Компанія EOS Data Analytics, заснована доктором Максом Поляковим, глобальний постачальник аналітики супутникових знімків на основі штучного інтелекту, додала нову функцію в EOSDA Crop Monitoring — платформу, що сприяє впровадженню агротехнологій на основі супутникових даних.
У відповідь на численні запити та керуючись прагненням зробити космічні технології глобальним фактором сталого розвитку на Землі, EOS Data Analytics розробила прогностичний алгоритм оцінювання ризику хвороб сільськогосподарських культур, яким можна скористатися за допомогою зрозумілого для користувача інтерфейсу платформи EOSDA Crop Monitoring.
Нова функція покликана зробити революцію в сталому управлінні здоров’ям рослин, допомагаючи постійно відстежувати ризик захворювань заздалегідь, на відміну від виявлення хвороб постфактум. Тепер, використовуючи платформу EOSDA Crop Monitoring, можна буде вжити своєчасних заходів до розповсюдження хвороби, тим самим підвищуючи стабільність врожаю і мінімізуючи витрати на управління полями.
Хвороби сільськогосподарських рослин, спричинені тривалим впливом біотичних або абіотичних збудників, за оцінками, щорічно призводять до втрати врожаю в усьому світі на суму 220 мільярдів доларів США . Зростаюче поширення посилюється зміною клімату і надлишком патогенів, а також еволюцією нових штамів.
Крім зниження врожайності, системне погіршення здоров’я культур може призвести до зниження поживної цінності та термінів зберігання, що, разом з погіршенням естетичних характеристик, зробить деякі культури непридатними для продажу. Потреба в ефективних інструментах для оцінки ризику хвороб відчувається не тільки в сільськогосподарських підприємствах, а й у суміжних секторах, таких як фінансові установи, страхування і консалтинг. Тепер EOS Data Analytics пропонує функцію Ризик хвороб, що ґрунтується на досвіді понад 60 науковців компанії, які спеціалізуються на біології патогенів хвороб та оцінці загроз хвороб у зв’язку з факторами довкілля.
Ця функція є доповненням до загального функціоналу платформи EOSDA Crop Monitoring. Алгоритм прогнозної аналітики даних був розроблений командою вчених EOSDA та реалізований у хмарному середовищі, що робить передову математичну модель масштабованою та легко доступною у веб-інтерфейсі для глобальної бази користувачів. Функція Ризик хвороб призначена для надання аналітичних даних з метою запобігання майбутнім спалахам хвороб.
Розвиток EOSDA Crop Monitoring йде пліч-о-пліч із синергією стійкості та ефективності продуктів EOSDA.
Ризик хвороб — це нова передова функція EOSDA Crop Monitoring, яку ми впроваджуємо в рамках нашої концепції створення універсальної системи управління врожаєм. Очевидно, що неможливо компенсувати збитки від хвороб за допомогою добрив і поливу, тому важливість профілактичних заходів є ключовою. Ми розробили алгоритм, який динамічно аналізує поточний стан чинників, що сприяють розвитку хвороб, замість того, щоб виявляти втрати врожаю, коли вже надто пізно.
Що стосується майбутніх оновлень, то функція Ризик хвороб охоплюватиме аналіз сусідніх полів для більш повної аналітики. Майбутня інтеграція з іншими функціями моніторингу сільськогосподарських культур EOSDA та EOS SAT-1, першим супутником EOS SAT (майбутнє супутникове угруповання компанії, розроблене таким чином, щоб забезпечити багатоспектральний моніторинг динаміки розвитку сільськогосподарських культур з космосу), дасть змогу підвищити точність управління здоров’ям рослин.
EOSDA планує розширити свою базу даних щодо хвороб сільськогосподарських культур, збагативши таким чином свою основну інтегративну методологію цінним зворотним зв’язком. Крім того, компанія розглядає можливість партнерства як з місцевими, так і зі світовими виробниками та постачальниками засобів профілактики хвороб.
Про автора:
Василь Черлінка — доктор біологічних наук за спеціальністю педологія (ґрунтознавство) з 30-річним досвідом роботи в цій галузі. Він закінчив інженерний коледж в Україні та отримав ступінь з агрохімії, агрономії та ґрунтознавства в Чернівецькому національному університеті. З 2018 року доктор Черлінка консультує EOSDA з питань ґрунтознавства, агрономії та агрохімії.
Виявляйте ризики для врожаю раніше зі сповіщеннями від ШІ.
Більше новин
Маски, Шари Та Індекси: Нове В EOSDA Crop Monitoring
Ознайомтеся з новими функціями, доданими до EOSDA Crop Monitoring у Q3 2024 року: керування масками хмари/тіні, інтеграція даних Planet, нові індекси та багато іншого.
EOSDA Crop Monitoring Додає Інтеграцію Даних John Deere
Користувачі тепер можуть автоматично синхронізовувати свої дані у John Deere із платформою EOSDA Crop Monitoring аби вдосконалити створення VRA-карт й покращити управління полями.
EOSDA Crop Monitoring: Запущено Конструктор Карт
Завдяки новій функції користувачі EOSDA Crop Monitoring тепер можуть використовувати дані про врожайність зі своєї техніки для оптимізації використання ресурсів та продуктивності посівів.