Webinaire sur la dégradation des sols et les moyens de restauration avec les solutions EOSDA
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Lutter Contre La Dégradation Du Sol Avec EOSDA : Résumé

Le 31 janvier 2023, EOS Data Analytics, un fournisseur mondial d’analyse d’images satellite basé sur l’IA, a organisé un webinaire gratuit consacré à la dégradation des sols et aux moyens de la surveiller, traiter et prévenir avec les solutions EOSDA.

Le webinaire était axé sur la cartographie numérique des sols et la modélisation des cultures comme des moyens qui aident la surveillance et le maintien de la santé des sols et la maximisation des rendements des cultures.

Regardez le webinaire sur la dégradation des sols et les stratégies pour la combattre organisé par l’EOSDA.

Pour regarder la présentation, suivez le lien.

Des entreprises agroalimentaires, des coopératives agricoles, des entreprises de production alimentaire et des spécialistes d’autres secteurs comme conseil, télécommunications et bancaire ont participé à cet événement en ligne.

Les orateurs suivants ont participé pendant le webinaire :

  • Lina Yarysh, responsable de la réussite client dans EOS Data Analytics
  • Vasyl Cherlinka, pédologue dans EOS Data Analytics

Pour répondre à la demande alimentaire croissante, les agriculteurs ne peuvent pas étendre sans cesse les zones arables sur les places des forêts, des zones humides et des prairies. L’industrie agricole a un besoin urgent de sensibiliser et de promouvoir l’utilisation durable de nos ressources limitées en utilisant l’information scientifique disponible et en s’appuyant sur toutes les dimensions du développement durable.

La durabilité des sols ici est la clé pour faire face aux défis liés à l’augmentation de la population.

Les trois voies disponibles pour traiter et prévenir la dégradation des sols sont l’évaluation des émissions de carbone du sol, la réglementation de l’utilisation des engrais et des pesticides et la mise en œuvre de pratiques de gestion durable. Les plateformes d’analyse d’images satellite d’EOSDA visent à résoudre ces problèmes.

Pour cela, EOS Data Analytics va mener un projet pilote pour créer un modèle de mesure moins chère du carbone organique du sol via la technologie de télédétection. L’entreprise travaille également sur le modèle de sol exhaustif pour prévoir l’état du sol sur plusieurs années et donner des recommandations comment améliorer sa fertilité future grâce à des pratiques d’agriculture de précision.

Parlant de la dégradation des sols, Vasyl Cherlinka a expliqué ses types, ses causes et ses facteurs.

Les sols se dégradent soit à cause de processus anthropiques naturels et industriels (tremblements de terre, exploitation minière, formation karstique, etc.) soit à cause d’une mauvaise gestion agricole.

Quatre grands types de dégradation des sols actuellement connus sont :

  1. Pathologie du profil pédologique et des horizons génétiques du sol
  2. Violation des régimes hydriques et chimiques
  3. Violation du régime bioénergétique
  4. Pollution et intoxication chimique

Chacun de ces types a des caractéristiques particulières et une classification plus détaillée, mais l’effet final est toujours perceptible de l’espace.

La dégradation des sols est visible sur les images satellites ; lorsque nous analysons divers indices de végétation, nous pouvons voir très clairement où et pourquoi il y a une perte de productivité du sol et, par conséquent, un manque de rendement.

Dans les outils intégrés d’EOSDA qui sont en cours de développement, ainsi que la surveillance par satellite et la modélisation mathématique de l’érosion, qui se vérifient mutuellement, on va intégrer un bloc consultatif qui va donner des recommandations comment lutter contre l’érosion des sols en fonction des résultats de l’analyse prenant en compte la zone climatique naturelle.

Entre autres, Vasyl Cherlinka a également expliqué comment fonctionne la modélisation de la séquestration du carbone, les caractéristiques des sols, l’érosion hydrique et éolienne, la contamination des sols et d’autres approches mathématiques pour calculer la dégradation des sols.

À propos de l'auteur:

Vasyl Cherlinka Scientifique dans EOS Data Analytics

Vasyl Cherlinka a plus de 30 ans d'expérience en agronomie et en pédologie (science du sol). Il est docteur en biosciences avec une spécialisation en sciences du sol.

Le Dr. Cherlinka a suivi les cours à l'école d'ingénieurs en Ukraine (1989-1993), puis a approfondi son expertise en agrochimie et agronomie à l'Université nationale de Tchernivtsi dans la spécialité ""Agrochimie et sciences du sol"".

En 2001, il a soutenu avec succès sa thèse intitulée « Justification de la conformité agroécologique des modèles de fertilité du sol et ses facteurs aux exigences des cultures sur le champ» et a obtenu le diplôme PhD en biosciences avec la spécialisation “science du sol” dans l’Institut des recherches de pédagogie et l'agrochimie de O.N. Sokolovsky.

En 2019, le Dr. Cherlinka a soutenu avec succès sa thèse intitulée ""Modèles numériques d'élévation en science du sol: bases théoriques et méthodologiques et utilisation pratique"" et a obtenu le Sc.D. en biosciences avec une spécialisation en sciences du sol.

Vasyl est marié, a deux enfants (fils et fille). Il aime faire du sport toute sa vie (il est candidat à maître de sports en Ukraine en dynamophilie et a participé à des compétitions Strongman).

Depuis 2018, le Dr. Cherlinka est conseiller de l'EOSDA sur des problèmes de science du sol, d'agronomie et d'agrochimie.

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