Classement des espèces d’arbres
Identifiez les espèces d'arbres à distance afin d’effectuer la surveillance environnementale et afin d'améliorer la gestion forestière.
Cette solution permet d’identifier les espèces d’arbres à partir de l’analyse des images récupérées par le satellite Sentinel-2.
Le processus d’identification/classification est effectué dans les limites de la zone sélectionnée (AOI) sur la base des données collectées pour la période de temps durable (de préférence de plusieurs mois à un an).*
Fonctionnalités clés de la solution:
-Précision jusqu’à 80% avec des données au sol disponibles.
-Classification très détaillée des espèces d’arbres.
La précision d’analyses par satellite dépend grandement de la précision des données terrestres. Nous aurons besoin d’informations sur au moins 100 arbres/parcelles pour chaque espèce d’arbre pour atteindre une précision d’environ 80 %.
Pour les pays où les arbres poussent couramment dans des conditions climatiques tempérées (par exemple, l’Ukraine), le processus de classification prend généralement deux mois. Les espèces d’arbres plus “exotiques” nécessitent un temps supplémentaire pour réaliser l’apprentissage machine des réseaux de neurones (environ 4 mois), les régions de montagne sont les régions les plus spécifiques.
Avantages principaux de notre solution:
-Résultats livrés en nombreux formats exploitables (API, partage de fichiers, e-mail, etc.).
-Haut niveau de personnalisation pour vous donner le contrôle total du résultat.
Et plus.
*Pour assurer la plus grande précision possible, nous avons besoin du nombre suffisant d’images sans nuages.
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