Передовые Спутниковые Решения Для Производителей Продуктов Питания

Производители продуктов питания являются важнейшим звеном в цепочке продовольственной безопасности в условиях изменения климата, нехватки ресурсов и стремительного роста населения. Основной проблемой для производителей является отсутствие надежных и своевременных данных, а также высокие затраты на удобрения.

Традиционные методы не дают желаемого результата, и на помощь приходят спутниковые технологии, которые предоставляют нужную информацию в нужное время, обеспечивая эффективное принятие решений на каждом этапе производства. Высокотехнологичные сервисы точного земледелия EOSDA помогают повысить производство сельскохозяйственных культур за счет внедрения методов устойчивого земледелия и найти золотую середину, где сокращение затрат на средства производства лишь увеличивает прибыль.

дистанционное зондирование для производства продуктов питания
Преимущества Агротехнологий

Спутники и точное земледелие для выгодного производства продуктов питания

Прибыль: рост продуктивности культур может принести дополнительный доход в размере 40-61$ с акра или 98-150$ с гектара.
Удобрения: практики точного земледелия позволяют повысить эффективность внесения удобрений на 7-14%.
Борьба с болезнями и вредителями: сократите расход пестицидов и гербицидов на 9-14% без ущерба для урожайности.
Эксплуатационные расходы и экологические последствия: сокращение количества накладок в работе полевой техники и более эффективный мониторинг посевов позволяют сэкономить на топливе, снизив расход ископаемых видов топлива на 6-16%.
Орошение: более точная оценка потребности культур в воде позволяет сократить ее расход на 4-21%.
схема преимуществ
Функции EOSDA Crop Monitoring Для Производителей Продуктов Питания

Оптимизация производства продуктов питания с помощью анализа космических данных

Одним из главных препятствий на пути к усовершенствованию технологий производства продуктов питания является нехватка данных. EOSDA Crop Monitoring заполняет этот пробел надежными данными на уровне поля и практическими идеями, полученными с помощью искусственного интеллекта и спутниковой аналитики. Имея четкую картину состояния здоровья посевов, производители продуктов питания могут выработать более экономически эффективную и менее рискованную стратегию производства и получить больший урожай при меньших затратах.

Оценка выхода биомассы

Оценка урожайности биомассы

Эта функция, доступная в виде дополнения, рассчитывает общую биомассу и массу запасающих органов культур на основе погодных данных, даты посева и типа орошения. Лежащая в ее основе модель также делает прогноз на 2 недели, информируя производителей продуктов питания об оптимальном времени сбора урожая.
Индексы растительности

Индексы растительности

Полученные на основе спутниковых снимков, эти индексы помогают производителям продуктов питания получить максимально полное представление о состоянии здоровья посевов. Среди десятка доступных индексов, NDVI (Нормализованный Разностный Вегетационный Индекс) обеспечивает наиболее широкий обзор состояния посевов в течение всего сезона путем дистанционного измерения плотности биомассы.
Данные о погоде

Погодные данные

Продовольственная безопасность напрямую зависит от влияния погодных условий. Наша платформа предоставляет доступ к надежному прогнозу погоды на 14 дней, чтобы произодители продуктов питания могли эффективнее управлять орошением, планировать внесение удобрений и принимать своевременные меры для защиты урожая от температурных стрессов и стихийных бедствий. Исторические данные о погоде являются ключом к составлению точных прогнозов погоды на весь сезон.
Полевая продуктивность

Продуктивность поля

Продуктивность культур может варьироваться даже в пределах небольшого поля, не говоря уже о крупных посевных площадях. История урожайности, а также оценка текущего плодородия и производительной способности почвы необходимы для точного прогнозирования урожайности.
Зонирование

