
Bandas Landsat 8: Combinaciones Y Usos En Imágenes
Landsat 8 es un satélite de observación de la Tierra construido, lanzado y operado en la colaboración de la NASA con el USGS. El estudio de los datos se realiza mediante dos sensores principales. El satélite opera en luz visible, infrarrojo cercano, infrarrojo de onda corta e infrarrojo térmico (de onda larga). Las bandas de Landsat 8 están configuradas en 11 diferentes en base a la longitud de onda de su visión.
Uno de los sensores del Landsat 8, Operational Land Imager (OLI), usa 9 bandas en el espectro de la luz visible y el infrarrojo cercano. Otro de los sensores del Landsat 8, Thermal InfraRed Sensor (TIRS), opera en el rango de infrarrojos de onda larga (Longwave InfraRed Light). El satélite proporciona imágenes con una resolución moderada que varía en diferentes bandas desde 15 m por píxel en la más precisa hasta 100 m en el infrarrojo de onda larga, donde la precisión no es vital.
Durante el seguimiento de la cubierta terrestre es posible seleccionar una o varias bandas espectrales del Landsat 8 para crear una imagen más clara debido a las necesidades específicas de los diferentes tipos de investigación, es posible utilizar imágenes en falso color para mejorar el aspecto visual de los datos. La oportunidad que se ofrece es la de sustituir el color verdadero de la imagen por el color requerido.

Con las bandas 2,3,4 (filtros azul, verde y rojo respectivamente) juntas de Landsat 8 se pueden crear combinaciones de banda de color o imágenes RGB normales de luz visible. El objetivo básico de estos filtros es crear un mapa visual de la zona.
La imagen a continuación es una foto de satélite normal.

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La banda 8 es la pancromática de Landsat 8, es decir, en blanco y negro, ya que recoge el mayor número posible de espectros en un solo canal, lo que le permite obtener imágenes más nítidas que en cualquier otra. Debido a que el sensor captura más luz, su resolución es de 15 m por píxel, frente a los 30 m de otros. Cuando se necesitan imágenes más precisas para investigar es posible afinar la foto añadiendo bandas en la combinación. El refinado pancromático de una imagen de mayor resolución con imágenes multiespectrales de menor resolución permite mejorar la resolución de estas últimas y aumentar su valor informativo.

La banda 5 (infrarrojo cercano) es la banda térmica de Landsat 8 y es muy importante en términos de monitorización ecológica, ya que el infrarrojo cercano es el espectro que refleja el agua contenida en las plantas. La combinación de las bandas 3, 4 y 5 de Landsat 8 se utiliza para vigilar las plantas y los bosques con mayor precisión que una simple imagen del verdor. Esta combinación también es útil para el seguimiento del drenaje y los suelos durante los estudios de los cultivos.

Otra de las bandas espectrales de Landsat 8 es la banda 1 (azul profundo/violeta): esta es capaz de recoger el color azul profundo y, por consiguiente, ayuda a vigilar las costas, así como a distinguir las partículas de polvo o humo en el aire.

En Landsat 8, las bandas espectrales 6 y 7 utilizan diferentes partes del infrarrojo de onda corta y son útiles para controlar las rocas y los suelos. Como el espectro es absorbido casi totalmente por el agua, refleja fácilmente las fuentes de agua al analizar la imagen. También se emplean para investigaciones ecológicas y geológicas debido a sus propiedades. Las combinaciones de bandas geológicas permiten especificar las áreas de interés para futuros estudios.

La banda 9 es la menos visible de las bandas de Landsat 8, pero no por ello menos interesante. Cubre un rango muy estrecho de frecuencias y, dado que la mayoría de ellas son absorbidas por la atmósfera, cualquier cosa que se vea brillantemente se considera que está por encima de la atmósfera. Como la Tierra no es visible en el espectro, esta banda sirve para identificar las nubes y ayuda a filtrarlas cuando es necesario.

Las bandas 10 y 11 son las bandas de infrarrojos térmicos del Landsat 8 y pueden ver el calor. A diferencia de las estaciones meteorológicas que pueden monitorizar la temperatura del aire, esta combinación refleja la cartografía de la temperatura de la superficie del suelo, que suele ser más caliente que el aire. En Landsat 8, esta combinación de bandas térmicas son las más inexactas debido a la dispersión del calor (la resolución de los píxeles es de sólo 100 metros), pero aportan más información en color falso. Esta característica se utiliza para evaluar la humedad del suelo y la evapotranspiración y, por tanto, para definir la tasa de aplicación de agua.

Acerca del autor:
Petro Kogut es doctor en Física y Matemáticas (1998). Defendió con éxito dos tesis: "Estabilidad y estabilización óptima de ecuaciones entero-diferenciales neutras" (1989) y "Estabilidad y estabilización óptima de ecuaciones entero-diferenciales neutras, homogeneización de problemas de control óptimo para sistemas con parámetros distribuidos" (1998).
Es autor de múltiples publicaciones científicas, entre ellas "Modelo variacional con condiciones de crecimiento no estándar para la restauración de imágenes ópticas de satélite mediante su corregistro con el radar de apertura sintética".
El Dr. Kogut ha recibido dos becas: una del Fondo Internacional de Investigaciones Fundamentales - "Vidrodzhennia" (1996) y otra del Fondo Ucraniano de Investigaciones Fundamentales (1997).
En 1996 fue nombrado Profesor Asociado de Soros. Un año después, recibió el primer premio de la Academia Nacional de Ciencias de Ucrania por su investigación en la teoría de la homogeneización de los problemas de control óptimo.
El Dr. Kogut ha recibido una condecoración honorífica, "Excelencia en la educación de Ucrania" (2014) y la medalla de A. M. Makarov, "Por méritos significativos" (2019).
Desde 2014, Petro es el director del departamento de ecuaciones diferenciales de la Universidad Nacional de Dnipro Oles Honchar.
Algunas de las aficiones del Dr. Kogut son la pesca y la carpintería.
El Dr. Kogut presta asesoramiento científico a EOS Data Analytics.
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