Органічний Вуглець У Ґрунті: Новітній Підхід До Моделювання Від EOSDA
Наш підхід поєднує моделі органічного вуглецю в ґрунті (SOC) із дистанційним зондуванням, щоб допомогти розробникам вуглецевих проєктів, державним установам і органам контролю ефективно вимірювати, оцінювати та прогнозувати органічний вуглець у ґрунті. Цей метод використовує потужність 140 предикторів і дозволяє значно зменшити кількість зразків ґрунту, необхідних для верифікації, і, відповідно, вартість їх відбору й аналізу. Широкий діапазон предикторів, зокрема і супутникових зображень, значно підвищує точність оцінки органічного вуглецю. Дізнайтесь, як наша модель змінює підхід до вимірювання вуглецю в ґрунті та сприяє наближенню сталого майбутнього.
Чим Ми Виділяємося
Надійність
Ми вже маємо історію успіху: багатомільйонний контракт на створення моделі органічного вуглецю в ґрунті для австралійського уряду разом з нашим партнером AgriProve. [Дізнатися більше]
Супутникові знімки
Наша досвідчена команда наукових дослідників і розробників (R&D) використовує машинне навчання для аналізу наземних і супутникових даних, щоб забезпечити високу точність нашої моделі вимірювання вуглецю в ґрунті.
Унікальні дані
EOS SAT-1 — супутник, створений спеціально для наших потреб — дозволяє нам підвищити точність вуглецевого моделювання і прогнозування завдяки даним в 11 спектральних діапазонах і панхроматичним (1,4 м) та мультиспектральним (2,8 м) зображенням з високою роздільною здатністю.
Мінімізація витрат
Ми вдосконалили вже наявну всесвітньо відому модель RothC, яку використовує Продовольча та сільськогосподарська організація ООН (ФАО), і досягли підвищення точності наших прогнозів, щоб ви могли заощадити до 90% на відборі проб ґрунту.
Відповідність міжнародним стандартам
Розрахунки нашої моделі відповідають вимогам Clean Energy Regulator і можуть бути скориговані відповідно до вимог Verra, Gold Standard, Climate Action Reserve та інших визнаних організацій у сфері управління викидами вуглецю. Наші вчені пройшли навчання і сертифікацію з моделювання і картування уловлювання та зберігання вуглецю (SOC) в ФАО.
Переваги Моделі SOC Від EOSDA Над Моделлю RothC
Коли ми в EOSDA розробляємо свої продукти й рішення, то завжди дотримуємося підходу “екологічність у кожен бізнес”. Ми вже змінили аграрний ринок в усьому світі за допомогою вигідних і екологічних рішень для розв'язання найнагальніших проблем. Нарешті ми зрозуміли, що у нас достатньо знань і досвіду, щоб вийти на нову ниву: спробувати свої сили в технологіях поглинання вуглецю і тепер боротися зі зміною клімату лицем до лиця.
Наша наукова команда обрала добре знану модель RothC, схвалену, зокрема, Продовольчою та сільськогосподарською організацією ООН (ФАО), Управлінням з інвентаризації парникових газів Японії та Фондом скорочення викидів Австралії.
Хитрість полягала в тому, щоб налаштувати модель відповідно до потреб конкретних регіонів і подолати її обмеження щодо роздільної здатності зображень і можливостей масштабування. Не боячись виклику, наші експерти розробили більш точну, адаптивну і легку у користуванні модель, готову допомогти клієнтам EOSDA у їхніх проєктах компенсації викидів вуглецю. А тепер час діяти!
- Тоді як моделювання RothC для первинного картування органічного вуглецю в ґрунті зазвичай покладається на алгоритм випадкового лісу (random forest) або регресійні моделі, EOSDA послуговується значно більшою кількістю моделей — аж до 15. Так ми можемо точно підібрати найвдалішу модель для конкретних природних зон і підвищити точність оцінки SOC.
