комбинации каналов Landsat 8
  • Дистанционное зондирование

Каналы Landsat 8: Комбинации Для Спутниковых Снимков

Landsat 8 — американский спутник дистанционного зондирования Земли, которым совместно управляют NASA и Геологическая служба США. Для сбора данных используются два сенсора. Они суммарно работают в 11 диапазонах, в том числе в видимом свете, ближнем, коротковолновом и длинноволновом (тепловом) инфракрасных (ИК) диапазонах.

Первый сенсор — Operational Land Imager (OLI) — использует 9 каналов в спектре видимого света и ближнего ИК. Второй сенсор — Thermal InfraRed Sensor (TIRS) — работает в длинноволновом инфракрасном диапазоне. Каналы Landsat 8 получают изображения с умеренным разрешением — от 15 м до 100 м на пиксель. Наименьшее разрешение относится к длинноволновому инфракрасному диапазону, где точность не является критически важной.

Для мониторинга почвенно-растительного покрова, чтобы получить оптимальный снимок, можно выбрать один или несколько каналов Landsat 8. В зависимости от исследовательских задач, для лучшей визуализации данных подойдет изображение в условных цветах. При этом можно заменять истинный цвет снимка тем, который требуется для конкретных целей.

список каналов Landsat 8

Каналы 2, 3 и 4 (синий, зеленый и красный соответственно) вместе создают изображение в истинном цвете или в стандартном RGB-диапазоне видимого цвета (красный, зеленый и синий). Основная цель такой комбинации каналов Landsat 8 — визуализация карты местности.

Ниже представлено стандартное изображение со спутника Landsat 8.

фермы в районе Мюнстера, Германия, в каналах 4, 3, 2
Каналы 4, 3, 2 — фермы в районе Мюнстера, Германия. Темно-зеленый цвет на снимке обозначает лес; зеленый — здоровые насаждения; бледно-желтый и бледно-зеленый — недавно убранные поля; коричневый и желтый — нездоровые растения и недавно засеянные угодья. Также данная комбинация каналов Landsat 8 используется для исследований в городской среде.

EOSDA LandViewer

Ищите спутниковые снимки в крупнейшем онлайн-каталоге, позволяющем создавать индивидуальные комбинации диапазонов и совместимом с большинством ГИС-инструментов.

Попробовать сейчас!

Канал 8 является панхроматическим или, по сути, черно-белым. Он не разделяет цвета по спектру, а собирает их все вместе, благодаря чему получает самые четкие изображения. Разрешение снимков также выше: 15 м на пиксель против 30 м в большинстве других каналов Landsat 8. Если для исследования требуются более точные изображения, можно повысить резкость фотографии, добавив в комбинацию еще один канал. Паншарпенинг панхроматического изображения высокого разрешения с мультиспектральными изображениями более низкого разрешения позволяет улучшить разрешение последних и повысить их информативность.

агро поле в Саудовской Аравии в канале 8
Изображение Landsat 8 (в диапазоне канала 8) сельскохозяйственных полей в Саудовской Аравии.

Канал 5 (ближний инфракрасный) крайне важен для экологического мониторинга, так как в данном спектре свет отражается от воды, содержащейся в растениях. Комбинация каналов 3, 4 и 5 используется для более точного мониторинга состояния растений и лесов. Также данная комбинация каналов Landsat 8 подходит для анализа дренажных систем и почв.

растительность в окрестностях Мюнстера, Германия, в каналах 5, 4, 3
Каналы 5, 4, 3 (ближний ИК, красный и зеленый). Данная комбинация лучше отображает растительность вблизи Мюнстера, Германия, чем стандартная RGB-модель. Красный цвет обозначает насаждения (хвойные леса от лиственных можно отличить по более темным оттенкам), зелено-голубой — городские районы, а черный — водоемы.

Канал 1 улавливает темно-синий цвет и потому подходит для мониторинга побережий, а также для выявления частиц пыли или дыма в воздухе.

изображение порта Тяньцзинь, Китай, в канале 1
Снимок порта Тяньцзинь, Китай, полученный в канале 1 Landsat 8. Серым цветом обозначена глубина моря: чем он насыщеннее, тем она больше. В центре изображения находится несколько верфей.

