Étude de cas: Stimulation de la croissance du coton en Ouzbékistan
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Stimulation De La Croissance Du Coton En Ouzbékistan

L’Ouzbékistan est l’un des principaux producteurs et exportateurs mondiaux de coton, avec une production annuelle d’environ 1 million de tonnes de fibres . Le coton est une source de revenus vitale pour des millions d’agriculteurs et de travailleurs du pays, ainsi qu’un contributeur majeur à l’économie nationale, représentant 8,3 % de ses exportations en 2022  .

Ces dernières années, le gouvernement d’Ouzbékistan a lancé une série de réformes pour moderniser et diversifier le secteur du coton, visant à améliorer sa durabilité sociale et environnementale, à accroître sa valeur ajoutée et sa compétitivité, et à renforcer sa transparence et sa responsabilité. En particulier, à la suite du décret du président de l’Ouzbékistan sur la création de clusters coton-textile en 2018, Global Textile a alloué 12 341 hectares de terres dans la région de Fergana pour aider les agriculteurs à cultiver le coton puis à convertir le fil en produits finis dans leurs propres usines.

Depuis lors, en seulement trois ans, Global Textile a réussi à augmenter le rendement du coton de 75 à 80 % et à lancer trois nouvelles usines. L’un des facteurs contribuant à ce succès a été l’utilisation de la surveillance des cultures EOSDA pour l’observation des terres agricoles et les réponses rapides aux problèmes émergents liés aux cultures. La plate-forme a été fournie par IT Crop, le revendeur régional des solutions de l’entreprise en Ouzbékistan

Dans cette étude de cas, nous explorerons comment Global Textile utilise les technologies EOS Data Analytics pour poursuivre la croissance et l’optimisation de ses processus métier.

Présentation: À Propos De Global Textile

Global Textile Group est un groupe d’entreprises à cycle complet, de l’ensemencement à la production de vêtements. Pendant 14 mois, leur produit passe par un cycle de vie complet – des graines de coton aux produits finis, tels que les t-shirts

Pour atteindre la plus haute qualité de leurs produits, Global Textile utilise les équipements les plus avancés des fabricants mondiaux, et la qualité du coton lui-même est testée dans des laboratoires selon Uster HVI 1000, système suisse de classification et d’analyse des fibres.

L’exportation de produits en coton sur le marché européen nécessite d’avoir une licence Better Cotton Initiatives (BCI). Pour produire un tel coton amélioré sous licence, il est nécessaire d’adhérer à sept principes qui incluent la préservation de la biodiversité de la zone où le coton est cultivé, l’amélioration de la fertilité des sols et une gestion prudente des ressources en eau. L’efficacité de ces efforts peut être contrôlée à l’aide de technologies satellitaires, mais ce n’est pas le seul facteur qui a incité l’entreprise à explorer des solutions pertinentes.

Défi: 12 341 Hectares De Champs À Analyser

Après la première saison de coopération avec les agriculteurs en 2019, Global Textile a mené une analyse approfondie et a constaté que beaucoup de temps était consacré à l’inspection des champs. Par exemple, après le semis, il est nécessaire d’analyser la levée des plantes et de déterminer le pourcentage de germination des graines.

De plus, de nos jours, même l’agronome le plus expérimenté a du mal à effectuer l’analyse précise d’un champ de plus de 10 à 15 hectares en utilisant des méthodes organoleptiques, simplement parce qu’il n’y a aucun moyen de vérifier physiquement chaque mètre de chaque rangée. Dans ce cas, nous parlons de champs d’une superficie totale de 12 341 hectares.

certains des champs Global Textile
Certains des domaines que Global Textile aide à уааусегук la surveillance par satellite. Image: Global Textile.

De plus, l’entreprise n’a pas pu obtenir rapidement des informations sur le développement végétatif et l’état des champs afin de répondre en temps opportun aux problèmes émergents, tels que les maladies des cultures ou l’apparition de ravageurs. Ainsi, la décision a été prise d’utiliser les technologies satellitaires.

