EOS Data Analytics: Soluciones espaciales para los problemas de la Tierra
EOSDA quiere producir un cambio positivo usando datos geoespaciales y algoritmos personalizados.
Nuestro sistema facilita la obtención de los datos rápidos y procesables que necesita para dirigir su negocio y preservar nuestro planeta. Proporcionamos soluciones eficaces para la agricultura, silvicultura, entre otros muchos campos, previa solicitud personalizada.

Explore diferentes soluciones geoespaciales para su negocio

Una herramienta digital de agricultura de precisión para ayudar a los agricultores a evaluar a distancia la salud de sus cultivos, reducir los costes de exploración, realizar análisis del suelo, gestionar su explotación agrícola y utilizar semillas y fertilizantes de manera más eficiente.

Un software de vanguardia para hacer sostenible la silvicultura con decisiones basadas en datos

Su asistente SIG en línea que proporciona diferentes opciones específicas de tecnología geoespacial para extraer información valiosa de grandes datos, aplicable a tareas de negocios reales.

Soluciones personalizadas
Resolver problemas complejos requiere un enfoque personalizado. Con las numerosas soluciones de EOSDA, diseñadas para adaptarse a sus necesidades específicas, tendrá ante sí todo un gran abanico de posibilidades para mejorar la productividad de sus cultivos, optimizar la gestión de los recursos y proteger el medioambiente. Saque partido a estas innovadoras soluciones:
- Clasificación de сultivos
- Predicción del rendimiento
- Monitorización de la cosecha
- Detección de los límites del campo
- Análisis avanzado de la humedad del suelo
- Medición del carbono orgánico del suelo
Descubra soluciones efectivas para las principales industrias y muchas más previa solicitud.

Arqueología
Últimas noticias de la industria

¡Nuevos Socios, Casos, Premios! Resumen EOSDA De 2022
En 2022, la empresa comenzó a monitorizar más campos, preparó su satélite EOS SAT-1, centrado en la agricultura, para su lanzamiento y consiguió nuevos usuarios y socios. Más información con cifras y datos en este artículo.

¿Qué Es La Resolución Espacial En Una Imagen Satelital?
Dependiendo de la tarea, la teledetección puede tener una resolución espacial baja, media o alta. No existe una resolución espacial óptima. Analice su objetivo antes de elegir resolución.

Abono Verde: Consejos Sobre Cuándo Y Cómo Hacerlo
El abono verde es una alternativa efectiva y natural al uso de fertilizantes químicos que promueve el uso de cultivos que proporcionen nutrientes al suelo antes de plantar el cultivo primario.
EOSDA cuenta con socios respetados y de confianza y quiere construir una red de cooperación aún más amplia, mejorando y compartiendo capacidades, ampliando el acceso a nuevos tipos de datos geoespaciales y abriendo nuevos mercados, aumentando el beneficio de todos.
Muchas empresas líderes de la industria ya confían en nosotros, usando nuestra tecnología para consolidar su posición en el mercado e inspirándonos a seguir expandiendo nuestro ecosistema de socios. A través de cooperación mutua, podemos construir una red bien organizada para ofrecer soluciones reales basadas en el análisis de datos geoespaciales.

Reconocimientos y asociaciones





Estadísticas
66 M
km2Más de 66 millones de km2 de superficie terrestre analizados cada mes
950 K+
usuariosMás de 950 mil clientes trabajan con nuestros conocimientos
195
paísesUsuarios en los 195 países del mundo
12+
añosArchivo de datos desde 2008
152
Pb152 Pb de datos procesados mensualmente
64 M
imágenes64 M Imágenes de satélite procesadas mensualmente
128
PbMás de 128 Pb de datos de archivo proporcionados anualmente
40+
fuentes de datosMás de 40 satélites y sensores de datos procesados
Lo que dicen nuestros socios
Los datos de satélites ofrecen un inmenso potencial para el análisis y monitorización de los sitios mineros. Al combinar la observación de la Tierra con mediciones in situ, nos esforzamos por mejorar la industria en su conjunto, centrándonos en su impacto ambiental, seguridad y rentabilidad. Y EOS Data Analytics nos proporciona tecnología y conocimientos especializados para impulsar este cambio, facilitando la implementación de la monitorización por satélite dentro del proyecto Goldeneye. Creo que esta cooperación abrirá nuevas y excitantes oportunidades que afectarán a la industria minera para bien
Marko Paavola,
coordinador del proyecto Goldeneye
Hace un año que empezamos a trabajar con EOSDA y usar su solución de monitorización de cultivos por satélite. La solución de EOSDA es intuitiva y fácil de entender, lo que la hace muy valiosa para nuestros clientes. Recibimos un apoyo excelente y el compromiso de añadir nuevas funciones. El enfoque de la solución del equipo de EOSDA es innovador, sencillo y escalable. Esperamos con interés las nuevas funciones en desarrollo y ese mismo apoyo continuo por parte de EOSDA, para poder mantener y hacer crecer con éxito nuestra base de clientes en nuestros mercados.
Ayman Gomaa,
CEO (Acacia Innovations Technology FZE)
Descubrimos que los informes automatizados de EOS Data Analytics nos ahorran tiempo y aumentan la precisión. Esto añade valor al negocio al disponer de registros precisos para la monitorización de la cosecha y la planificación de las cuadrillas de forma anticipada. También podemos obtener información en los días nublados, que se dan mucho en los meses de invierno.
ERNST KEMMERER,
Director de información de recursos de Forico
DESDE UN PÍXEL HASTA NUESTRAS SOLUCIONES INTEGRALES
En tiempo real
- Representación del mapa basado en mosaicos
- Generador de índices
- Detección de cambios en una zona durante diferentes períodos de tiempo (deforestación/operaciones forestales, construcción, crecimiento de la vegetación)
- Máscara de nubes/sombras
- Aplicación de correcciones atmosféricas y radiométricas
- Análisis del NDVI
Servicio independiente para
- Identificar los contornos del campo
- Calcular las tasas de siembra / fertilización
- Elaborar mapas de suelo / mapas de humedad del suelo
- Vigilar riesgos climáticos y precipitaciones
- Crear perfiles de cultivos
- Predecir el rendimiento
Previa solicitud
- Definir objetos entrenando el modelo de red neural con datos de alta resolución
- Armonización de datos de Landsat-8 y Sentinel-2
- Desarrollar y aplicar algoritmos personalizados en el procesado de imágenes
- Detección de cambios en la cubierta forestal y emisiones de carbono
- Clasificación de los tipos de árboles
- Cálculo del volumen extraído
- Seguimiento de la minería ilegal
- Mapeo y clasificación de minerales
- Monitorización de exploraciones de petróleo y gas y de operaciones en curso
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