Platform Pertanian untuk Pemantauan Tanaman dan Manajemen Risiko Pertanian Jarak Jauh

EOSDA Crop Monitoring merevolusi pertanian dengan membiarkan data berbicara sendiri, mengubah citra satelit menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk kesehatan tanaman dan kondisi lingkungan. Kerja sama Agrights dengan EOSDA menjadi contoh revolusi ini, memungkinkan kami mendefinisikan, mengembangkan, dan menghadirkan solusi berbasis data yang tepat sasaran bagi mitra kami. Kejelasan dan akurasi platform ini sangat penting, sehingga kami percaya ini adalah pengubah permainan dalam inovasi pertanian.

Beberapa klien bertanya bagaimana kami mengidentifikasi masalah spesifik di lahan mereka tanpa inspeksi fisik langsung. Kami jelaskan bahwa EOSDA Crop Monitoring, platform yang kami gunakan, memungkinkan spesialis kami memantau kondisi lahan secara jarak jauh menggunakan teknologi penginderaan jauh. Artinya, mereka tidak perlu mengunjungi lahan secara langsung atau mengganggu klien, dan dapat menginformasikan masalah dari jarak jauh. Selain itu, spesialis kami memanfaatkan data historis platform untuk menentukan kapan masalah mulai terjadi. Klien sering terkesan dengan kemampuan ini, sehingga kami seperti penyihir bagi mereka.

EOSDA Crop Monitoring memberi kami kemampuan strategis untuk mengevaluasi secara cermat seluruh metode pengendalian hama yang tersedia. Dengan demikian, kami dapat merancang strategi yang tidak hanya menghambat perkembangan koloni hama, tetapi juga memastikan bahwa aplikasi pestisida atau intervensi yang kami lakukan seimbang dan bijaksana. Semua ini kami jalankan dengan fokus kuat pada keberlanjutan ekonomi, perlindungan kesehatan masyarakat, dan pelestarian lingkungan.

EOSDA Crop Monitoring membantu kami memantau tanaman secara efektif dan berkelanjutan. Kami dapat memperkirakan dengan tepat kapan tanaman terkena risiko yang diasuransikan maupun tidak. Perlu ditekankan bahwa EOSDA Crop Monitoring memungkinkan kami menilai nilai entitas yang diasuransikan dan validitas klaim dengan tingkat presisi dan keandalan data yang tinggi. Selain itu, kami menghemat waktu 30-35% dalam mengidentifikasi area kecelakaan, yang membantu kami memahami kapan kecelakaan terjadi.

Kami telah menggunakan EOSDA Crop Monitoring selama satu tahun. Kini menjadi bagian penting dari alur kerja kami. Saya menemukan alat Cuaca sangat membantu dan akurat. Kami menggunakannya setiap hari. Akan sangat membantu bagi petani buah jika ditambahkan kalkulator chill hours, karena ini membantu dalam pengambilan keputusan pertanian.

Kami melihat platform penginderaan jauh ini sebagai alat penting untuk budidaya dan panen nanas kami. Sebelumnya, kami menggunakan cara konvensional: mengunduh dan memproses data Landsat, kemiringan dari NASA SRTM, unduhan Sentinel-2 Hub, serta menggunakan ENVI dan QGIS untuk pengolahan data. Kami selalu bisa kembali ke cara itu, kenapa tidak? Namun sekarang, hanya butuh beberapa jam, bukan hari, untuk menilai tanaman melalui pemrosesan data satelit—setelah pemupukan, aplikasi urea, herbisida, fungisida, dan lain-lain. Saya pikir sebagian besar, jika tidak semua, yang saya diskusikan mendukung konsep EOSDA Crop Monitoring karena saya tunjukkan studi kasus nyata dari pengalaman lapangan. Ini menunjukkan kondisi sesungguhnya dan mendapat persetujuan manajemen puncak. Kami juga memiliki data UAV/Drone selama sekitar 5 tahun yang tersimpan, yang jika diproses secara konvensional akan memakan waktu berminggu-minggu atau hari untuk terbang. Sebagai Manajer Mingguan hari Minggu, saya harus menyampaikan laporan. Jadi, daripada hanya berbicara, saya menggunakan EOSDA Crop Monitoring untuk menampilkan kondisi vegetasi, curah hujan, cuaca, serta NDVI dan NDRE dari lahan yang dipanen, juga MSAVI dan NMDI untuk lahan yang sedang dibajak. Ini sangat sukses karena laporan kini dilengkapi grafik dan visualisasi, bukan hanya kata-kata dan angka.”

Kami menemukan bahwa laporan otomatis dari EOS Data Analytics menghemat waktu dan meningkatkan akurasi. Hal ini menambah nilai bisnis dengan memiliki catatan yang akurat untuk pemantauan panen dan penjadwalan kru ke depan. Kami juga dapat memperoleh informasi pada hari berawan yang sering terjadi di bulan musim dingin.

