Петр Когут
Научный сотрудник EOSDA
Петр Когут имеет степень доктора физико-математических наук (1998). Он успешно защитил две диссертации: "Устойчивость и оптимальная стабилизация нейтральных интегро-дифференциальных уравнений" (1989) и "Устойчивость и оптимальная стабилизация нейтральных интегро-дифференциальных уравнений, гомогенизация задач оптимального управления для систем с распределенными параметрами" (1998).
Он является автором многочисленных научных публикаций, в том числе "Вариационная модель с нестандартными условиями роста для восстановления спутниковых оптических изображений путем их совместной регистрации с радаром с синтезированной апертурой".
Доктор Когут получил два гранта: Международный фонд фундаментальных исследований – "Возрождение" (1996) и Украинский фонд фундаментальных исследований (1997).
В 1996 году он стал Ассоциированным профессором Сороса. Годом позже он получил Первую премию Национальной академии наук Украины за исследования в области теории гомогенизации задач оптимального управления.
Доктор Когут награжден почетным знаком "Отличник образования Украины" (2014) и медалью А. М. Макарова "За значительные заслуги" (2019).
С 2014 года Петр является заведующим кафедрой дифференциальных уравнений в Днепровском национальном университете имени Олеся Гончара.
Среди увлечений доктора Когута - рыбалка и деревообработка.
Доктор Когут предоставляет научные консультации компании EOS Data Analytics.
Статьи этого автора
Деградация Почв: Причины И Пути Решения Проблемы
Деградация почв ухудшает продуктивность полей и экологическую ситуацию на планете. Пути решения проблемы зависят от факторов влияния и своевременного принятия необходимых мер.
Геопространственные Технологии: Преимущества И Перспективы
Геопространственные технологии используются для определения местоположения объектов и сбора данных о нем. Сегодня они востребованы в самых разных сферах: от авиации до сельского хозяйства.
Устойчивое Сельское Хозяйство На Практике
Устойчивое сельское хозяйство обеспечивает продовольственную безопасность за счет внедрения экологически безопасных методов. Спутниковые данные оптимизируют управление полями и использование ресурсов.
Как Выращивают Рис: Особенности Процесса И Технологии
Технология выращивания риса имеет ряд особенностей и негативных экологических последствий. Методы умного и устойчивого земледелия помогают минимизировать вред рисоводства для окружающей среды.
Выращивание Кукурузы: Посадка, Уход И Сбор Урожая
Выращивание кукурузы может быть экономически выгодным. Однако для успешного производства необходимо создать наилучшие условия, так как культура чувствительна к природным факторам.
Каналы Landsat 8: Комбинации Для Спутниковых Снимков
Landsat 8 — спутник дистанционного зондирования Земли, созданный совместными усилиями NASA и USGS. Для получения данных используются два сенсора, настроенные на определенные диапазоны.
Космический Мониторинг Зеленых Плантанов В Сезон Дождей
Новое предприятие тройного воздействия в Никарагуа FINCATECH обязалось продвигать устойчивое цифровое сельское хозяйство путем внедрения системы мониторинга посевов EOSDA и превращения аналитических спутниковых данных в действенные рекомендации.
Дроны И Спутники: Что Выбрать Для Сельского Хозяйства
Дроны и спутники позволяют удаленно контролировать состояние полей. При этом каждый источник данных имеет сильные и слабые стороны. Чтобы выбрать оптимальный вариант, необходимо разобраться в специфике их использования.
Лесозаготовка: Методы, Этапы И Реализация Процесса
Рациональный подход к заготовке древесины требует четкого определения методов и правильной организации всех этапов производства. EOSDA Forest Monitoring позволяет оптимизировать процесс и минимизировать экономические и экологические риски.