Рим Элайджа об использовании космических технологий для ликвидации последствий стихийных бедствий
  • Дистанционное зондирование

Роль Космоса В Восстановлении После Стихийных Бедствий

Стихийные бедствия, такие как землетрясения, ураганы и наводнения, продолжают сеять хаос в населенных пунктах по всему миру, создавая серьезную проблему для оценки ущерба и своевременного оказания помощи. После таких событий точные и оперативные инструменты оценки последствий имеют решающее значение для обеспечения эффективного распределения ресурсов и облегчения процессов восстановления. С ростом доступности передовых спутниковых технологий и искусственного интеллекта крайне важно использовать эти инновации и улучшить реагирование на стихийные бедствия для создания более устойчивых сообществ.

В этом эксклюзивном интервью мы беседуем с Рим Элайджей, вице-президентом по продажам EOS Data Analytics, чтобы обсудить растущий потенциал упомянутых технологий в оценке ущерба нанесенного стихийными бедствиями.

Не Могли Бы Вы Подробнее Рассказать О Значении Спутниковых Данных Для Оценки Масштабов Ущерба От Стихийных Бедствий В Современном Мире?

Безусловно, космические данные в последние годы стали незаменимым инструментом для оценки ущерба, нанесенного стихийными бедствиями. Роль актуальных спутниковых снимков пострадавших районов в высоком разрешении неоценима для понимания масштабов и воздействия бедствий как на инфраструктуру, так и на население. Использование спутниковых данных позволяет избежать проблем, присущих наземным исследованиям, которые часто требуют много времени, финансовых затрат и потенциально опасны для участников процесса.

Например, во время разрушительного урагана “Харви” в 2017 году спутниковые снимки сыграли важную роль в оценке ущерба критически важной инфраструктуре и выявлении районов, нуждающихся в немедленной помощи. Аналогичным образом, после землетрясения в Непале в 2015 году спутниковые данные использовались для быстрой оценки степени повреждения зданий и инфраструктуры и потенциальных рисков оползней в отдаленных регионах. Эти случаи демонстрируют важность спутниковых данных для принятия оперативных и обоснованных решений при ликвидации последствий стихийных бедствий.

Поскольку частота и тяжесть природных катастроф продолжает увеличиваться из-за изменения климата, роль спутниковых данных в оценке нанесенного ими ущерба будет только возрастать. Используя возможности аналитики спутниковых данных, мы сможем лучше определить приоритетность усилий по оказанию помощи, эффективно распределить ресурсы, спасти жизни людей и в конечном итоге снизить экономические последствия этих катастрофических событий.

Как Такие Современные Технологии, Как Искусственный Интеллект И Машинное Обучение, Влияют На Процесс Оценки Ущерба После Стихийных Бедствий?

Их внедрение существенно изменило подход к оценке ущерба после стихийных бедствий. Эти передовые технологии позволяют быстро обрабатывать и анализировать огромные объемы данных, таких как спутниковые снимки, данные датчиков IoT и сообщения в социальных сетях, что приводит к более точной и своевременной оценке последствий. Используя алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, мы можем выявлять закономерности, оценивать степень ущерба и получать важнейшие сведения, которые было бы трудно или невозможно получить по-другому.

Например, после лесных пожаров в Калифорнии в 2018 году искусственный интеллект и машинное обучение были использованы для анализа данных в режиме реального времени и прогнозирования распространения пожаров, что в конечном итоге помогло в координации усилий по тушению огня и эвакуации . Такие примеры подчеркивают огромный потенциал этих технологий для эффективной оценки ущерба, улучшения реагирования на природные катастрофы и, в конечном счете, спасения жизней и сохранения ресурсов.

Как EOS Data Analytics Может Помочь В Оценке Ущерба?

