Компания EOS Data Analytics, основанная доктором Максом Поляковым, глобальный поставщик аналитики спутниковых снимков на основе искусственного интеллекта, добавила новую функцию в EOSDA Crop Monitoring — платфому, способствующую внедрению агротехнологий на основе спутниковых данных.
В ответ на многочисленные запросы и руководствуясь стремлением сделать космические технологии глобальным фактором устойчивого развития на Земле, EOS Data Analytics разработала прогностический алгоритм оценки риска болезней сельскохозяйственных культур, которым можно пользваться с помощью понятного пользовательского интерфейса платформы EOSDA Crop Monitoring.
Новая функция призвана произвести революцию в устойчивом управлении здоровьем растений, помогая постоянно отслеживать риск болезней заранее, в отличие от выявления болезней постфактум. Теперь, используя платформу EOSDA Crop Monitoring, можно будет принять своевременные меры до распространения болезни, тем самым повышая стабильность урожая и минимизируя расходы на управление полями.
Болезни сельскохозяйственных растений, вызванные длительным воздействием биотических или абиотических возбудителей, по оценкам, ежегодно приводят к потере урожая во всем мире на сумму 220 миллиардов долларов США . Растущее распространение усугубляется изменением климата и избытком патогенов, а также эволюцией новых штаммов.
Помимо снижения урожайности, системное ухудшение здоровья культур может привести к снижению питательной ценности и сроков хранения, что, наряду с ухудшением эстетических характеристик, сделает некоторые культуры непригодными для продажи. Потребность в эффективных инструментах для оценки риска болезней ощущается не только в сельскохозяйственных предприятиях, но и в смежных секторах, таких как финансовые учреждения, страхование и консалтинг. Теперь EOS Data Analytics предлагает функцию Риск болезней, основанную на опыте более 60 ученых компании, специализирующихся на биологии патогенов болезней и оценке угроз болезней в связи с факторами окружающей среды.
Эта функция является дополнением к общему функционалу платформы EOSDA Crop Monitoring. Алгоритм прогнозной аналитики данных был разработан командой ученых EOSDA и реализован в облачной среде, что делает передовую математическую модель масштабируемой и легко доступной в веб-интерфейсе для глобальной базы пользователей. Функция Риск болезней предназначена для предоставления аналитических данных с целью предотвращения будущих вспышек болезней.
Развитие EOSDA Crop Monitoring идет рука об руку с синергией устойчивости и эффективности продуктов EOSDA.
Риск болезней — это новая передовая функция EOSDA Crop Monitoring, которую мы внедряем в рамках нашей концепции создания универсальной системы управления урожаем. Очевидно, что невозможно компенсировать ущерб от болезней с помощью удобрений и полива, поэтому важность профилактических мер является ключевой. Мы разработали алгоритм, который динамически анализирует текущее состояние факторов, способствующих развитию болезней, вместо того чтобы обнаруживать потери урожая, когда уже слишком поздно.
Что касается предстоящих обновлений, то функция Риск болезней будет охватывать анализ соседних полей для более полной аналитики. Будущая интеграция с другими функциями мониторинга сельскохозяйственных культур EOSDA и EOS SAT-1, первым спутником EOS SAT (предстоящая спутниковая группировка компании, разработанная таким образом, чтобы обеспечить многоспектральный мониторинг динамики развития сельскохозяйственных культур из космоса), позволит повысить точность управления здоровьем растений.
EOSDA планирует расширить свою базу данных по болезням сельскохозяйственных культур, обогатив таким образом свою основную интегративную методологию ценной обратной связью. Кроме того, компания рассматривает возможность партнерства как с местными, так и с мировыми производителями и поставщиками средств профилактики болезней.
Об авторе:
Василий Черлинка – доктор биологических наук со специализацией в области педологии (почвоведения) и 30-летним опытом работы в данной сфере. Он учился в машиностроительном техникуме в Украине и получил степень в области агрохимии, агрономии и почвоведения в Черновицком национальном университете. С 2018 года доктор Черлинка консультирует EOSDA по проблемам почвоведения, агрономии и агрохимии.
Выявляйте риски для урожая вовремя с ИИ-уведомлениями.
Больше новостей
Маски, Слои, Индексы: Новое В EOSDA Crop Monitoring
Изучите новые функции, добавленные в EOSDA Crop Monitoring в Q3 2024 года: управление облачными/теневыми масками, интеграция данных Planet, новые индексы и многое другое.
EOSDA Crop Monitoring Поддерживает Данные Из John Deere
Пользователи теперь могут автоматически синхронизировать свои данные в John Deere с платформой EOSDA Crop Monitoring, чтобы усовершенствовать создание VRA-карт и улучшить управление полями.
EOSDA Crop Monitoring: Запущено Конструктор Карт
Благодаря новой функции пользователи EOSDA Crop Monitoring теперь могут использовать данные об урожайности со своей техники для оптимизации использования ресурсов и производительности посевов.