Дифференцированное внесение

Равномерное внесение средств производства по всей площади поля не всегда эффективно, ведь поля неоднородны в контексте рельефа и урожайности. EOSDA Crop Monitoring обеспечивает устойчивое производство продуктов питания благодаря удобному набору инструментов для внесения удобрений с переменной нормой внесения (VRA). Карты посева, карты внесения фосфора и калия, карты азотных удобрений и многослойные карты помогают производителям продуктов питания вносить необходимое количество удобрений и семян в каждую зону в зависимости от урожайности, что позволяет свести к минимуму нерациональное использование ресурсов и добиться значительной экономии средств.
Поле лидеров

Рейтинг полей

Удобная сводная панель для быстрого обзора всех полей. Рейтинг полей акцентирует внимание пользователя на тех участках, где наблюдается самый сильный спад значений NDVI, чтобы производители продуктов питания могли правильно расставить приоритеты в задачах по управлению полем, решая самые острые проблемы в первую очередь.
Управление командой

Управление командой

Благодаря этой функции сразу несколько пользователей получают доступ к данным о полях и аналитике в одной учетной записи. Это упрощает сотрудничество с партнерами и обеспечивает более эффективный контроль за работой команды.
Еженедельные отчеты

Еженедельные отчеты

Будьте в курсе самых важных изменений на ваших полях с помощью настраиваемых еженедельных отчетов. Данная функция особенно полезна собственникам – крупным производителям продуктов питания, чьи поля разбросаны по разным регионам. Благодаря спутниковому мониторингу они могут отслеживать все посевы одновременно, неуклонно повышая эффективность производства.
Индивидуальные проекты

Индивидуальные Решения Для Ваших Задач

Прогнозирование урожайности

Компания EOSDA разработала масштабируемую модель прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур, объединяющую данные дистанционного зондирования и машинное обучение для улучшения производства продовольственных культур. Предприятия сельскохозяйственной отрасли и производители продуктов питания могут использовать нашу модель для принятия обоснованных решений, когда речь идет о посадке семян, выявлении н низкоурожайных участков, управлении хранением и транспортировкой урожая.

Объединив две модели прогнозирования урожайности – биофизическую и статистическую – наши специалисты в области обработки данных добились максимальной точности и эффективности прогнозов. Такой гибридный подход позволяет нам успешно выполнять более сложные проекты.

  • Точность наших прогнозов достигает 85-95% в зависимости от качества статистических данных.
  • Мы можем прогнозировать урожайность за 3 месяца до начала сбора урожая в текущем сезоне.
  • Более 100 типов культур
  • Срок выполнения проекта: ~14 дней
индивидуальное прогнозирование урожайности

Индивидуальные Решения Для Вашего Бизнеса

Нужной вам услуги нет в списке? Наша команда исследований и разработки (RnD) имеет опыт создания индивидуальных решений, которые сочетают в себе передовой опыт и уникальные требования клиентов. Мы готовы разработать индивидуальный проект и помочь вам воплотить бизнес-идеи по производству продуктов питания, воспользовавшись преимуществами анализа спутниковых снимков.

индивидуальные решения для сельского хозяйства

White Label

Расширяйте бизнес и способствуйте внедрению точного земледелия с помощью партнерского модуля White Label от EOSDA, в рамках которого вы сможете продавать наше инновационное решение для спутникового мониторинга под собственным брендом. Мы можем в кратчайшие сроки настроить программное обеспечение под ваш запрос, чтобы вы начали получать дополнительную прибыль без затрат на разработку уже сейчас.

Что вы получаете:

  • готовое решение под ключ
  • полную экспертнуя и техническуя поддержку
  • админ-панель для более удобного управления работой с клиентами
  • гибкую настройку
  • перенос на собственный домен и т.д.
white label для производителей продуктов питания

Спутниковый API

Наш API предоставляет простой и удобный доступ к сельскохозяйственным данным и аналитике для производителей продуктов питания, которые используют программное обеспечение для точного земледелия. Больше не нужно переключаться между несколькими решениями, теперь вы можете иметь всю необходимую информацию о поле в одном месте, с целью оптимизировать фермерские операции, повысить их точность и обеспечить четкую коммуникацию между работниками, не тратя дополнительное время и деньги на управление новыми инструментами.