- Удосконалений процес розробки в EOSDA дозволяє гнучко прогнозувати кількість органічного вуглецю в ґрунті на будь-який термін у межах 20 років, забезпечуючи більш адаптивні можливості прогнозування.
- EOSDA покращує процеси відбору і розподілу предикторів відповідно до їх складності.
- Модель від EOSDA інтегрує супутникові дані з вищою просторовою роздільною здатністю і тим самим підвищує точність прогнозної моделі RothC.
- EOSDA використовує вдосконалену модель RothC, що охоплює до 140 предикторів, як-от кліматичні дані, дані оптичних і SAR супутників, цифрові моделі місцевості (DEM) і дані їх похідних параметрів, а також відомості про ґрунт.
- Оскільки інфраструктура EOSDA побудована на хмарних технологіях (AWS), модель відстеження рівня вуглецю в ґрунті від EOSDA пропонує більші можливості масштабування, особливо корисні для великих проєктів.
- Модель від EOSDA до 90% зменшує кількість проб ґрунту, необхідних для верифікації результатів.
- До команди EOSDA входять досвідчені фахівці з ґрунтознавства і моделювання вуглецю в ґрунті, зокрема з докторськими ступенями та понад 30-річним досвідом, які забезпечують міцну наукову основу для моделі.
З Нашою Моделлю SOC Ви Зможете:
- Заощадити на відборі проб ґрунту та збільшити прибуток від генерації вуглецевих кредитів (carbon credits)
- Взяти її за основу для генерації кредитів на вуглець і створення кращого впливу на довкілля водночас зі збільшенням прибутків
- Створити точні карти ґрунту, які відображають вміст поживних речовин, рН тощо
- Оптимізувати розподіл ресурсів (людей, грошей, засобів агровиробництва, часу) шляхом модернізації сільськогосподарської діяльності у відповідності з практиками MRV для торгівлі викидами вуглецю
Як Це Працює
Прогнозування збільшення вмісту органічного вуглецю в ґрунті на сільськогосподарських угіддях дозволяє нам оцінити потенційні фінансові вигоди від впровадження стійких практик і отримання кредитів на викиди CO2. Ось як ми це робимо:
-
Збір даних
Клієнт надає нам дані про зразки ґрунту, включно з основними відомостями про склад ґрунту та вміст органічного вуглецю. Якщо клієнт не може надати певні дані, ми можемо заповнити ці прогалини завдяки нашим всестороннім ресурсам, дослідницьким можливостям і налаштованим алгоритмам, розробленим відповідно до унікальних вимог кожного проєкту вуглецевого кредитування.
-
Аналіз даних
Ми використовуємо вдосконалені алгоритми для аналізу зібраних даних і точного вимірювання вмісту вуглецю в ґрунті. Залежно від складності проєкту ми використовуємо різну кількість предикторів (до 140), щоб підвищити точність шляхом адаптації наших алгоритмів до території, кліматичних параметрів, культури тощо.
-
Кредитна конверсія
Ми готуємо базовий звіт, що детально описує поточну кількість органічного вуглецю в ґрунті вашого поля, а також органічний вуглець, який було поглинуто під час проєкту. Інформація, надана в цьому звіті, необхідна під час подання заявки на отримання вуглецевих кредитів, оскільки вона допомагає перетворити ваші запаси вуглецю в кредити на викиди вуглецю. Ми гарантуємо, що звіт суворо відповідає конкретним вимогам клієнта і правильному формату.
-
Прогнозування кількості вуглецю
Ми використовуємо модель RothC, щоб оцінити кількість органічного вуглецю в ґрунті, який буде поглинений на полі протягом кількох років. Ми також можемо передбачити потенційні викиди вуглецю від сільського господарства у разі застосування неекологічних методів. Таке прогнозування допомагає визначити кількість вуглецевих сертифікатів, яку можуть отримати землевласники. Крім того, воно надає цінну інформацію урядам, неурядовим організаціям та іншим сторонам, зацікавленим в оцінці внеску ґрунтового органічного вуглецю у розв'язання проблеми зміни клімату, потенційних ризиків і супутніх труднощів.