Хотя мы еще не разработали готовое решение для стихийных бедствий, у нас есть научные знания и аналитические данные со спутников, чтобы создать любой продукт в этой области. Например, в 2022 году мы исследовали изменения и обнаружили наводнения в Северном Казахстане, а в нашем блоге опубликовано несколько экологических исследований, посвященных различным изменениям в природе.

Мы открыты для дискуссий с учреждениями, НПО и правительственными структурами с целью изучения возможности разработки новых продуктов для реагирования на стихийные бедствия. Сотрудничая с научными учреждениями, мы можем участвовать в тендерах и разрабатывать новые модели, чтобы минимизировать последствия природных катастроф.

Например, мы можем работать над такими проектами, как обнаружение пожаров или наводнений, а также анализировать последствия таких стихийных бедствий, как землетрясения в Турции. Сотрудничая с местными учреждениями и университетами, которые часто имеют доступ к данным наземной съемки, мы можем объединить наши знания, чтобы составить полную картину ситуации до и после стихийного бедствия и проанализировать его последствия для различных секторов, включая сельское хозяйство и торговлю. Наша цель — предоставить подробную информацию о данных на уровне полей, а не просто предложить спутниковые снимки “до и после”, чтобы помочь понять воздействие на конкретные культуры или то, как бедствие влияет на динамику импорта и экспорта.

EOSDA LandViewer

Ищите спутниковые снимки для конкретных AOI, применяйте собственные комбинации диапазонов и скачивайте бесплатно.

Попробовать сейчас!

Как Бизнес Обычно Сотрудничает С Существующими Системами Реагирования На Стихийные Бедствия От Государства И НПО?

Интеграция передовых технологий и платформ с существующими системами реагирования на стихийные бедствия может привести к более эффективной оценке ущерба, распределению ресурсов и общему управлению природными катастрофами. Государственно-частное партнерство позволяет объединить ресурсы, опыт и инновационные решения, что в конечном итоге способствует более эффективному и своевременному реагированию на стихийные бедствия.

Ярким примером такого сотрудничества, который сразу приходит мне на ум, является партнерство между поставщиками спутниковых данных, такими как DigitalGlobe и GeoEye, и Организацией Объединенных Наций после землетрясения на Гаити в 2010 году . Это сотрудничество способствовало быстрой оценке ущерба и выявлению внутренне перемещенных лиц, что позволило более целенаправленно и эффективно оказывать помощь. Кроме того, спутниковые снимки были доступны для общественности, что привлекло мировое сообщество к участию в картографических инициативах по поддержке спасательных и восстановительных работ, таких как совместный проект OpenStreetMap. Эти случаи подчеркивают огромную ценность партнерства государственного и частного секторов в улучшении мер по ликвидации последствий стихийных бедствий и восстановлению после них.

Тем не менее, несмотря на растущее число совместных проектов государственного и частного секторов, использующих аналитику спутниковых данных для ликвидации последствий стихийных бедствий, остается значительный пробел в нашей способности эффективно бороться со всем спектром природных катастроф. Каждый тип бедствия требует индивидуального подхода, а растущие масштабы и частота этих событий подчеркивают острую необходимость дальнейшего развития в этой области.

Например, только в 2022 году крупные погодные катаклизмы в США привели к потерям урожая на сумму более 21 миллиарда долларов. Оценка потерь урожая и определение адекватных ответных мер требует использования комбинации исторических и текущих данных по различным вегетационным индексам. Такие аналитические данные собираются и предоставляются лишь несколькими компаниями по всему миру. Используя эту ценную информацию, мы можем лучше понять воздействие этих катастроф на сельское хозяйство и окружающую среду, что в конечном итоге позволяет принимать более эффективные и целенаправленные меры по восстановлению.

Находится Ли EOS Data Analytics В Активном Поиске Партнерства С Институтами И Университетами, Изучающими Стихийные Бедствия И Их Последствия?

Хотя у нас нет конкретных планов по активному взаимодействию с институтами и университетами, мы заметили тенденцию к тому, что они сами обращаются к нам за экспертизой. Они создают консорциумы для подачи заявок на участие в программах, предоставляемых Horizon Europe, и обращаются к нам за помощью.

