Utilisation Des Satellites Pour Le Semis : Conclusions
Le 28 février 2023, EOS Data Analytics, un fournisseur mondial d’analyse d’images satellite basé sur l’IA, a organisé un webinaire ouvert en ukrainien consacré à l’utilisation de solutions satellitaires pendant la préparation pour la saison des semis en Ukraine.
Le webinaire était axé sur les problèmes et les défis auxquels les agriculteurs sont confrontés en 2023, ainsi que sur les caractéristiques et les avantages des solutions technologiques d’EOSDA qui peuvent être utiles avant la saison des semis. Les spectateurs ont également découvert la culture du sol, ses propriétés technologiques et les paramètres d’évaluation de son état, ainsi que des cas d’utilisation pratique de la plateforme EOSDA Crop Monitoring.
Pour voir la présentation (en ukrainien), veuillez suivre ce lien.
Le webinaire a réuni des représentants des entreprises agricoles, des agro-consultants, des agronomes, des agriculteurs et des distributeurs de semences, d’engrais, de machines agricoles et de produits phytosanitaires.
Vitalii Vyshniak, Responsable du développement commercial dans EOS Data Analytics, et Vasyl Cherlinka, Spécialiste des sols dans EOS Data Analytics, ont fait des présentations.
Lorsqu’on parle des travaux préparatifs pour la saison des semis en Ukraine, nous devons comprendre les réalités dans lesquelles elle se déroule. L’invasion à grande échelle de la Russie a causé un certain nombre de problèmes dans le secteur agricole, ce qui, selon les prévisions, conduira à une réduction forcée de l’utilisation d’engrais en particulier et, par conséquent, une baisse des rendements en général au cours de la nouvelle saison. Les agriculteurs ukrainiens subissent également des pertes dues à la hausse des coûts logistiques et à la baisse des prix des céréales. C’est pourquoi il est plus important que jamais pour mener la campagne de semis aussi efficacement que possible.
Pour une campagne de semis réussie, il est nécessaire de faire attention à la rotation des cultures et au système d’engrais, mais la tâche la plus importante sera une préparation de qualité du sol, qui comprend l’ameublissement de la couche arable, l’incorporation de résidus et d’engrais post-récolte et la lutte contre les mauvaises herbes et les ravageurs. Pour cela, différents systèmes de travail du sol sont disponibles, chacun a ses avantages et ses inconvénients, mais tous nécessitent avant tout la connaissance des paramètres technologiques du sol, notamment sa cohésion, plasticité et adhésivité, dont les valeurs optimales sont résumées par le terme “maturité physique du sol”.
Au printemps, le travail du sol comporte deux étapes : le début du printemps et le pré-semis. Au premier stade, il faut prendre des mesures pour conserver l’humidité (hersage et labour), et au deuxième stade, on ajoute une cultivation ou un roulage conformément à la carte technologique de la culture. Chaque culture individuelle a ses propres exigences en matière de temps, de conditions météorologiques et de profondeur de travail du sol, selon lesquelles les activités de pré-semis doivent être effectuées.
Dans ces processus, les solutions satellites peuvent aider à évaluer les conditions sur le champ et à préparer le travail du sol au printemps. Les technologies nécessaires permettent de surveiller la végétation, d’évaluer l’état des cultures, de détecter les mauvaises herbes, les ravageurs et les maladies, et même de prévoir les rendements. Telles capacités sont particulièrement utiles lorsqu’il s’agit de mettre en œuvre des méthodes d’agriculture de précision qui augmentent le potentiel de production agricole.
Les outils d’EOSDA Crop Monitoring sont basés sur la méthodologie de mesure du rayonnement lumineux réfléchi dans différentes gammes spectrales par les plantes et le sol. Sur la base de ces données, divers indices de végétation peuvent être calculés, ce qui offre de nombreuses possibilités de déterminer les indicateurs qualitatifs et quantitatifs du sol et des plantes.
Par exemple, EOSDA Crop Monitoring peut être utilisé pour déterminer les réserves d’humidité et calculer le moment de la maturité physique du sol, c’est-à-dire pour choisir le meilleur moment pour commencer la cultivation au début du printemps. Les données météorologiques peuvent également fournir des informations supplémentaires à cette fin, notamment des données historiques depuis 1979 et une prévision pour les 14 prochains jours.
En visualisant les champs et leur productivité, il est possible d’évaluer à distance la dynamique d’indicateurs tels que la température et l’humidité du sol, et ainsi de déterminer les meilleures périodes de semis sans nécessité pour les agronomes de visiter les champs.
EOSDA Crop Monitoring permet également de suivre près de deux douzaines d’indices de végétation. Le plus populaire d’entre eux, le NDVI, c’est un indicateur de la santé des plantes basé sur la capacité des plantes à réfléchir et à absorber des ondes lumineuses de différentes longueurs. Avec cet indicateur, les agronomes sont en mesure de suivre le développement et la dynamique des cultures, ce qui est important au printemps pour évaluer l’état des cultures d’hiver et ajuster les doses d’engrais prévues.
De plus, EOSDA Crop Monitoring aide à optimiser les taux de semis et d’engrais. S’il y a une grande variation dans les conditions du sol sur le champ, l’optimisation des quantités de semences et d’engrais sera nécessaire pour égaliser les rendements sur l’ensemble de la zone.
Le semis et la fertilisation différenciés basés sur des séries moyennes de cartes d’indices de végétation traitées et analysées mathématiquement, de données sur le sol et le relief créent des opportunités d’augmenter les rendements et les avantages économiques de 10 % en moyenne.
Enfin, une saison de semis réussie nécessite non seulement des données, mais également un travail efficace sur le champ. EOSDA Crop Monitoring comprend une application mobile qui permet aux agriculteurs non seulement de travailler avec des données en ligne ou pendant l’absence de connexion Internet, mais aussi d’attribuer des tâches aux dépisteurs et de surveiller leur mise en œuvre.
Dans la dernière partie du webinaire, les orateurs ont présenté des exemples pratiques comment les données de télédétection de l’EOSDA peuvent être utilisées. Par exemple, des données satellitaires ont été utilisées pour modéliser une carte des sols, suivre l’érosion hydrique et déterminer le moment optimal pour le travail du sol en fonction des informations sur l’humidité du sol et la température de l’air dans le champ.