Landsat 7 Bilder: Satellitendaten für historische Analysen

Zugriff auf mittelauflösende, breitflächige, multispektrale Satellitenbilder über die Plattform zur Visualisierung von Landsat 7-Daten:

Räumliche Auflösung

15 m (panchromatisch), 30 m (multispektral), 60 m (thermisch, auf 30 m umgerechnet)
Szenengröße

~ 185 × 183 km
Wiederholungsrate

Alle 16 Tage
Datenarchiv

Von 1999 bis Januar 2024 (Scan Line Corrector-Fehler seit 2003)
Spektralbänder

8 Bänder, darunter panchromatisch, sichtbar, NIR, SWIR und thermisch
Analysetools

Veränderungserkennung, Clusterbildung, Zeitreihenanalyse

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Zugriff und Analyse von Landsat 7 Datenanalyse

So greifen Sie auf Landsat 7 Daten auf EOSDA LandViewer zu und laden sie herunter

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Überprüfen Sie die gefilterte Sammlung und wählen Sie das Satellitenbild oder die Bilder, die Ihre Projektanforderungen am besten erfüllen.

Online analysieren oder herunterladen

Mit nur einem Klick lassen sich einzelne Landsat 7 Bilder herunterladen – wahlweise im GeoTIFF-, KMZ- oder JPEG-Format für die Weiterverarbeitung in QGIS oder ArcGIS. Arbeiten Sie direkt auf der Plattform mit leistungsstarken Analysewerkzeugen wie Indizes, Bandkombinationen, Zeitreihen, Veränderungserkennung und Clusterbildung.

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Landsat 7 Satellitenbilder mit EOSDA LandViewer analysieren und Daten gewinnen

Indizes und Bandkombinationen

Mit EOSDA LandViewer wird die Analyse der Landsat 7 Daten deutlich einfacher und schneller: Über 20 gebrauchsfertige Indizes und Bandkombinationen stehen für eine präzise Umweltüberwachung bereit. Egal ob Sie Vegetationsdynamiken, Bodeneigenschaften oder Landnutzungsänderungen verfolgen möchten – diese vorkonfigurierten Tools liefern klare und zuverlässige Ergebnisse. Für individuelle Anforderungen lassen sich zudem eigene Indizes erstellen und anwenden.

Bildanalyse mit verschiedenen Bandkombinationen

Veränderungserkennung

Verfolgen Sie Landschaftsveränderungen im Zeitverlauf, indem Sie mehrere Landsat 7 Satellitenbilder unterschiedlicher Aufnahmedaten analysieren. Dies ermöglicht eine kontinuierliche Überwachung von Stadtentwicklung, Umweltveränderungen und Katastropheneffekten – eine wichtige Grundlage für Risikoabschätzung, strategische Planung und nachhaltige Landnutzung.

Clusterbildung

Gewinnen Sie tiefergehende Einblicke in die Landsat 7 Rasterdaten, indem Sie Ihr AOI mithilfe von Clustering und Vektorisierung in Zonen mit ähnlichen Indexwerten unterteilen. Dieser automatisierte Prozess erzeugt zwei neue analytische Ebenen, die feine Unterschiede in Vegetation, Landbedeckung und Wasserqualität sichtbar machen – ideal für fundierte Entscheidungen in Landwirtschaft, Forstwirtschaft und Umweltmanagement.

Bilder jetzt analysieren

Praxisbeispiele für die Analyse von Landsat 7 Bildern

Bewegen Sie den Schieberegler, um Änderungen anzuzeigen

NBR-Bild nach dem Waldbrand in Las Alamos, aufgenommen am 17. Juni 2000

NBR-Bild vor dem Waldbrand in Las Alamos, aufgenommen am 9. Mai 2000

Auswirkungen von Waldbränden

Los Alamos, New Mexico, USA
NBR-Index
9. Mai 2000 – 17. Jun. 2000

Satellitenbild von Las Vegas, Nevada 1999

Stadtentwicklung verfolgen

Las Vegas, Nevada, USA
Falsche Farbe (Urban) Bandkombination
4. Jul. 1999 – 18. Jan. 2024

Schrumpfung des Yigong Hu Flusses im Jahr 2001 nach einem durch einen Erdrutsch verursachten Dammbruch, dargestellt in einem Landsat 7 Satellitenbild.

