EOSDA Fournit Des Analyses D’images Satellites Des Semis En Ukraine

EOS Data Analytics (EOSDA), un fournisseur mondial d’analyses d’images satellitaires alimentées par l’IA et un expert en agriculture de précision en Ukraine, lance un projet personnalisé pour fournir une analyse de données sur la campagne des semis ukrainienne en 2022.

Afin de répondre aux demandes spécifiques des clients, à commencer par l’Europe et jusqu’à l’Amérique du Sud, EOSDA propose des solutions personnalisées qui pourraient être fournies à l’échelle du terrain, de la région, de l’état ou du pays. Le projet sera utile non seulement aux agriculteurs, mais aussi à toutes les entreprises et institutions engagées dans l’agriculture, y compris les banques agricoles, les producteurs du secteur alimentaire, les producteurs commerciaux et les fournisseurs d’intrants.

L’Ukraine est l’un des plus grands producteurs et exportateurs mondiaux de blé et de maїs – le pays représente approximativement 10% et 16% de ces cultures, respectivement, dans le volume mondial des exportations. Plus de 400 millions de personnes dans le monde dépendent de l’approvisionnement en céréales ukrainiennes. Normalement, l’Ukraine exporte de 4 à 5 millions de tonnes de céréales par mois, mais à ce jour, ce volume a baissé presque de dix fois. En 2022, étant donné qu’au moins un tiers des zones agricoles du pays ne seront pas ensemencées, l’Ukraine ne devrait produire qu’environ 63 millions de tonnes de céréales et d’oléagineux, ce qui aura un impact significatif sur le marché alimentaire mondial.

La société effectue chaque année depuis 2016 une classification des cultures en Ukraine, à l’échelle régionale et nationale, en utilisant un modèle basé sur l’IA et le réseau neuronal.

Depuis ce temps, EOSDA a atteint une précision de classification de plus de 90 %.

Les résultats de la classification des cultures sont disponibles à partir de 2016 sur la plateforme satellitaire d’agriculture de précision EOSDA Crop Monitoring.

Dans le cadre de la saison des semailles à risque, les acteurs du marché agricole mondial, notamment banques agricoles, producteurs alimentaires, fournisseurs d’intrants et coopératives agricoles, ont un besoin critique de données fiables sur les campagnes de semis en Ukraine pour comprendre à quoi s’attendre en 2022-2023. Au sein de EOSDA, notre équipe de R&D, dirigée par des professeurs et des docteurs, a travaillé sur le traitement des données satellitaires et la rédaction de rapports d’analyse pour aider les particuliers et les entreprises à prendre des décisions rapides sur la base de ces données. L’avantage incontestable pour les entreprises consiste en ce qu’elles n’auront pas à nous fournir des détails sur les terrains, ni données historiques, car nous possédons des données sur les terres ukrainiennes sur plusieurs années. Il leur suffit de préciser leurs centres d’intérêt et nous contacter.

Rim Elijah

Vice-président des ventes chez EOS Data Analytics

Le projet de suivi de campagne de semis englobe les fonctions suivantes:

№1. Évaluation De L’avancement Des Semis Sur La Base Des Indices De Végétation

Aux premiers stades de croissance des cultures, cette fonction aidera à distinguer les cultures des mauvaises herbes et à suivre la progression de la végétation.

• Recommandée pour la période de mai à juin;
• Durée du projet (y compris la collecte de données, l’analyse, le calcul, la modélisation et la rédaction du rapport) — de 2 à 3 semaines pour une région et environ un mois pour l’ensemble du pays;
• Livrables — un masque raster/vecteur (.shp/.geojson) qui affiche les métadonnées d’un champ, un paramètre indiquant la présence ou l’absence de culture sur le champ.

Les données sont visualisées avec un masque ressemblant à une grille de champ, peinte de différentes couleurs en fonction de la présence de végétation sur les champs.

№2. Classification Précoce Des Cultures

Comme le titre l’indique, cette fonction permet d’identifier le type de culture aux premiers stades de développement de la végétation avec une précision allant jusqu’à 70 %.

• Recommandée pour fin juin;
• Durée du projet — trois semaines pour une région et environ un mois pour l’ensemble du pays;
• Livrables — un masque raster/vecteur (.shp/ .geojson) qui affiche les métadonnées d’un champ, un paramètre indiquant la présence ou l’absence de culture sur le champ.

№3. Classification Standard Des Cultures

La classification des cultures aux stades de croissance ultérieurs permet de recevoir une meilleure précision des données – allant jusqu’à 80% et au-delà.

• Recommandée pour fin août;
• Durée du projet — trois semaines pour une région et environ un mois et demi pour l’ensemble du pays;
• Livrables — identique à la fonction de classification précoce des cultures.

Quelle que soit l’option choisie par un client, il obtiendra le résultat de la modélisation dans les formats mentionnés ci-dessus ainsi qu’un rapport détaillé avec l’interprétation de données réalisée par des experts chevronnés de l’équipe scientifique EOSDA.

Nous espérons que chaque secteur avec lequel nous avons travaillé profitera de cette initiative nouvellement lancée. Par exemple, la surveillance de la croissance des cultures aux premiers stades permet aux producteurs du secteur alimentaire et aux producteurs commerciaux de révéler et d’éliminer en temps opportun les facteurs menaçant les cultures, de prévenir les pertes de rendement et, par conséquent, d’éviter les pénuries alimentaires. Les fournisseurs d’intrants agricoles peuvent, grâce au suivi du développement des cultures, expérimenter l’efficacité de divers produits. Alors que les banques agricoles obtiendront des données fiables pour l’évaluation des risques, en s’assurant que les exploitations sont capables de rembourser leurs prêts.

Rim Elijah

Vice-président des ventes chez EOS Data Analytics

EOS Data Analytics est convaincu que les technologies spatiales jouent un rôle primordial dans l’agriculture moderne, facilitant l’adaptation à tout changement inattendu et défavorable auquel le monde pourrait être confronté.