Carbono Orgânico do Solo de Modelagem: Experimente a Diferença com Nosso Método
A nossa abordagem combina modelos de carbono orgânico do solo (SOC) com sensoriamento remoto para ajudar desenvolvedores de projetos de carbono, entidades governamentais e órgãos de verificação a medir, estimar e prever o carbono orgânico do solo de forma eficiente. Este método aproveita o poder de 140 preditores e permite reduzir significativamente o número de amostras físicas de solo caras necessárias para a verificação. A extensa gama de preditores, incluindo imagens de satélite, melhora muito a precisão das estimativas de SOC. Junte-se a nós na exploração de como nosso modelo está contribuindo para o campo da medição do carbono do solo, enquanto auxilia na busca por um futuro sustentável.
O que nos faz sobressair
Confiabilidade
Já temos uma história de sucesso de ganhar um contrato de vários milhões de dólares para construir um modelo de estimação de сarbono orgânico do solo para o governo australiano com o nosso parceiro AgriProve. [Leia aqui]
Imagens de satélite
A nossa experiente equipa de cientistas de RnD utiliza aprendizagem automática para analisar dados terrestres e de satélite para garantir a alta precisão do nosso modelo de gestão de carbono.
Dados únicos
O EOS SAT-1 - satélite criado especificamente para as nossas necessidades - permite-nos aumentar a precisão da nossa modelação e previsão de carbono, adquirindo dados em 11 bandas e fornecendo imagens pancromáticas de 1.4 m e imagens multiespectrais de alta resolução de 2.8 m.
Despesas minimizadas
Melhoramos o já existente modelo RothC de renome mundial utilizado pela Organização para a Alimentação e Agricultura (FAO) para aumentar a precisão da nossa previsão e ajudá-lo a poupar até 90% na amostragem de solo.
Conformidade
Os cálculos do nosso modelo estão em conformidade com o Regulador de Energia Limpa e são ajustáveis para Verra, Gold Standard e Climate Action Reserve, entre outros. Nossos cientistas concluíram o treinamento regional formação regional na FAO e receberam certificados em treinamento regional para modelagem e mapeamento de carbono orgânico do solo (SOC).
Vantagens do EOSDA SOC Sobre o Modelo RothC
A EOSDA, no desenvolvimento de seus produtos e soluções, sempre seguiu a fórmula de “vamos fazer negócios de maneira sustentável”. Já transformamos o mercado agrícola em todo o mundo com soluções lucrativas e sustentáveis que abordam os problemas mais urgentes. Finalmente, percebemos que temos a experiência e a experiência suficientes para intensificar o jogo e tentar a nossa sorte nas tecnologias de sequestro de carbono - para enfrentar as mudanças climáticas de frente.
A nossa equipe de ciência decidiu pelo renomado modelo RothC, amplamente aprovado, entre outros, pela Organização das Nações Unidas para a Alimentação e a Agricultura (FAO), pelo Escritório de Inventário de Gases de Efeito Estufa do Japão e pelo Fundo de Redução de Emissões da Austrália.
O truque era como personalizá-lo para as necessidades de regiões específicas e superar suas limitações em relação às resoluções de imagens e possibilidades de escala. Indiferente ao desafio, nossos especialistas produziram um modelo mais preciso, personalizado e fácil de usar, pronto para ajudar os clientes da EOSDA com seus projetos de compensação de carbono. E agora é hora de agir.
- Enquanto a modelagem RothC normalmente depende de modelos de floresta aleatória ou regressão para o mapeamento inicial de carbono orgânico do solo, a EOSDA amplia o escopo ao oferecer a aplicação de até 15 modelos distintos. Isso nos permite combinar com precisão o modelo mais adequado para zonas climáticas-geográficas específicas, melhorando a precisão da avaliação do SOC.
- A avançada pipeline da EOSDA permite previsões flexíveis de carbono para qualquer duração dentro de um período de 20 anos, proporcionando capacidades de previsão mais adaptáveis.
- A EOSDA melhora os processos de seleção e distribuição de preditores de acordo com a sua complexidade
- O modelo EOSDA integra dados de maior resolução espacial, elevando a precisão do modelo preditivo RothC.
- A EOSDA utiliza um modelo RothC melhorado com até 140 preditores em várias categorias, incluindo dados climáticos, dados de satélites ópticos e SAR, dados DEM e seus parâmetros derivados, e informações do solo.
- Como a infraestrutura da EOSDA é construída em tecnologias de nuvem (AWS), o modelo SOC da EOSDA oferece maiores possibilidades de escalabilidade, particularmente benéficas para grandes projetos.
- O modelo da EOSDA reduz o número de amostras de solo necessárias para a verificação dos resultados em até 90%.
- A equipe da EOSDA é composta por especialistas altamente experientes em ciência do solo e modelagem de carbono do solo, incluindo aqueles com doutorado e mais de 30 anos de experiência, garantindo uma sólida base científica para o modelo.
Você pode usar nosso modelo SOC para:
- Economizar na amostragem do solo e aumentar os lucros com a geração de créditos de carbono.
- Usá-lo como base para a geração de créditos de carbono e criar uma pegada mais positiva enquanto aumenta o lucro
- Criar mapas precisos do solo que ilustram seu conteúdo de nutrientes, pH, etc.
- Otimizar a alocação de recursos (pessoas, dinheiro, insumos, tempo) ao atualizar as atividades agrícolas do software MRV para projetos de carbono de sequestro de carbono para práticas.