Wasserflächenüberwachung

Yigong Hu Fluss, China
Land/Wasser Bandkombination
23. Sept. 1999 – 1. Dez. 2001

Satellitenbild desselben Gebiets nach Bewässerung

Landsat 7 Satellitenbild vor Bewässerung

Gesundheits- und Bewässerungsüberwachung von Nutzpflanzen

Oneida County, New York State, USA
NDVI-Index
21. Jun. 2006 – 24. Aug. 2006

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Branchen, die besonders von Landsat 7 profitieren

Landwirtschaft

Mit über 20 Jahren zuverlässigen Daten unterstützt Landsat 7 die Analyse von Trends und die saisonale Überwachung von Nutzpflanzen – auch in Regionen mit begrenztem Datenzugang.

Analyse des Pflanzenzustands: Überwachen Sie die Gesundheit und das Wachstum von Nutzpflanzen mithilfe des NDVI und weiterer Indizes, um frühzeitig Stresssymptome zu erkennen.
Unterstützung bei der Ernteprognose: Schätzen Sie Erträge ab, indem Sie Vegetationsdaten über mehrere Jahre vergleichen.
Bodentrockenheitsschätzung: Beurteilen Sie die Bodenfeuchte an der Oberfläche, um den Bewässerungsbedarf abzuleiten.
Bewässerungsplanung: Identifizieren Sie wasserstressbelastete Bereiche, um die Bewässerung gezielt anzupassen.
Kartierung von Feldgrenzen: Definieren Sie Ackerflächen präzise anhand von Landsat 7 Satellitenbildern.

Bau und Stadtplanung

Über 20 Jahre Landsat 7 Satellitendaten und historische Bilder helfen bei der Analyse von urbanem Wachstum und Infrastrukturentwicklung.

Erkennung von Stadtwachstum: Verfolgen Sie die Ausdehnung urbaner Gebiete mit konsistenten Bilddaten, um Wachstums-muster zu verstehen.
Überwachung von Infrastruktur: Bestimmen Sie anhand historischer Daten, wann und wo Bauprojekte stattgefunden haben.
Analyse von Umweltauswirkungen: Bewerten Sie Veränderungen in Vegetation und Gewässern durch die städtische Entwicklung.
Überwachung von städtischen Wärmeinseln: Erfassen Sie Temperaturveränderungen mithilfe der thermischen Landsat 7 Daten.
Vorbereitende Flächenbewertung: Prüfen Sie die Landnutzungshistorie vor größeren Bauvorhaben.

Umwelt und Klimawandel

Landsat 7 ermöglicht langfristige Analysen von Umweltveränderungen auf globaler Ebene seit 1999.

Verfolgung von Waldstörungen: Überwachen Sie Abholzung, Brände und Wiederbewaldung seit den frühen 2000er Jahren.
Überwachung von Feuchtgebieten und Gewässern: Beobachten Sie langfristige Veränderungen von Wasserflächen und Feuchtgebieten mit Landsat 7 Bildern.
Analyse der Klimaauswirkungen: Verfolgen Sie Gletscherschmelze, Schneerückgang, Verschiebungen in der Vegetation und Landschaftsdegradation.
Kartierung von Katastrophenschäden: Bewerten Sie Auswirkungen von Waldbränden, Überschwemmungen und Dürrephasen anhand historischer Landsat 7 Aufnahmen.
Biodiversitätsbewertung: Kartieren Sie Veränderungen in Ökosystemen und Bedrohungen für Schutzgebiete mithilfe multispektraler Daten.

Weitere Satellitenbilder finden Sie auf EOSDA LandViewer