Получите быстрый и удобный API-доступ к сырым, обработанным и проанализированным спутниковым данным, чтобы предотвращать и оперативно решать проблемы, связанные с производством продуктов питания:

  • Спутниковые снимки
  • Погодные данные
  • Аналитика
апи для производства продуктов питания
Примеры использования

Истории Наших Клиентов

Производитель проса из Бразилии

Задача:

Снизить затраты на удобрения – самую большую статью расходов на производство в течение всего года.

Решение:

Для достижения более рентабельного производства проса была использована комбинация спутниковой аналитики и технологии внесения с переменной нормой (VRA). Благодаря мониторингу многочисленных полей с помощью часто обновляемых спутниковых изображений NDVI и дифференциированному внесению удобрений с помощью функции дифференцированного внесения, клиенту из Бразилии удалось сократить ежегодные расходы на удобрения на 19%.

просо до и после оплодотворения
Уровень вегетации проса до и после внесения удобрений (27 февраля 2022 г. – 29 марта 2022 г.)
Функция дифференцированного внесения для проса
Функция дифференцированного внесения. Этот инструмент позволяет выделить участки с низкой вегетацией, которые нуждаются в большем количестве удобрений, и участки с более высокой вегетацией, требующие меньше удобрений, и таким образом избежать лишних затрат.

Международное агропредприятие

Задача:

Обеспечить устойчивое выращивание риса в условиях непредсказуемой погоды.

Рис подвержен погодным стрессам, вызванным засухой, осадками или экстремальными температурами, и имеет фиксированный период созревания 105-120 дней. Поэтому фермеры должны внимательно следить за возможными рисками, своевременно обнаруживать и устранять все проблемы – будь то болезни, вредители или дефицит питательных веществ – чтобы избежать потерь урожая. Лишь имея доступ к регулярно обновляемым данным о посевах, производители риса могут выбрать оптимальное время для оценки состояния культур и принять меры, чтобы обеспечить оптимальные условия для развития растений.

Решение:

Быстрый доступ к аналитике спутниковых данных для принятия обоснованных решений по выращиванию риса.

Платформа EOSDA Crop Monitoring предоставляет доступ к обработанным данным, включая самые последние обновления и исторические данные о полях, что позволяет быстрее и эффективнее управлять посевами. С ее помощью как небольшие, так и крупнейшие производители продуктов питания могут автоматизировать поиск и анализ спутниковых снимков и получить доступ к ценной информации в считанные минуты, сэкономив такой важный ресурс, как время. Благодаря EOSDA Crop Monitoring у производителей есть все необходимое для принятия своевременных решений и предотвращения любых угроз, связанных с выращиванием риса.

NDVI для рисового поля
NDVI снимок рисового поля (1 марта 2023 г. – 11 марта 2023 г.)

Компания Del Monte Philippines

Задача:

Удобный и быстрый мониторинг культур после посева.

Прежде мониторинг полей был трудоемкой задачей: сотрудникам клиента приходилось полагаться исключительно на дроны и вручную загружать спутниковые снимки Sentinel и Landsat для анализа.

Решение:

Благодаря EOSDA Crop Monitoring команда может выполнять все задачи по анализу геопространственных данных на одной платформе.

Компания Del Monte Philippines внедрила наше решение для дистанционного наблюдения за своими ананасовыми плантациями в дополнение к затратному и трудоемкому мониторингу с помощью дронов. Специалисты компании также используют погодные данные и спутниковый анализ вегетации (изображения NDVI и NDRE) в качестве важных исходных данных для моделей прогнозирования.

NDRE ананасового поля
NDRE снимок ананасовой плантации
NDVI ананасового поля
NDVI снимок ананасовой плантации