análisis geoespacial completo en todo el mundo

Observe. Aprenda. Actúe

EOS Data Analytics quiere producir un cambio positivo usando datos geoespaciales y algoritmos personalizados.

Nuestro sistema facilita la obtención de los datos rápidos y procesables que necesita para dirigir su negocio y preservar nuestro planeta. Proporcionamos soluciones eficaces para la agricultura, silvicultura, negocios relacionados con el petróleo y el gas o con los minerales y la minería, entre otros muchos campos, previa solicitud personalizada.

Nuestros productos

Explore diferentes soluciones geoespaciales para su negocio

seguimiento de campos agrícolas
logotipo de Crop Monitoring

Una herramienta digital de agricultura de precisión para ayudar a los agricultores a evaluar a distancia la salud de sus cultivos, reducir los costes de exploración, realizar análisis del suelo y gestión de las explotaciones agrícolas, y utilizar semillas y fertilizantes de manera más eficiente.

software de monitoreo forestal
logotipo de Forest Monitoring

Un software de vanguardia para hacer sostenible la silvicultura con decisiones basadas en datos

observación de la Tierra
logotipo de LandViewer

Su asistente SIG en línea que proporciona diferentes opciones específicas de tecnología geoespacial para extraer información valiosa de grandes datos, aplicable a tareas de negocios reales.

noticias

Últimas noticias de la industria

Agricultura

Abono Verde: Consejos Sobre Cuándo Y Cómo Hacerlo

El abono verde es una alternativa efectiva y natural al uso de fertilizantes químicos que promueve el uso de cultivos que proporcionen nutrientes al suelo antes de plantar el cultivo primario.

Medios de comunicación

Tecnología Para Una Agricultura Inteligente: Seminario Web Gratuito

El 07/12, EOSDA y Agronómico organizan un seminario web gratuito sobre tecnología y asesores agrícolas para una toma de decisiones inteligente en Sudamérica. El seminario web explicará cómo el análisis satelital puede resolver problemas agrícolas.

Agricultura

Erosión Hídrica En La Agricultura: Causas Y Prevención

La erosión hídrica en la agricultura representa un problema muy común. Es importante conocer sus causas, tipos y medidas preventivas para evitar las consecuencias degradantes de la erosión hídrica para la tierra.

Nuestros socios

Empresas colaboradoras a nivel mundial

Estadísticas

Superficie analizada

3.800+ miles de millones de

/ km2

Clientes

100.000+

/ usuarios

Estudios exitosos

100+

/ soluciones

Datos procesados por mes

3.2+

/ Pb

Datos históricos

12+

/ años

Imágenes procesadas mensualmente

500.000

/ imágenes

Datos proporcionados anualmente

120+

/ Pb

Satélites y sensores

40+

/ fuentes de datos

testimonios

Lo que dicen nuestros socios

Tecnologías

DESDE UN PÍXEL HASTA NUESTRAS SOLUCIONES INTEGRALES

Nuestro equipo de EOS Data Analytics, formado por ingenieros de I+D, científicos de datos e ingenieros de DevOps, trabaja constantemente en la conversión de miles de líneas de código en conocimientos prácticos para que su negocio prospere. Aplicamos diversos métodos y modelos de transformación de datos para obtener rápidamente resultados de las imágenes tomadas en un área ilimitada y durante largos períodos de tiempo:

En tiempo real

  • Representación del mapa basado en mosaicos
  • Generador de índices
  • Detección de cambios en una zona durante diferentes períodos de tiempo (deforestación/operaciones forestales, construcción, crecimiento de la vegetación)
  • Máscara de nubes/sombras
  • Aplicación de correcciones atmosféricas y radiométricas
  • Análisis del NDVI

Servicio independiente para

  • Identificar los contornos del campo
  • Calcular las tasas de siembra / fertilización
  • Elaborar mapas de suelo / mapas de humedad del suelo
  • Vigilar riesgos climáticos y precipitaciones
  • Crear perfiles de cultivos
  • Predecir el rendimiento

Previa solicitud

  • Definir objetos entrenando el modelo de red neural con datos de alta resolución
  • Armonización de datos de Landsat-8 y Sentinel-2
  • Desarrollar y aplicar algoritmos personalizados en el procesado de imágenes
  • Detección de cambios en la cubierta forestal y emisiones de carbono
  • Clasificación de los tipos de árboles
  • Cálculo del volumen extraído
  • Seguimiento de la minería ilegal
  • Mapeo y clasificación de minerales
  • Monitorización de exploraciones de petróleo y gas y de operaciones en curso

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