Casos de estudio de EOS Data Analytics
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Monitorización Para Evaluar La Pérdida De Caña De Azúcar
Israel Antonio Gómez Juárez usó EOSDA Crop Monitoring para determinar las causas de la caída en la producción de caña de azúcar en la temporada 2023/2024 en 48 ingenios de nueve regiones de México.
Kakhovka Dam Flooding Detection In Ukraine For PEJ
EOSDA ayudó a Project Expedite Justice a calcular la inundación del área circundante tras la destrucción de la presa de Kajovka el 6 de junio de 2023 para su informe para la Corte Penal Internacional.
Serhii Klimov Descubrió Estrés Hídrico Gracias A EOSDA
Serhii Klimov y su compañero usaron EOSDA Crop Monitoring para calcular cuánta agua suministró el embalse de la presa de Kajovka a los campos del sur de Jersón un año antes de su destrucción en 2023.
EOSDA Brinda Datos Al Servicio Forestal De Nebraska
Kun-Yuan Lee, especialista en SIG de conservación forestal del Servicio Forestal de Nebraska, pudo monitorizar a distancia el extenso territorio forestal del estado con la ayuda del EOSDA LandViewer.
Agribest Confirma Su Investigación Con Teledetección
EOSDA Crop Monitoring está ayudando a Agribest a confirmar y fortalecer sus datos y mostrar los efectos de sus productos a sus clientes e impulsar la innovación en la agricultura mexicana.
Biomasa Terrestre En Brasil Calculada Con Teledetección
Científicos brasileños participaron en el Programa de Divulgación Académica de EOSDA para utilizar el análisis de datos satelitales al calcular la biomasa terrestre y aplicar fertilizante en pastos.
Las Soluciones EOSDA Aceleran La Investigación
Científicos están utilizando EOSDA Crop Monitoring para seleccionar sitios de prueba para su investigación y monitorizar el rendimiento de sus innovadores productos en los campos de Ucrania.
FANCAMPO México Usa Teledetección En Sus Seguros
Los seguros agrícolas en México alcanzan un nuevo nivel con el fondo FANCAMPO, que emplea el análisis de imágenes de satélite de EOSDA Crop Monitoring para la evaluación de las reclamaciones.
Estimación Del Rendimiento Del Algodón: Prueba De Concepto
Científicos, ingenieros de datos y analistas de EOS Data Analytics completaron un proyecto para estimar y predecir el rendimiento del algodón con una precisión del 80% en 5 condados de Texas, EE.UU.