Каналы 6 и 7 используют разные части ближнего инфракрасного диапазона и подходят для анализа горных пород и почв и выявления источников воды. Также эти каналы Landsat 8 используются для экологических и геологических целей: они позволяют определить наиболее интересные области для исследований.

изображение Мюнстера, Германия, в каналах 7, 6, 4
Изображение Мюнстера, Германия, в комбинации каналов 7, 6, 4. Зеленым цветом обозначена растительность, темно-синим и черным — источники воды. Города и городские районы находятся в диапазоне от белого до голубого и фиолетового. Красный цвет указывает на то, что датчик зафиксировал извержение вулкана, лесной пожар или поля солнечных батарей, которые, отражают или излучают весь спектр ИК.

Несмотря на то, что изображения в канале 9 имеют самое низкое разрешение среди каналов Landsat 8, он может быть также весьма полезен. Он охватывает очень узкий диапазон частот, и поскольку большинство из них поглощается атмосферой, все, что отображается ярко, находится над ней. Так как Земля в этом спектре не видна, этот канал Landsat 8 подходит для идентификации и анализа облаков.

пустыня возле Фаюма, Египет, в канале 9
Канал 9 — изображение пустыни к западу от Фаюма, Египет.

Каналы 10 и 11 Landsat 8 работают в дальнем ИК-диапазоне и являются тепловыми. В отличие от метеорологических станций, которые отслеживают температуру воздуха, эти каналы Landsat 8 отражают уровень тепла поверхности почвы, которая обычно горячее воздуха. В то же время их показания самые неточные, так как тепло рассеивается (разрешение изображений составляет всего 100 метров на пиксель). Однако снимки в условных цветах могут предоставить больше информации. Таким образом, данные каналы Landsat 8 подходят для оценки уровня влажности почвы, эвапотранспирации, а также для определения нормы полива.

рассеивание тепла вокруг Фукусимы, Япония, в комбинации каналов 10 и 11
Комбинация каналов 10 и 11 Landsat 8 позволяет увидеть рассеивание тепла вокруг Фукусимы, Япония. Чем выше температура подстилающей поверхности, тем выше интенсивность излучения. Чем светлее цвет, тем выше температура в данной области. Зона между белым и серым в центральной части изображения — береговая линия. Также эта комбинация каналов Landsat 8 позволяет выявлять облака, температура воздуха внутри которых обычно довольно низкая. Чем она ниже, тем слабее интенсивность излучения, а облака темнее.

Об авторе:

Проф., д-р Петр Когут Научный сотрудник EOSDA

Петр Когут – доктор физико-математических наук и автор многочисленных научных публикаций. Он является Ассоциированным профессором Сороса, а также заведующим кафедрой дифференциальных уравнений в Днепровском национальном университете им. Олеся Гончара и обладателем ряда грантов, премий, почетных знаков, медалей и других наград. Профессор, доктор Петр Когут является научным консультантом компании EOSDA.

Последние cтатьи

Выращивание Салата: Как Сажать, Ухаживать И Собирать
  • Выращивание культур

Выращивание Салата: Как Сажать, Ухаживать И Собирать

Выращивание салата привлекло внимание фермеров благодаря возможности собирать несколько урожаев в год. Чтобы разнообразить план посевов, салат можно выращивать чередуя с другими культурами.

EOSDA Crop Monitoring: Запущено Конструктор Карт
  • EOSDA Crop Monitoring

EOSDA Crop Monitoring: Запущено Конструктор Карт

Благодаря новой функции пользователи EOSDA Crop Monitoring теперь могут использовать данные об урожайности со своей техники для оптимизации использования ресурсов и производительности посевов.

Выращивание Лука: От Выбора Сорта До Сбора Урожая
  • Выращивание культур

Выращивание Лука: От Выбора Сорта До Сбора Урожая

Лук считается неприхотливым растением, которое встречается в каждом саду. Однако коммерческое выращивание лука имеет более высокие требования к качеству луковиц и сроку хранения.