Наталья Иванчук
Научный сотрудник EOSDA
Наталья Иванчук получила степень магистра по прикладной математике (2013 г.) в Национальном университете водного хозяйства и природопользования по специальности "Прикладная математика" .В 2019 году защитила диссертацию и получила ученую степень кандидата технических наук. Тема диссертации – "Математическое моделирование фильтрационных процессов в почвенных средах с учетом воздействия элементов инженерных сооружений", специальность 01.05.02 – математическое моделирование и вычислительные методы.
В данный момент Наталья занимает должность доцента кафедры компьютерных наук и прикладной математики в Национальном университете водного хозяйства и природопользования в городе Ровно. Преподает студентам программирование на разных языках (С++, С#, JS и др.).
Наталья активно занимается научной работой, которая непрерывно связана с программированием, поскольку все разработанные в процессе исследования алгоритмы программно реализуются. Программирование является не только основой его работы, но и ее хобби. Любит совершенствоваться и узнавать что-то новое, именно поэтому решила попробовать себя и в работе с Python в составе команды EOS Data Analytics.
Автор более 60 публикаций (научных, учебно-методического характера, свидетельства о регистрации авторского права на произведение, монографии и тезисы докладов на отечественных и международных конференциях), Стипендиат КМУ для молодых ученых, Лауреат ежегодного конкурса «Молодой ученый года» по результатам деятельности в 2020 году за победу в номинации «Молодой методист года в области информационных технологий».
Статьи этого автора
Agriculture Régénératrice : Pratiques Pour La Santé Des Sols
Découvrez l'importance cruciale de l'agriculture régénératrice dans la restauration et la préservation des sols et comment l'adopter pour tirer les bénéfices pour votre entreprise et l'environnement.
Classification Des Cultures Et Champs Au Kirghizistan
Dans un projet personnalisé, EOS Data Analytics a formé un modèle de réseau neuronal pour effectuer la classification des cultures des terres arables et non arables au Kirghizistan avec une production agricole active.
Prévoir Les Rendements Du Tabac Et Du Coton Avec WOFOST
Les scientifiques de l'EOSDA ont réalisé le projet personnalisé de prédiction des rendements des champs de coton et de tabac dans deux régions d'Azerbaïdjan : Shaki et Sabirabad.