Perusahaan asuransi kini semakin sulit membuat profil risiko klien karena pola yang terus berubah. Penting bagi pihak asuransi dan petani untuk mengetahui kondisi cuaca buruk yang akan datang sejak dini. Meskipun sulit memprediksi perubahan cuaca tiba-tiba akibat perubahan iklim dengan metode tradisional, analitik berbasis satelit dan pembelajaran mesin mampu menjawab tantangan ini. Sebagai mitra EOSDA, Wiingou mampu menganalisis pola cuaca historis untuk menghasilkan prakiraan yang lebih akurat. Untuk membuat prediksi, para ahli perusahaan mencari pola cuaca serupa pada tahun-tahun sebelumnya untuk periode yang diinginkan dan membuat simulasi. Penggunaan data EOS Crop Monitoring untuk analisis silang semakin meningkatkan ketepatan prakiraan.

Saya menemukan EOSDA Crop Monitoring sebagai alat yang sangat baik. Di Viridix, kami menggunakannya untuk merencanakan pemasangan sensor potensi air dengan memperhatikan variabilitas di lahan pertanian.

Yang paling berguna dari platform EOSDA Crop Monitoring bagi kami adalah peta NDVI yang membantu menentukan area dengan vigor vegetasi rendah sehingga kami dapat memberi tahu produsen dan melakukan kunjungan lapangan (scouting). Teknologi ini jauh lebih efektif dibandingkan mencoba mengidentifikasi area tersebut dengan mata telanjang. Kami juga menggunakan peta produktivitas. Menurut kami, peta vegetasi dan produktivitas EOSDA Crop Monitoring sangat bermanfaat karena memungkinkan petani melihat variasi kesehatan tanaman dan produktivitas di tiap lahan, memfokuskan pada area bermasalah, serta mendapatkan gambaran umum perkembangan tanaman.

Pertanian di Amerika Selatan sangat dinamis dan beragam, menjadi aktivitas ekonomi utama di negara-negara benua ini. Di antara biji-bijian terpenting, kedelai adalah tanaman utama, diikuti jagung, gandum, dan padi. Namun, pertanian Amerika Selatan menghadapi beberapa tantangan seperti kondisi tanah (keasaman dan kekurangan nutrisi mineral tertentu), iklim (suhu tinggi dan periode kekurangan air), keterbatasan infrastruktur (akses jalan buruk dan kurangnya cakupan internet di daerah pedesaan), serta keterbatasan budaya (adopsi teknologi yang rendah). Oleh karena itu, penggunaan teknologi dan konsultasi teknis - seperti EOSDA Crop Monitoring - sangat penting untuk mengatasi sebagian kendala tersebut, memanfaatkan pengetahuan kimia tanah, data iklim, dan pemantauan tanaman satelit demi hasil panen yang lebih baik dengan efisiensi teknis dan ekonomi.

Dengan platform EOSDA Crop Monitoring, kami dapat mengalokasikan sumber daya scouting dengan lebih efisien dan menyelesaikan masalah yang dipersengketakan lebih cepat saat laporan klaim asuransi datang. Dalam hal ini, perusahaan sangat menganggap platform ini membantu. Selain itu, DNHZ menawarkan EOS Crop Monitoring sebagai produk nilai tambah kepada klien agar semua orang dapat mengakses kondisi lahan dalam satu tempat.

Aseagro adalah perusahaan terkemuka dalam pemantauan irigasi pivot sentral di Argentina, melayani perusahaan produksi benih nasional dan internasional yang mengkhususkan diri dalam budidaya jagung, bunga matahari, sorgum, dan tanaman lain selama 20 tahun. Kami menggunakan EOSDA Crop Monitoring sebagai pelengkap layanan pemantauan irigasi yang kami lakukan melalui sensor, telemetri, dan Big Data. Lebih khusus, kami mengandalkan data NDVI, NDRE, MSAVI, dan RECI untuk memeriksa kondisi vegetasi tanaman apakah berkembang sesuai rencana. Data ini juga kami gunakan untuk mendapatkan informasi umum tentang petak lahan. Kami juga menggunakan indikator NDMI untuk kelembapan tanah permukaan hingga kedalaman 5 cm. Selain itu, kami membandingkan prakiraan cuaca EOSDA Crop Monitoring dengan data yang kami kumpulkan dari jaringan stasiun di tiap area kunci untuk memperoleh pembacaan kondisi cuaca yang lebih tepat. Perbandingan data dari sensor telemetri dengan data di platform EOSDA Crop Monitoring memungkinkan kami meningkatkan ketepatan pengambilan keputusan terkait penyiraman tanaman mingguan berkat analisis Big Data yang lebih akurat mengenai neraca air.

Platform EOSDA Crop Monitoring sangat membantu kami, saat ini kami menggunakannya secara maksimal karena April adalah bulan panen. Saya sempat ragu mengenai penentuan tanaman dan tanggal penanaman di tiap bidang, tetapi dengan bantuan Anda, saya berubah pikiran. Sangat berguna bagi kami untuk memantau perkembangan tanaman secara dekat, tapi hanya saat tanaman sudah dalam kondisi vegetatif penuh. Saat tanaman masih kecil, saya belum bisa mengidentifikasi masalah awal. Saya juga menemukan platform ini sangat membantu untuk mengidentifikasi area gulma sebelum penanaman.