Solution: Surveillance Par Satellite Pour Détecter Les Problèmes Plus Rapidement Que Les Agriculteurs

Au cours de deux années, la société a analysé et testé diverses offres sur le marché, puis a conclu que la plateforme EOSDA Crop Monitoring d’EOS Data Analytics était la meilleure solution pour résoudre les problèmes suivants.

Avant tout, pour les responsables de Global Textile, les analyses sur le développement des cultures, la teneur en engrais du sol, les alertes de problèmes et les prévisions de rendement, ainsi que les données historiques, étaient cruciales

Toutes ces fonctionnalités sont présentes sur la plateforme EOSDA Crop Monitoring, mais l’intégration d’une telle solution nécessite également des efforts pour former les employés et les agriculteurs à son utilisation. Cependant, le processus est facilité par le fait que la plateforme EOS Data Analytics fournit le support complet, ce qui était également l’une des raisons du choix de cette plateforme.

Désormais, chaque parcelle peut être analysée avec précision allant jusqu’à un mètre, et pour qu’un agronome de Global Textile analyse le champ de 100 hectares, il ne faut pas perdre une journée de travail complète, mais il suffit de 10-15 minutes d’analyse des données sur la plateforme. Après cela, ils font une inspection ciblée de leur territoire, connaissant précisément les zones problématiques marquées sur les images satellitaires.

carte NDRE du champ indiquant le type de problème
Les points rouges marqués sur la carte NDRE du champ sur la plateforme EOSDA Crop Monitoring indiquent quʼil pourrait y avoir des problèmes tels que maladie ou infestation. Image: Global Textile

Une fois, j’ai vu des taches rouges sur une carte NDRE d’un champ via la plate-forme EOSDA Crop Monitoring. Lorsque nous sommes arrivés sur le site, nous avons découvert une infestation de tiques. Lorsque nous en avons parlé à l’agronome local, il ne nous a pas crus à d’abord, mais quand il l’a vu par lui-même, il n’a pas compris comment nous avons identifié le problème plus rapidement que lui.

La fonction de Zonage est également d’une valeur particulière pour l’entreprise, car elle permet aux agriculteurs d’économiser sur l’application d’engrais. À l’aide de la plate-forme, ils analysent la quantité d’azote dans les plantes, puis appliquent de l’engrais uniquement dans les zones du champ où la famine est observée.

EOSDA Crop Monitoring

Plateforme de surveillance des champs qui utilise des images satellites de haute résolution pour identifier et réagir à distance à tous changements !

Résultat: La Première Étape Vers L’agriculture Numérique

L’entreprise ne doute pas que le choix de la plateforme EOSDA Crop Monitoring était la bonne décision et lui a permis d’étendre davantage la production de coton.

Désormais, les missions actuelles de Global Textile consistent à convaincre leurs agriculteurs d’utiliser la plate-forme pour augmenter les rendements des champs et réduire les frais de production du coton. Sur le long terme, Global Textile a l’intention de numériser toutes les activités agricoles.

diagrammes de température sur la plateforme EOSDA Crop Monitoring
Les graphiques de température sur la plateforme EOSDA Crop Monitoring permettent également une détection rapide du stress thermique (rectangles rouges sur le graphique) et une réponse rapide. Image: Global Textile.

En ce qui concerne l’aspect technique, les responsables de l’entreprise envisagent la possibilité d’engager une équipe de scientifiques et d’ingénieurs d’EOS Data Analytics pour développer la fonctionnalité de calendrier d’irrigation des champs.

Global Textile a adopté en temps opportun des technologies satellitaires pour stimuler l’agriculture de précision, augmenter les rendements et réduire les frais de cultivation des cultures. Son approche de la mise en œuvre des innovations a fait ses preuves depuis longtemps et continuera de jouer un rôle important dans les projets à venir liés à l’énergie solaire, à l’agriculture biologique et aux ressources énergétiques renouvelables.

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À propos de l'auteur:

Kateryna Sergieieva Scientifique principal dans EOS Data Analytics

Kateryna Serguieieva est titulaire d'un doctorat en technologies de l'information et possède 15 ans d'expérience en télédétection. Elle est Scientifique principale chez EOSDA, responsable du développement de technologies pour la surveillance par satellite et la détection des changements de caractéristiques de surface. Kateryna est l'auteure de plus de 60 publications scientifiques.

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