Classificação De Сulturas Agrícolas Usando Teledetecção
A classificação das culturas agrícolas é uma parte essencial da agricultura como um negócio. A identificação da cultura utilizando métodos tradicionais pode ser uma tarefa bastante assustadora.
Ao combinar dados de Radar de Abertura Sintética (SAR) com imagens ópticas, podemos atribuir uma classe a cada tipo de cultura reconhecida por uma rede neural treinada em qualquer área de interesse e construir um mapa do tipo de cultura adequado às necessidades do cliente.
A EOSDA oferece uma forma mais rápida e muito mais fácil de resolver este problema, contando com anos de experiência em agricultura de precisão, bem como com experiência na aplicação de algoritmos alimentados pela IA e de teledetecção.

Solução De Classificação De Culturas Em Números
Mapas de classificação do tipo de cultura com uma precisão de até 90%, dependendo da exaustividade dos dados do terreno e da disponibilidade de imagens de satélite regulares.
Obtenha máscaras de cultivo com uma resolução de 10 m em formatos .geotiff ou .shp.
Culturas identificadas para qualquer área, mesmo pequenas como 3 ha.
O nosso algoritmo identifica culturas em quase qualquer parte da Terra.
Se as condições forem favoráveis, a nossa equipa qualificada de I & D requer apenas várias semanas para completar a investigação e entregar-lhe um mapa de classificação de culturas preciso.
As nossas redes neurais formadas podem classificar mais de 15 tipos diferentes de culturas.
O Que É Que A Classificação De Culturas Consegue
- Fazer inventários para grandes áreas e estimar o rendimento.
- Manter registos extensivos de rotação de culturas para áreas seleccionadas.
- Dados mais transparentes do tipo de cultura para a validação dos pedidos de compensação.
- A gestão da utilização da terra é muito mais fácil com os dados do tipo de cultura.
- A identificação das culturas permite aos comerciantes fixar pontos de preços no mercado.

Vantagens Da Nossa Abordagem
Os dados obtidos apenas a partir das imagens de satélite ópticas podem ser incompletos ou inexistentes devido à cobertura de nuvens, nevoeiro, etc., tornando a identificação da cultura difícil ou impossível.
O Radar de Abertura Sintética (SAR) é um sensor ativo que emite radiação de microondas. Como resultado, não requer a luz solar refletida para recolher dados de uma área de interesse. Ao combinar dados SAR com imagens ópticas, resolvemos facilmente o problema da cobertura de nuvens. De fato, isto permite-nos classificar as colheitas numa imagem que é captada em má visibilidade ou mesmo à noite.

Confiando nas séries temporais de imagens multiespectrais de Sentinel-2 significa que há muitos dados a processar mesmo para um campo minúsculo.
O nosso arsenal de modelos pré-treinados pode tratar de quase todos os pedidos. Para qualquer nova área ou tipo de cultura, podemos facilmente ajustar os modelos de rede neural existentes e obter rapidamente resultados.

A classificação de culturas em vastas áreas é muito problemática porque cada satélite só pode capturar uma área limitada de cada vez.
Graças à segmentação baseada em pixels realizada pelos nossos algoritmos de aprendizagem profunda, podemos obter mais dados num período de tempo mais curto. A classificação de culturas também pode ser realizada muito mais rapidamente se recebermos dados completos e precisos sobre a verdade do terreno para a área de interesse. Num futuro próximo, a EOSDA terá a sua própria constelação de satélites (EOS SAT) em órbita, o que reduzirá significativamente o tempo de entrega final das nossas soluções personalizadas.

