Наталія Іванчук
Науковий співробітник EOSDA
Наталія Іванчук отримала ступінь магістра з прикладної математики (2013 р.) у Національному університеті водного господарства та природокористування за спеціальністю "Прикладна математика". У 2019 році захистила дисертацію та здобула вчений ступінь кандидата технічних наук. Тема дисертації –"Математичне моделювання фільтраційних процесів у ґрунтових середовищах з урахуванням впливу елементів інженерних споруд", спеціальність 01.05.02 – математичне моделювання та обчислювальні методи.
Наразі Наталія обіймає посаду доцента кафедри комп'ютерних наук та прикладної математики у Національному університеті водного господарства та природокористування в місті Рівне. Викладає студентам програмування різними мовами (С++, С#, JS та ін.).
Наталія активно займається науковою роботою, яка безперервно пов'язана з програмуванням, оскільки всі розроблені у процесі дослідження алгоритми програмно реалізуються. Програмування є не лише основою його роботи, а й її хобі. Любить вдосконалюватися і дізнаватися щось нове, тому вирішила спробувати себе і в роботі з Python у складі команди EOS Data Analytics.
Автор понад 60 публікацій (наукових, навчально-методичного характеру, свідоцтва про реєстрацію авторського права на твір, монографії та тези доповідей на вітчизняних та міжнародних конференціях), Стипендіат КМУ для молодих вчених, Лауреат щорічного конкурсу «Молодий вчений року» за результатами діяльності року за перемогу у номінації «Молодий методист року у галузі інформаційних технологій».
Статті цього автора
Зміна Клімату Та Сільське Господарство: Як Адаптуватися?
Взаємний вплив зміни клімату та сільського господарства потребує від фермерів адаптувати виробництво до нових умов для усунення негативних наслідків.
Класифікація Культур І Розмежування Полів У Киргизстані
У рамках спеціального проєкту EOS Data Analytics навчила нейромережеву модель класифікувати сільськогосподарські культури на орних і неораних землях у Киргизстані, де ведеться активне сільськогосподарське виробництво.
Прогнозування Врожайності Тютюну Та Бавовни З WOFOST
Науковці EOSDA реалізували індивідуальний проєкт з прогнозування врожайності для бавовняних та тютюнових полів у двох районах Азербайджану — Шаки та Сабірабад.
Агро-Орієнтоване Сузір’я Супутників EOS SAT: Огляд
Запуск першого із семи супутників угруповання EOS SAT заплановано на 2023 рік. У статті представлено огляд EOS SAT-1 і можливостей угруповання: комбінації каналів, покриття території, періодичність та оптична роздільна здатність знімків тощо.
Моніторинг Врожаю Цукрової Тростини В Бразилії
EOSDA визначила статус і дати збору врожаю та розрахувала площі полів цукрової тростини в рамках індивідуального агротехнологічного проєкту для компанії з Бразилії. Вчені використовували супутникові дані, агрокалендар і погодні дані.
Дрони Та Супутники В Агротехнології: Чи Можлива Дружба?
Супутники та дрони мають одну й ту ж мету – допомогти фермерам, але пропонують агробізнесу різні послуги. Однак, якщо їх використовувати з розумом, вони не конкурують, а радше доповнюють один одного, і ось як саме.
Як EOSDA Допомагає Постачальникам Ресурсів В Україні
У цьому інтерв'ю Віталій Вишняк, менеджер по роботі з клієнтами компанії EOSDA, розповідає про те, як супутникові технології допомагають постачальникам насіння та добрив в Україні під час війни.
Більше Форматів Даних Та Режимів: Нове У Рішеннях EOSDA
EOSDA Crop Monitoring та EOSDA Forest Monitoring продовжують розвиватися зокрема завдяки нещодавньому впровадженню таких нових функцій: підтримка форматів файлів ISO-XML та SHP, повноекранний режим, змінний рівень деталізації та моніторинг парникових газів.