Что касается активного обращения к ним, то мы проводим ограниченную деятельность по поиску партнеров. Например, двое наших ученых участвовали в EGU General Assembly 2023, чтобы представить результаты проекта GoldenEye. Мы изучили список участников и экспонентов, который в основном состоит из научных учреждений и университетов, чтобы найти потенциальных партнеров для создания консорциумов и участия в тендерах.

Такой подход помогает нам сохранять открытую и гибкую позицию по отношению к партнерским отношениям, концентрируясь при этом на нашей основной экспертизе.

Какие Новые Возможности Могут Открыть Провайдеры Аналитики Спутниковых Данных Для Систем Оценки Ущерба И Реагирования На Стихийные Бедствия В Будущем?

В ближайшем будущем наиболее очевидное развитие спутниковых технологий для ликвидации последствий стихийных бедствий будет связано с совершенствованием алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения для более эффективного анализа крупномасштабных данных, интеграцией дополнительных источников данных, таких как дроны и IoT-устройства, для получения более полных сведений, а также совершенствованием самой спутниковой технологии для получения снимков более высокого разрешения и более частого сбора данных. Эти усовершенствования приведут к более точной оценке ущерба и улучшению координации усилий по оказанию помощи после катастроф.

Однако, на мой взгляд, будущее спутниковых технологий имеет наибольший потенциал для создания систем раннего предупреждения различных стихийных бедствий. Хотя мы не можем их предотвратить, поскольку они являются частью природы, мы можем попытаться минимизировать их последствия с помощью современных систем оповещения. Существующие спутники имеют ограничения по частоте мониторинга и возможностям прогнозирования, но я считаю, что примерно в ближайшие 10 лет мы увидим значительный прогресс в спутниковых технологиях, который позволит нам создавать системы оповещения с использованием определенных наборов спутников и диапазонов.

Кроме того, используя спутниковые данные, мы потенциально можем разработать системы искусственного интеллекта, предоставляющие информацию о вероятности стихийных бедствий, их прогнозируемом воздействии на сельское хозяйство или другие отрасли, а также об экономических потерях.

Сотрудничество между такими компаниями, как наша, местными правительствами, институтами и университетами является ключевым фактором для изучения всего потенциала спутниковых технологий. Общими усилиями мы можем создать инновационные проекты и разработать системы раннего предупреждения стихийных бедствий. Мы все еще находимся на ранних стадиях понимания важности спутниковых технологий, но при правильном партнерстве и инвестициях мы можем сделать гораздо больше для спасения жизней, защиты средств к существованию и смягчения негативных последствий природных катастроф.

Что Отличает Ваши Продукты И Услуги От Других Провайдеров Аналитических Спутниковых Данных Для Оценки Ущерба В Районах, Пострадавших От Стихийных Бедствий?

Одним из ключевых отличий EOS Data Analytics от других поставщиков аналитических спутниковых данных является наше стремление использовать многочисленные источники данных для проведения всесторонней и точной оценки ущерба. Мы используем данные из таких известных источников, как Sentinels и Landsat, и в настоящее время находимся в процессе расширения наших возможностей за счет собственной спутниковой группировки EOS SAT. Эта инновационная спутниковая система будет осуществлять съемку Земли в 13 спектральных диапазонах и ежедневно охватывать более 10 000 000 км², что еще больше повысит точность и своевременность нашего анализа.

Наша уникальность также заключается в широте ассортимента наших услуг, который включает готовые продукты и индивидуальные решения. Наша платформа EOSDA LandViewer позволяет пользователям сравнивать обычные спутниковые снимки, а специализированные инструменты, такие как платформы EOSDA Crop Monitoring и EOSDA Forest Monitoring, дают более детальное представление о влажности почвы, состоянии растительности (и, следовательно, возможных потерях урожая), воздействии пожаров и обезлесении. Эти возможности оказываются бесценными в контексте стихийных бедствий, особенно при оценке состояния сельских районов или мониторинге экологических последствий.