Історія Партнерів: Моделювання SOC Від EOSDA Та AgriProve Для Уряду Австралії
Проблема:
AgriProve, австралійська компанія, зосереджена на проєктах, пов’язаних із вуглецем у ґрунті, займається такими ключовими видами діяльності:
- Співпраця з фермерами для захоплення атмосферного вуглецю і зберігання вуглецю в ґрунті, що покращує якість і цінність ґрунту
- Сприяння зростанню рівня вуглецю в ґрунті для підвищення прибутковості ферм
- Генерація кредитів на компенсацію вуглецю і зменшення впливу на навколишнє середовище
AgriProve робить значний внесок у Фонд скорочення викидів (ERF), адже відповідає за 80% проєктів із використання вуглецю в ґрунті та допомагає у придбанні австралійських одиниць вуглецевих кредитів (ACCUs) для скорочення викидів парникових газів або поглинання вуглецю.
Однак, перш ніж впровадити супутниковий моніторинг ґрунту через EOSDA Crop Monitoring, компанія зіткнулася з кількома проблемами:
- Залежність від різних постачальників даних для збору даних і звітності ERF про реєстрацію продуктів
- Неефективні та трудомісткі ручні процеси
- Високий рівень помилок у процесі звітування вручну
Рішення:
EOSDA представила супутникове рішення для точного землеробства для AgriProve, використовуючи AWS Lambda від Amazon Web Services для безсерверного збору та аналізу даних в аграрних вуглецевих проєктах. Ця технологія усуває потребу в управлінні сервером, спрощуючи процес для AgriProve.
Завдяки EOSDA Crop Monitoring клієнти AgriProve тепер можуть:
- Переглядати історичні дані сільськогосподарських угідь
- Створювати базові звіти з конкретними показниками
- Контролювати прогрес сільськогосподарських угідь протягом проєкту
Дані ефективно керуються за допомогою Amazon S3, що гарантує надійне та масштабоване зберігання і пошук.
Результати:
AgriProve використовує платформу EOSDA Crop Monitoring для:
- Ефективного управління та моніторингу ~160 000 га сільськогосподарських угідь
- Спрощення запуску програм ґрунтового вуглецю шляхом скорочення часу налаштування з місяців до тижнів
Платформа дозволяє:
- Створювати звіти про базовий стан
- Відстежувати зміни в землеустрої, поліпшувати землеробство, випасання і садівництво
AgriProve також планує включити додаткові дані, як-от рівень вологості, щоб покращити аналіз і допомогти фермерам і землевласникам оптимізувати стратегії управління.
Верифікація Вуглецю В Ґрунті: Допоміжні Індивідуальні Рішення
Звіти по вуглецевих кредитах
Наші MRV звіти по карбонових кредитах — це найшвидший і найпростіший спосіб поділитися всією необхідною інформацією про проєкти вуглецевих кредитів із зацікавленими сторонами.
Вони містять дані про:
- історію продуктивності культур
- відновлювальну діяльність фермера (якщо така була)
- секвестрацію вуглецю у ґрунті як початкову базову лінію
і багато іншого.
Ідентифікація Покривних Культур
Висаджування покривних культур є чудовою практикою для створення додаткових аграрних вуглецевих кредитів (carbon credits) в екологічний спосіб.
Ми використовуємо найсучасніші геопросторові інновації, застосовуючи індекси рослинності, щоб дистанційно ідентифікувати покривні культури для багатьох полів одночасно. За допомогою цих даних ви можете легко перевірити дотримання фермерами цілей програм вуглецевих кредитів.
Виявлення Обробітку Ґрунту
Зменшення обробітку ґрунту утвердилося як відносно легка і керована практика поглинання вуглецю.
Ми пропонуємо дистанційне виявлення обробітку ґрунту як одну з наших MRV технологій для вуглецю в ґрунті, що полегшує контроль дотримання вимог.
