Agricultura

Los terrenos de cultivo pueden ser analizados tanto para necesidades individuales como para construir complejos sistemas analíticos basados en un análisis de abundantes conjuntos de datos históricos de nuestros socios comerciales.

Clasificación de cultivos en conjuntos. Para la clasificación automática de cultivos utilizamos algoritmos basados en redes neuronales.

Este tipo de clasificación automática se puede realizar en grandes extensiones de campos utilizando datos libres de los satélites Sentinel 2.

A escala nacional, el error de clasificación es inferior al 20%.

Esta funcionalidad puede aplicarse para la clasificación global de cultivos que crecen dentro de una región determinada y para el análisis de áreas con diferentes cultivos con el fin de planificar operaciones logísticas.

A efectos de monitorizar de forma global, EOS.com ofrece una amplia gama de funciones que ofrecen la oportunidad de construir sistemas integrados basados en análisis de:

• gráficos comparativos de vegetación en el periodo de un año;
• gráficos comparativos de vegetación en cultivos en diferentes años;
• gráficos que comparan la vegetación en los cultivos dentro de una misma región;
• predicciones de rendimiento para cada grupo de cultivos;
• detección y medición de áreas afectadas por la erosión.

Dentro de un mismo campo se pueden controlar las desviaciones más pequeñas en las normas de crecimiento para una intervención a tiempo en el proceso de crecimiento.

Además, las tecnologías de EOS.com se pueden utilizar para predecir anticipadamente el rendimiento de los cultivos en base a nuestros propios algoritmos y soluciones de software únicas.