Кроме того, мы разрабатываем индивидуальные решения, предназначенные для решения сложных задач по оценке ущерба. Благодаря использованию самых современных технологий, таких как радарная съемка (SAR), систем обработки больших данных и передовых запатентованных алгоритмов, мы можем предоставить нашим клиентам уникальную точность и практические выводы.

И Наконец, Каким Вы Видите Будущее Аналитики Спутниковых Данных На Основе Искусственного Интеллекта В Контексте Изменения Климата И Растущей Частоты И Тяжести Стихийных Бедствий? Как EOS Data Analytics Будет Способствовать Созданию Более Устойчивых Сообществ?

Будущее аналитики спутниковых данных на основе искусственного интеллекта тесно переплетается с нашей коллективной способностью решать проблемы, связанные с изменением климата и увеличением частоты и тяжести стихийных бедствий. Наше видение как компании — сделать космические технологии глобальной движущей силой устойчивого развития на Земле, и мы стремимся использовать преимущества космоса для нашей планеты с учетом целей Организации Объединенных Наций. В настоящее время наши продукты и услуги соответствуют 10 из 17 ЦУР ООН, и мы используем эти цели в качестве ориентиров для разработки новых или совершенствования существующих решений для создания положительного воздействия на окружающую среду.

Внедряя ИИ и аналитику спутниковых данных в управление стихийными бедствиями, мы можем помочь сообществам стать более устойчивыми к последствиям стихийных бедствий и одновременно способствовать долгосрочной экологической устойчивости. Такой проактивный подход не только защищает сообщества от непосредственных последствий изменения климата, но и способствует формированию более устойчивых отношений с нашей планетой. Продолжая внедрять инновации и расширять наши предложения, мы стремимся сделать значительный вклад в формирование более выносливого и устойчивого будущего для всех.

Именно поэтому я приглашаю организации, участвующие в ликвидации последствий стихийных бедствий, изучить возможности плодотворного партнерства с нами. Вместе мы можем использовать мощь космических технологий для осуществления позитивных изменений на Земле, спасения жизней и построения более устойчивого и стабильного будущего для тех, кто пострадал от природных катастроф. Это наш шанс изменить способ реагирования и смягчения последствий этих разрушительных событий, создав более безопасный мир для будущих поколений.

Вам понравилась эта статья?
Спасибо за ваш отзыв!

Об авторе:

Рим Элайджа Вице-президент по продажам в EOS Data Analytics

Рим Элайджа получила двойную степень в области делового администрирования и политологии в Стокгольмском университете. Будучи вице-президентом по продажам, она курирует все аспекты разработки и внедрения бизнес-моделей, а также расширения глобального присутствия EOSDA. Рим удалось установить ряд успешных стратегических партнерств с упором на предоставление устойчивых решений в Африке и Азии.

Последние cтатьи

Калийные Удобрения: Как И Когда Вносить
  • Управление посевами

Калийные Удобрения: Как И Когда Вносить

Калийные удобрения укрепляют растения, помогая им процветать. Узнайте, как использовать калий для поддержания продуктивности полей на высшем уровне.

Выращивание Рапса С Помощью Современных Технологий
  • Выращивание культур

Выращивание Рапса С Помощью Современных Технологий

С высокой ценностью и минимальными отходами рапс, выращиваемый в севообороте, повышает прибыльность. Выращивание рапса улучшает здоровье почвы и способствует поглощению углерода.

Жизнь После Подрыва Каховской ГЭС: Новое Начало
  • Социальные проекты

Жизнь После Подрыва Каховской ГЭС: Новое Начало

Из-за уничтожения дамбы произошло затопление большого количества сел и посевов, но впоследствии вода сошла и на территории, известной как Великий Луг, природа начала восстанавливаться.