Détection automatique des limites du champ à l'aide de réseaux neuronaux

L'agriculture du 21e siècle doit relever des défis considérables : nourrir une population en croissance de manière durable ne sera pas une tâche facile. À l'EOSDA, nous sommes pleinement conscients de ce problème et nous nous efforçons constamment de présenter des solutions technologiques de plus en plus avancées pour soutenir les agriculteurs, les entreprises agroalimentaires, les détaillants et diverses institutions à travers le monde.

Nous exploitons des images haute résolution ainsi que des algorithmes de détection des limites puissantes élaborés par notre équipe de scientifiques expérimentés à l'EOSDA. Cette approche nous permet d'atteindre un niveau de détail exceptionnel lors de la délimitation des champs. De plus, nos modèles sont flexibles et peuvent être ajustés pour s'adapter à n'importe quel territoire en intégrant les données locales fournies par nos clients.

carte de délimitation des champs par satellite
TECHNIQUES

Comment nous le faisons

Précision
plus de 80%

Nous offrons une précision supérieure à 80% en fonction de la région, des caractéristiques de l'image et de la saison.

Taille minimale du champ
3 ha

La détection fiable des limites nécessite un champ d'une superficie minimale de 3 hectares, bien que cette taille puisse varier en fonction de la forme du champ.

Validation des données
Méthode l'Intersection sur l'Union (IOU)

Nous utilisons la méthode de l'Intersection sur l'Union (IOU) pour valider les résultats, c'est-à-dire pour comparer les limites du champ que nous avons détectées avec les données reçues du client.

AVANTAGES

Qu’est ce que vous obtenez

Délimitation complète du champ

  • Obtenez des cartes détaillées des limites de champs pour de grandes surfaces, ce qui facilite grandement la classification des cultures. Nous proposons des cartes aux formats .shp et .geotiff.

Délimitation des champs et API

  • En plus des cartes de limites de champs, nous offrons un accès rapide et facile à l'API afin que vous puissiez obtenir toutes les informations dont vous avez besoin sur les champs particuliers de vos clients.

Haute précision

  • Une imagerie satellitaire fiable et des algorithmes innovants de détection des limites de champs garantissent la grande précision de la délimitation des champs.

Autonome et combinée

  • Nous proposons notre détection des limites de champ à la fois comme solution autonome et comme première étape d'autres solutions EOSDA, telles que la classification des cultures, l'analyse avancée de l'humidité du sol, la prédiction des rendements, etc.
logiciel de détection des limites
FAITS MARQUANTS

Avantages d’EOSDA Field Delineation

Efficacité

La détection des limites du champ est réalisée instantanément et à distance.

Entièrement automatisé

Aucune intervention manuelle n'est requise pour délimiter le champ ; les algorithmes accomplissent cette tâche de manière autonome.

Mise à jour

La constellation EOS SAT nous permettra d'utiliser les images satellites les plus récentes, ce qui garantira la mise à jour des cartes de délimitation des champs.

Précision à l'échelle nationale

Un haut degré de précision est garanti même sur d'immenses étendues, comme celles d'un pays.

Délimitation de la taille du champ

Nos algorithmes sont capables de détecter les limites des champs les plus petits.

Détection des changements

Détecter les changements dans les contours du champ en comparant les nouvelles limites avec les bases de données existantes.

Scalabilité

Nous pouvons former nos algorithmes de délimitation des champs pour n'importe quel emplacement et n'importe quelle résolution.

Compatibilité

Nos cartes des limites du champ sont dans des formats compatibles avec n'importe quel autre logiciel SIG.

Cartes prêtes à l'emploi

Plusieurs cartes de délimitation des champs sont déjà disponibles.

APPLICATIONS

La délimitation des champs en pratique

La détection des limites de champ a diverses applications concrètes dans le monde réel :

Pour les gouvernements

La détection automatique de limite de champ permet de cartographier de manière rentable la répartition des terres cultivées dans différentes régions et pays.

Les gouvernements et les institutions administratives ont la possibilité d'utiliser cette solution pour évaluer les subventions, suivre l'évolution des cultures dans la zone d'intérêt, surveiller l'efficacité de la production, entre autres applications.

Il existe également un aspect lié à la durabilité, car des cartes précises des limites des champs garantissent la mise en œuvre réussie de nouvelles réglementations agricoles visant à réduire l'impact négatif sur l'environnement.

Pour les entreprises
Dans la gestion d'une entreprise agricole, l'information est essentielle.

Des cartes précises dés limites les champs forment la fondation de vastes bases de données détaillées concernant divers aspects des cultures cultivées, tels que la rotation des cultures, la teneur en chlorophylle, et bien d'autres.

La classification des cultures, l'estimation des rendements, le suivi de l'évolution des récoltes, ainsi que d'autres solutions reposant sur la délimitation précise des champs, offrent aux décideurs l'opportunité de réduire leurs dépenses et d'augmenter leurs profits.

CAS D'UTILISATION

Histoires de réussite

La plateforme EOSDA Crop Monitoring utilise sa propre méthode innovante de délimitation des champs en exploitant les réseaux neuronaux convolutionnels (CNN) et l'intelligence artificielle (IA).

Cette méthode nous permet d'automatiquement repérer les terres cultivées, tracer les limites de la ferme sur la carte, et déterminer la superficie de la zone cultivée. L'acquisition de ces données améliore considérablement la précision de la classification des cultures à grande échelle.

Détection Des Limites Des Champs De Canne À Sucre Au Brésil

Champs de canne à sucre au Brésil
Champs de canne à sucre au Brésil

Ukraine. Exemple de masque de délimitation de champ.

limites des champs en Ukraine
Classification des cultures par réseau neuronal
Les délimitations des champs en Ukraine ont été précisées.
Résultats améliorés grâce à la délimitation précise des champs.