combinações de bandas de Landsat 8
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Bandas De Landsat 8: Combinações De Imagens De Satélite

O Landsat 8 é um satélite de observação da Terra construído, lançado e operado por uma colaboração da NASA e USGS. O levantamento de dados é realizado por dois sensores principais que são ajustados em bandas de Landsat 8 prescritas. O satélite opera em luz visível, próximo ao infravermelho; Infravermelho de Onda Curta para Infravermelho Térmico (Onda Longa). As bandas de Landsat 8 são pré-definidas para 11 bandas de Landsat 8 no total, diferenciadas pelo comprimento de onda de sua visão.

Um dos sensores – Operational Land Imager (OLI) utiliza 9 bandas de Landsat 8 no espectro de luz visível e infravermelho próximo. O segundo sensor – Sensor Infravermelho Térmico (TIRS) opera na faixa das frequências Infravermelhas – Luz Infravermelha de Onda Longa. O satélite fornece imagens de bandas de Landsat 8 com resolução moderada que varia em diferentes bandas de 15 m por pixel na mais precisa a 100 m no infravermelho LongWave onde a precisão não é vital.

Durante o monitoramento da cobertura do solo é possível selecionar uma ou várias características das bandas do Landsat 8 para criar uma imagem mais clara devido às necessidades específicas de diferentes tipos de pesquisas, é possível usar imagens de cores falsas para melhorar a aparência visual dos dados. A oportunidade dada é substituir a cor verdadeira da imagem pela cor necessária.

Quantas bandas possui o landsat 8?
O Landsat 8 tem nove bandas espectrais. As características detalhadas de cada uma estão indicadas na tabela de bandas landsat 8 abaixo.
combinações de bandas de Landsat 8

Faixas 2, 3 e 4 (filtros Azul, Verde e Vermelho, respectivamente) todos juntos, esses filtros estão criando uma combinação de faixas de cores verdadeiras ou imagem RGB normal da luz visível. O objetivo básico desses filtros é criar um mapa visual da área.

A imagem vista abaixo é uma foto normal de mapeamento de satélite.

fazendas agrícolas ao redor de Munster, Alemanha, nas landsat 8 bandas 4, 3, 2
Faixas 4, 3, 2 – fazendas agrícolas ao redor de Munster, Alemanha. Landsat 8 Verde escuro na imagem indica bosques, verdes são as plantações saudáveis, amarelo pálido ou verde pálido são campos recém-colhidos, marrom e amarelo são plantas insalubres ou apenas campos plantados. A bandas de Landsat também são usada para pesquisas urbanas

As bandas de Landsat 8 é pancromática ou, basicamente, preto e branco está coletando o maior número possível de espectros em um canal, o que o ajuda a fazer imagens mais nítidas do que qualquer outra faixa de Landsat. Devido ao sensor ver mais luz sua resolução é de 15 m por pixel comparado a 30 m em outros. Quando são necessárias imagens mais precisas para a pesquisa, é possível aguçar a foto adicionando a faixa na combinação. Com a nitidez de uma imagem pancromática de maior resolução com imagens de bandas multiespectrais de Lansat 8 de menor resolução, permite melhorar a resolução destas últimas e aumentar sua informatividade.

campos agrícolas na Arábia Saudita na faixa de Landsat 8
Imagem de bandas de Landsat 8 dos campos agrícolas na Arábia Saudita.

Bandas de Landsat 5 (Near InfraRed) – é muito importante em termos de monitoramento ecológico, pois o Near InfraRed é o espectro refletido da água contida nas plantas. A combinação das bandas 3, 4, 5 é usada para monitorar plantas e florestas com mais precisão do que simplesmente monitorar a imagem do verde. Esta combinação е também é útil para monitoramento de drenagem e solos durante os estudos de safras.

vegetações perto de Munster, Alemanha, nas bandas 5, 4, 3
Bandas 5, 4, 3 onde 5 é de cor falsa para o escarlate, bandas 4 é verde e bandas 3 é azul. As vegetações perto de Munster, na Alemanha, são mais visíveis no espectro do que no padrão RGB. A cor vermelha indica plantações (florestas de coníferas são refletidas em vermelho mais escuro ou até marrom em comparação com decíduas), cor verde-azulada – áreas urbanas, enquanto os corpos de água estão próximos da cor preta.

Faixa de Landsat 1 (Deep Blue/Violet) – a faixa do sensor neste modo de operação é capaz de coletar a cor azul profunda e, como resultado, ajuda a monitorar as costas, bem como a distinguir as partículas de poeira ou fumaça no ar.

imagem do porto tirada na faixa de Landsat 1 em Tianjin, China
Tianjin, imagem do porto da China tirada na faixa de Landsat 1. Greynes da imagem indica a profundidade do mar. A cor mais profunda é o nível do mar mais profundo. No meio da cena, há vários estaleiros.

