EOS Data Analytics Предоставляет Данные О Посевной В Украине

EOS Data Analytics (EOSDA), глобальный поставщик аналитики спутниковых изображений на основе искусственного интеллекта и эксперт по точному земледелию в Украине, запускает индивидуальный проект по анализу данных посевной в Украине в 2022 году.

По конкретным запросам клиентов из Европы до Южной Америки EOSDA предлагает индивидуальные решения, которые могут быть предоставлены на уровне поля, региона, штата или страны. Проект будет полезен не только фермерам, но и всем предприятиям и организациям, занимающимся сельским хозяйством, включая агробанки, производителей продуктов питания, коммерческих производителей и поставщиков ресурсов.

Украина является одним из крупнейших в мире производителей и экспортеров пшеницы и кукурузы — на страну приходится около 10% и 16% мирового экспорта этих культур. Более 400 миллионов человек во всем мире зависят от поставок украинского зерна. Обычно Украина ежемесячно экспортирует 4–5 млн тонн зерна, но на данный момент этот объем сократился почти в десять раз. В 2022 году, учитывая, что по крайней мере треть сельскохозяйственных площадей страны не будет засеяна, Украина, по прогнозам, будет производить всего 63 млн тонн зерна и масличных культур, что существенно повлияет на мировой рынок продовольствия.

Компания ежегодно с 2016 года проводит классификацию сельскохозяйственных культур в Украине, на уровне регионов и страны, используя собственную модель, основанную на искусственном интеллекте и нейронной сети.

За это время EOSDA достигла точности классификации свыше 90%.

Результаты классификации сельскохозяйственных культур начиная с 2016 года доступны на спутниковой платформе точного земледелия EOSDA Crop Monitoring.

В условиях неопределенности посевной игрокам мирового аграрного рынка — агробанкам, производителям продуктов питания, поставщикам ресурсов и сельскохозяйственным кооперативам — крайне необходимы достоверные данные о посевных кампаниях в Украине, чтобы понять, чего ожидать в 2022–2023 годах. Здесь, в EOSDA, наша команда по исследованиям и разработкам под руководством профессоров и докторов наук работает над обработкой спутниковых данных и созданием аналитических отчетов, чтобы помочь частным лицам и компаниям принимать быстрые решения на основе данных. Прелесть здесь в том, что компаниям не нужно будет предоставлять нам ни наземные, ни историческими данные, так как мы получили многолетние данные по украинским землям. Все, что им нужно сделать, — это указать области интереса, а затем связаться с нами.

Рим Элайджа

Вице-президент по продажам EOS Data Analytics

Функции проекта мониторинга посевной кампании включают в себя:

№1. Оценка Состояния Посевной По Показателям Вегетации

На ранних стадиях развития культур эта функция поможет отличить культуры от сорняков и проследить за развитием вегетации.

• Рекомендуется на период с мая по июнь;
• Продолжительность проекта (включая сбор данных, анализ, расчет, моделирование и подготовку отчета) — 2–3 недели для региона и около месяца для всей страны;
• Результат — растровая/векторная маска (.shp/.geojson), отображающая метаданные поля, параметр, указывающий на наличие или отсутствие посевов на поле.

Данные визуализируются с помощью маски, похожей на сетку поля, окрашенную в разные цвета в зависимости от наличия растительности на полях.

№2. Ранняя Классификация Посевов

Как следует из названия, эта функция позволяет идентифицировать тип культуры на ранних стадиях развития вегетации с точностью до 70%.

• Рекомендуется в конце июня;
• Продолжительность проекта — три недели для региона и около месяца для всей страны;
• Результат — растровая/векторная маска (.shp/.geojson), отображающая метаданные поля, параметр, указывающий на наличие или отсутствие посевов на поле.

№3. Стандартная Классификация Культур

Классификация культур на более поздних стадиях развития позволяет получить высокую точность данных — до 80 % и выше.

• Рекомендуется в конце августа;
• Продолжительность проекта — три недели для региона и около полутора месяцев для всей страны;
• Результат — идентичен проекту ранней классификации посевов.

Вне зависимости от того, какой вариант выберет заказчик, он получит результат моделирования в вышеуказанных форматах и подробный отчет с выходной интерпретацией, подготовленной опытными экспертами научной группы EOSDA.

Мы верим, что каждая вертикаль, с которой мы работаем, найдет ценность в новой инициативе. Например, мониторинг развития сельскохозяйственных культур на ранних стадиях позволяет производителям продуктов питания и коммерческим производителям своевременно распознавать и устранять факторы, угрожающие посевам, предотвращать потери урожая и, как следствие, не допускать дефицита продовольствия. Поставщики агроресурсов, отслеживая вегетацию сельскохозяйственных культур, могут экспериментировать с эффективностью различных продуктов. В то время как агробанки получат надежные данные для оценки рисков, чтобы убедиться, что фермы способны погасить свои кредиты.

Рим Элайджа

Вице-президент по продажам EOS Data Analytics

EOS Data Analytics уверена, что космические технологии играют ключевую роль в современном сельском хозяйстве, облегчая адаптацию к любым неожиданным и неблагоприятным изменениям, с которыми может столкнуться мир.