Como funciona
Prever o aumento do carbono orgânico do solo em terras agrícolas nos permite estimar os ganhos financeiros potenciais ao adotar práticas sustentáveis e ganhar créditos de carbono agrícola. Veja como fazemos isso:
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Coleta de dados
O cliente nos fornece dados de amostras de solo, incluindo detalhes-chave sobre a composição do solo e o conteúdo de carbono orgânico. Se o cliente não puder fornecer certos dados, podemos preencher as lacunas graças aos nossos extensos recursos, capacidades de pesquisa e algoritmos personalizados projetados para atender aos requisitos únicos de cada projeto de crédito de carbono.
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Análise de dados
Usamos algoritmos avançados para analisar os dados coletados e fornecer medidas precisas do armazenamento de carbono do solo. Dependendo da complexidade de um projeto, usamos um número diferente de preditores (até 140) para aumentar a precisão, adaptando nossos algoritmos ao território, parâmetros climáticos, cultura, etc.
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Conversão de crédito
Preparamos um relatório de base que detalha a quantidade atual de carbono orgânico do solo em seu campo, bem como o SOC que foi sequestrado durante o projeto. As informações fornecidas neste relatório são necessárias ao solicitar créditos de carbono, pois ajudam a converter seus estoques de carbono em créditos de emissão de carbono. Certificamo-nos de que o relatório segue estritamente os requisitos e formato específicos do cliente.
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Previsão da quantidade de carbono
Utilizamos o modelo RothC para estimar a quantidade de carbono orgânico do solo que será sequestrado em um campo ao longo de vários anos. Além disso, também podemos prever as potenciais emissões de carbono da agricultura, caso sejam aplicadas práticas insustentáveis. Essa previsão ajuda a determinar a quantidade de créditos de carbono que poderiam ser ganhos pelos proprietários de terras. Além disso, fornece percepções valiosos para governos, NGOs e outras partes interessadas interessadas em avaliar a contribuição do SOC para enfrentar as mudanças climáticas, riscos e questões relacionadas.
Estudo de caso: Modelagem SOC da EOSDA e AgriProve para o governo australiano
Desafio:
A AgriProve, uma empresa australiana, concentra-se em projetos de carbono do solo com as seguintes atividades principais:
- Colaborar com os agricultores para capturar carbono atmosférico e armazená-lo no solo, melhorando assim a qualidade e o valor do solo
- Auxiliar no aumento dos níveis de carbono do solo para melhorar a rentabilidade da fazenda
- Geração de créditos de carbono e redução dos impactos ambientais
A AgriProve contribui significativamente para o Fundo de Redução de Emissões (ERF), sendo responsável por 80% dos projetos de carbono do solo e auxiliando na aquisição de unidades de crédito de carbono australiano para redução de gases de efeito estufa ou sequestro de carbono.
No entanto, antes de adotar o monitoramento de solo via satélite através do EOSDA Crop Monitoring, a empresa encontrou vários desafios:
- Dependência de vários provedores de dados para coleta de dados e relatórios de registro de produtos ERF
- Processos manuais ineficientes e demorados
- Altas taxas de erro no processo de relatório manual
Solução:
A EOSDA introduziu uma solução de agricultura de precisão baseada em satélite para a AgriProve, aproveitando o AWS Lambda da Amazon Web Services para coleta e análise de dados sem servidor em projetos de agricultura de carbono do solo. Esta tecnologia elimina a necessidade de gerenciamento de servidores, simplificando o processo para a AgriProve.
Graças ao EOSDA Crop Monitoring, os clientes da AgriProve agora podem:
- Acessar dados históricos de terras agrícolas
- Gerar relatórios de linha de base com índices específicos
- Monitorar o progresso das terras agrícolas ao longo de um projeto
Os dados são gerenciados de forma eficiente usando o Amazon S3, garantindo armazenamento e recuperação confiáveis e escaláveis.
Resultados:
A AgriProve utiliza a plataforma EOSDA Crop Monitoring para:
- Gerenciamento e monitoramento eficientes de cerca de 160,000 hectares de terras agrícolas
- Simplificação da iniciação de projetos de carbono do solo, reduzindo o tempo de configuração de meses para semanas
A plataforma permite:
- Criação de relatórios de condições de base.
- Rastreamento de mudanças no gerenciamento de terras, melhorando o cultivo, pastagem e horticultura.
A AgriProve também planeja incorporar dados adicionais, como níveis de umidade, para melhorar a análise e ajudar os agricultores e proprietários de terras a otimizar as estratégias de gerenciamento.
Verificação de Carbono do Solo: Soluções Personalizadas Complementares
Relatórios de créditos de carbono
Nossos relatórios de créditos de carbono MRV são a maneira mais rápida e fácil de compartilhar todas as informações relevantes sobre projetos de compensação de carbono com as partes interessadas.
Eles contêm dados sobre:
- histórico de desempenho das culturas
- atividades regenerativas do agricultor (se houver)
- sequestro de SOC como linha de base inicial
e mais.
Identificação de culturas de cobertura
Plantar culturas de cobertura é uma excelente prática para gerar calculando créditos de carbono na fazenda de maneira sustentável.
Usamos as últimas inovações geoespaciais, aplicando índices de vegetação, para identificar remotamente as culturas de cobertura em um grande número de campos de uma só vez. Com esses dados, você pode facilmente verificar a conformidade dos agricultores com os objetivos dos projetos de créditos de carbono.
Detecção de aração
A redução da aração provou ser uma prática de sequestro de carbono relativamente fácil e gerenciável.
Oferecemos detecção remota de aração como uma de nossas tecnologias de MRV de carbono do solo para auxiliar no monitoramento da conformidade.
