкивается с рядом проблем, включая состояние почвы (кислотность и отсутствие некоторых минеральных питательных веществ), климат (высокие температуры и периоды нехватки воды), ограничения инфраструктуры (плохой доступ к дорогам и отсутствие широкого покрытия Интернетом в сельской местности), и культурные ограничения (низкое внедрение технологий). Таким образом, использование технологий и технических консультаций, таких как EOSDA Crop Monitoring, необходимо для частичного смягчения этих ограничений, используя знания о химическом составе почвы, климатических данных и спутниковом мониторинге посевов для достижения более высоких урожаев с технической и экономической эффективностью.

Используя платформу EOSDA Crop Monitoring, мы можем эффективнее распределять ресурсы скаутинга и быстрее решать спорные вопросы при поступлении страхового случая. В этом отношении компания считает платформу весьма полезной. Кроме того, DNHZ предлагает своим клиентам EOSDA Crop Monitoring в качестве продукта с добавленной стоимостью, чтобы каждый мог иметь доступ к данным по полям в одном месте.

Aseagro — ведущая компания по мониторингу централизованного кругового орошения в Аргентине, уже 20 лет предоставляющая услуги национальным и международным семеноводческим компаниям, специализирующимся на выращивании кукурузы, подсолнечника, сорго и других культур. Мы используем EOSDA Crop Monitoring в качестве дополнения к услугам мониторинга орошения, которые мы предоставляем с помощью датчиков, телеметрии и больших данных. В частности, мы полагаемся на показатели спектральных индексов NDVI, NDRE, MSAVI и RECI, чтобы проверить вегетативное состояние культур с точки зрения того, развиваются ли они, как планировалось. Мы также используем эти данные для получения общей информации о земельном участке. Мы также используем индикатор поверхностной влажности почвы NDMI для определения влажности почвы в пределах 5 см. Кроме того, мы сравниваем прогнозы погоды EOSDA Crop Monitoring с данными, которые мы собираем из сети станций, расположенных в каждом ключевом районе, чтобы получить более точные данные о погодных условиях. Сравнение данных телеметрических датчиков с данными платформы EOSDA Crop Monitoring позволяет нам повысить точность принятия решений о еженедельном поливе сельскохозяйственных культур благодаря более точному анализу больших данных водного баланса.

Платформа EOSDA Crop Monitoring работает для нас очень эффективно, в настоящее время мы используем ее по максимуму, потому что апрель — месяц сбора урожая. У меня были некоторые сомнения относительно назначения культуры и сроков сева для отдельных полей, но с вашей помощью я принял верное решение. Нам очень полезно так внимательно отслеживать развитие посевов, но только тогда, когда он находится в полном вегетативном состоянии. Когда растение очень маленькое, я не могу определить проблемы. Я также обнаружил, что очень полезно выявлять участки с сорняками перед посадкой сельскохозяйственных культур.