Більше Форматів Даних Та Режимів: Нове У Рішеннях EOSDA
Зі зростанням очікувань та розвитком потреб клієнтів EOSDA ми продовжуємо розробляти нові функції, які ще більше вдосконалюють рішення EOSDA.
Цього разу більшість оновлень пов’язані з EOSDA Crop Monitoring, супутниковою онлайн-платформою точного землеробства для моніторингу полів. А одне суттєве оновлення було реалізовано в EOSDA Forest Monitoring, супутниковій онлайн-платформі для управління лісовим господарством.
Насамперед за останні три місяці на платформу було додано 38 нових видів культур, серед яких журавлина, м’ята перцева, олива тощо. Нижче наведено п’ять найпопулярніших функцій, нещодавно доданих продуктовою командою EOS Data Analytics, щоб зробити програмне забезпечення ще ефективнішим і зручнішим у використанні.
Формат ISO-XML Для Зонування
Тепер користувачі можуть завантажувати карти вегетації та продуктивності не лише у форматі SHP, а й у форматі ISO-XML. Ця функція корисна для тих клієнтів, чиї термінали управління сільгосптехнікою підтримують ISO-XML, та які хочуть, щоб їхні транспортні засоби здійснювали внесення добрив та насіння зі змінною нормою.
Формат ISO-XML Для Менеджера Даних
Тепер стало можливим імпортувати дані з техніки на платформу EOSDA Crop Monitoring у форматі ISO-XML.
Тепер користувачі, термінали яких підтримують лише ISO-XML, зможуть переглядати дані про дії, які виконує їхня техніка, за допомогою функції Менеджер Даних в EOSDA Crop Monitoring. Ця функція найчастіше може використовуватись для завантаження карт врожайності з техніки та моніторингу процесу збирання врожаю.
Змінний Рівень Деталізації Для Карт Вегетації
Тепер користувачі можуть обирати рівень деталізації під час розрахунку карти вегетації для внесення азотних добрив зі змінною нормою.
Щоб отримати більшу точність карт вегетації, користувачам рекомендовано налаштовувати рівень деталізації відповідно до розмірів поля: обирайте високу деталізацію для невеликих полів і мінімальну або середню для великих.
SHP Файли Зонування Для John Deere, Amazone Та Trimble
Диференційне внесення насіння та добрив відоме як ефективний спосіб підвищення продуктивності полів за менших витрат. Тому карти диференційного внесення насіння та добрив тепер доступні для експорту як файли SHP, сумісні з John Deere, Amazone та Trimble.
JohnDeere, Amazone та Trimble є одними із провідних виробників сільськогосподарської техніки, і ми раді повідомити, що тепер їх техніка сумісна з EOSDA Crop Monitoring. Експортуючи карти зонування з платформи, користувачі можуть покращити ефективність своєї техніки та водночас збільшити продуктивність своїх полів.
Повноекранний Перегляд У Режимі Моніторингу
Для чіткішого представлення показників дистанційного зондування у режимі Моніторингу додано повноекранний перегляд.
Щоб увімкнути його, користувачеві необхідно перейти у режим Моніторингу, обрати потрібне поле та знайти у правому нижньому куті карти позначку перегляду на весь екран.
Моніторинг Парникових Газів
Ця нова функція з’явилася в EOSDA Forest Monitoring.
Під час вибору шарів користувач тепер може помітити нову категорію “Парникові Гази” і обрати один із чотирьох газів: окис вуглецю, метан, озон і діоксид азоту. Такий моніторинг газів доступний для кожної країни разом з можливістю переглядати історичні дані за допомогою повзунка періодів часу.
Якщо у вас виникнуть будь-які запитання щодо функцій рішень EOSDA, зверніться до нашої командою підтримки. Ми також будемо вдячні за коментарі та пропозиції щодо вдосконалення наших платформ.
Про автора:
Наталія Іванчук отримала ступінь магістра з прикладної математики (2013 р.) у Національному університеті водного господарства та природокористування за спеціальністю "Прикладна математика". У 2019 році захистила дисертацію та здобула вчений ступінь кандидата технічних наук. Тема дисертації –"Математичне моделювання фільтраційних процесів у ґрунтових середовищах з урахуванням впливу елементів інженерних споруд", спеціальність 01.05.02 – математичне моделювання та обчислювальні методи.
Наразі Наталія обіймає посаду доцента кафедри комп'ютерних наук та прикладної математики у Національному університеті водного господарства та природокористування в місті Рівне. Викладає студентам програмування різними мовами (С++, С#, JS та ін.).
Наталія активно займається науковою роботою, яка безперервно пов'язана з програмуванням, оскільки всі розроблені у процесі дослідження алгоритми програмно реалізуються. Програмування є не лише основою його роботи, а й її хобі. Любить вдосконалюватися і дізнаватися щось нове, тому вирішила спробувати себе і в роботі з Python у складі команди EOS Data Analytics.
Автор понад 60 публікацій (наукових, навчально-методичного характеру, свідоцтва про реєстрацію авторського права на твір, монографії та тези доповідей на вітчизняних та міжнародних конференціях), Стипендіат КМУ для молодих вчених, Лауреат щорічного конкурсу «Молодий вчений року» за результатами діяльності року за перемогу у номінації «Молодий методист року у галузі інформаційних технологій».
Oстанні статті
Лісовпорядкування: Методи Ведення Лісового Господарства
Лісовпорядкування забезпечує стале виробництво, зберігаючи здоров'я екосистеми. Супутникові технології дозволяють відстежувати стан території та планувати розвиток господарства ще ефективніше.
Суцільна Рубка Як Інструмент Лісового Господарства
Суцільна рубка має серйозні переваги та недоліки, що робить її суперечливим інструментом лісогосподарства. Однак за певних умов вона може ефективно використовуватися для відновлення лісу.
EOSDA Отримала Перші Знімки Супутника EOS SAT-1
EOS SAT-1, перший малий оптичний супутник у складі агро-орієнтованого супутникового сузір’я, запущеного компанією EOS Data Analytics, надіслав свої перші знімки Землі.