As bandas de Landsat 6 e 7 usam diferentes partes do infravermelho de ondas curtas e são úteis em termos de monitoramento de rochas e solos. Como o espectro é quase totalmente absorvido pela água, ele reflete facilmente as fontes de água ao analisar a imagem. Essas bandas de satélite do Landsat 8 também são empregadas em pesquisas ecológicas e geológicas devido às suas propriedades. As combinações de bandas espectrais de Landsat 8 geológicas permitem especificar as áreas de interesse para estudo geológico futuro.

foto das bandas 7, 6, 4 em Munster, Alemanha
Foto das bandas de Landsat 7, 6, 4, Munster, Alemanha. A cor verde indica a vegetação. O azul escuro ou preto destaca as fontes de água. Cidades e áreas urbanas estão espalhadas dentro de faixas de branco a ciano e roxo. Caso a imagem indique vermelho, isso significa que o sensor tirou a foto do vulcão, do incêndio florestal ou do campo do painel solar que, como mencionado acima, reflete ou irradia todo o espectro de IR(Infravermelhos).

A faixa de Landsat 9 é a “mais cega” das bandas, mas não é menos interessante. Esta faixa cobre uma faixa de Landsat muito estreita de frequências e, quando a maioria delas são absorvidas pela atmosfera, qualquer coisa nesta faixa vista brilhantemente é considerada acima da atmosfera. Como a Terra não é visível no espectro, esta faixa visa identificar nuvens e ajuda a filtrá-las quando necessário.

deserto ao oeste de Fayum, Egito, na faixa de Landsat 9
Imagem de faixa de Landsat 9 do deserto a oeste de Fayum, no Egito.

As bandas 10 e 11 são faixas de infravermelho térmico e podem ver o calor. Ao contrário das estações meteorológicas que podem monitorar a temperatura do ar, a combinação reflete o mapeamento da temperatura da superfície do solo, que geralmente é mais quente que o ar. Esta combinação de bandas de Landsat 8 térmicas são as mais imprecisas devido à dispersão de calor (a resolução do pixel é de apenas 100 metros), mas elas procedem mais informações em cores falsas. Este recurso é usado para avaliar a umidade do solo e a evapotranspiração e, portanto, para definir a taxa de aplicação de água.

dispersão de calor ao redor de Fukushima, Japão, através da combinação das bandas de Landsat 10 e 11
A Combinação das bandas de Landsat 10 e 11 com a capacidade de ver a dispersão de calor ao redor de Fukushima, no Japão. Em geral, quanto maior a temperatura da superfície subjacente, maior a intensidade de radiação nas faixas 10 e 11. Quanto mais clara a cor, mais quente é a temperatura na área. A linha entre o branco e o cinza no centro da imagem é a linha de costa. As nuvens geralmente têm uma temperatura mais baixa e também podem ser detectadas. Quanto mais fria a temperatura da superfície das nuvens, menor a intensidade da radiação e mais escuras elas são.

Sobre o promotor:

Petro Kogut Cientista da EOSDA

Petro Kogut tem PhD em Física e Matemática (1998). Defendeu com sucesso duas dissertações: "Estabilidade e estabilização ideal de equações integrodiferenciais neutras"(1989) e "Estabilidade e estabilização melhor de equações integrodiferenciais neutras, homogeneização de problemas de controle ótimo para sistemas com parâmetros distribuídos" (1998).

É autor de várias publicações científicas, incluindo "Um modelo variacional com condições de crescimento não padronizadas para reconstrução de imagens óticas de satélite por meio de co-registro com radar de abertura sintética".

​​O Doutor recebeu dois prêmios: a Fundação Internacional para a Pesquisa Fundamental - Virodzhennya (1996) e a Fundação Ucraniana para a Pesquisa Fundamental (1997).

Em 1996 se tornou professor associado da Soros. Um ano depois recebeu o Primeiro Prêmio da Academia Nacional de Ciências da Ucrânia por sua pesquisa na teoria da homogeneização dos problemas de controle otimizado.

O Dr. Kogut recebeu o Distintivo de Honra "Excelência em Educação da Ucrânia" (2014) e a Medalha de Makarov "Por serviços significativos" (2019).

Na Universidade Nacional de Honchar em Dnipro, Petro é o chefe do departamento de equações diferenciais desde 2014.

O passatempo dele inclui a pesca e o trabalho da madeira.

O Dr. Kogut fornece consultoria científica para a EOSDA.

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