novedades en las soluciones de EOSDA durante el periodo julio-septiembre de 2022
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Más Formatos Y Modos De Datos: Novedades En EOSDA

A medida que evolucionan las expectativas y necesidades de los clientes de EOSDA, seguimos presentando nuevas funciones que mejoran aún más nuestras soluciones.

En esta ocasión, la mayoría de las actualizaciones están relacionadas con EOSDA Crop Monitoring, una plataforma en línea de agricultura de precisión basada en datos de satélite para la monitorización de campos, junto a una actualización esencial que se implementó en EOSDA Forest Monitoring, una plataforma online basada en datos de satélite para la gestión forestal.

En primer lugar, durante los últimos tres meses se han añadido a la plataforma 38 nuevos tipos de cultivos, entre ellos el arándano, la menta y el olivo. A continuación, las cinco principales funciones añadidas recientemente por el equipo de producto de EOS Data Analytics para hacer que nuestro software sea aún más eficaz y fácil de usar.

Formato ISO-XML Para Zonificación

Ahora los usuarios pueden descargar mapas de vegetación y productividad no sólo en formato *.SHP, también en formato ISO-XML. Esta característica es útil para aquellos clientes con terminales de maquinaria que solo soportan ISO-XML y que también quieren que sus vehículos lleven a cabo la aplicación de fertilizantes y semillas de tasa variable.

nuevo formato ISO-XML para Zonificación
Al descargar datos, se puede seleccionar el formato ISO-XML en EOSDA Crop Monitoring.
Breve recordatorio: la zonificación es una herramienta que ayuda a aplicar dosis variables de fertilizantes y definir áreas para la siembra o el muestreo del suelo. A partir de estas zonas, se crea un mapa que puede cargarse en la maquinaria agrícola. Esto significa que, al definir las zonas, es posible aplicar una cantidad determinada de fertilizante y semillas en áreas específicas, así como destacar los puntos óptimos para el muestreo del suelo para optimizar el uso de los recursos.

Formato ISO-XML Para El Gestor De Datos

Ahora es posible importar los datos de la maquinaria a la plataforma EOSDA Crop Monitoring en formato ISO-XML.

Si los terminales del usuario sólo soportan el formato ISO-XML, ahora es posible ver esos datos sobre las actividades que la maquinaria realizó en el campo utilizando la función del Gestor de datos de EOSDA Crop Monitoring. En la mayoría de los casos, esta función puede utilizarse para cargar mapas de rendimiento de la maquinaria y supervisar el proceso de cosecha.

nuevo formato ISO-XML para la gestión de datos
Al subir archivos al gestor de datos, EOSDA Crop Monitoring acepta archivos con formato ISO-XML.

Nivel De Detalle Variable Para Los Mapas De Vegetación

Los usuarios pueden ahora seleccionar el nivel de detalle al calcular un mapa de vegetación para la aplicación de tasa variable de fertilizantes de nitrógeno.
Para obtener una mayor precisión de los mapas de vegetación, se recomienda a los usuarios que ajusten el nivel de detalle al tamaño de sus campos: seleccione un nivel de detalle alto para los campos pequeños y un nivel de detalle bajo o medio para los grandes.

nivel de precisión medio y máximo para la aplicación variable de fertilizantes de nitrógeno
Diferencia entre los niveles de detalle medio y máximo en EOSDA Crop Monitoring.

Archivos De Zonificación En Formato SHP Para John Deere, Amazone Y Trimble

La aplicación de tasa variable de semillas y fertilizantes es una forma eficaz y bien conocida de aumentar la productividad de los campos con un menor coste. Por ello, los mapas de aplicación de tasa variable de semillas y fertilizantes están ahora disponibles para ser exportados en formato *.SHP compatible con la maquinaria de John Deere, Amazone y Trimble.

John Deere, Amazone y Trimble son algunos de los principales fabricantes de maquinaria agrícola y nos complace anunciar que ahora son compatibles con EOSDA Crop Monitoring. Al exportar mapas de zonificación desde la plataforma, los usuarios pueden mejorar la eficacia de sus máquinas y aumentar la productividad de sus campos.

selección de archivos en formato *.SHP para una mayor compatibilidad
Al descargar archivos en formato *.SHP, el usuario puede seleccionar la marca para obtener una mayor compatibilidad en EOSDA Crop Monitoring.

Pantalla Completa En El Modo Monitorización

Para proporcionar una visión más clara de los índices de teledetección, se ha introducido la opción de pantalla completa en el modo Monitorización.

Para activarla, el usuario debe pasar al modo Monitorización, seleccionar el campo deseado y encontrará el icono de Pantalla completa en la esquina inferior derecha del mapa.

botón para pasar al modo de pantalla completa
Cambio al modo de pantalla completa en EOSDA Crop Monitoring.

Monitorización De Los Gases De Efecto Invernadero

Esta nueva función es para EOSDA Forest Monitoring.

Al acceder a las capas, el usuario puede ahora observar una nueva categoría de gases de efecto invernadero y seleccionar uno de los cuatro gases: monóxido de carbono, metano, ozono y dióxido de nitrógeno. La monitorización de estos gases está disponible para todos los países y gracias al control del periodo de tiempo los usuarios pueden ver también datos históricos.

monitorización de los gases de efecto invernadero
Selección de una capa de gases de efecto invernadero en EOSDA Forest Monitoring.

Si tiene alguna pregunta sobre alguna de las características o funciones de las soluciones EOSDA, no dude en ponerse en contacto con nuestro equipo de soporte. También se agradecen comentarios y sugerencias para mejorar nuestras plataformas.

Acerca del autor:

Natalia Ivanchuk Científica en EOSDA

Natalia Ivanchuk tiene un máster en Matemáticas Aplicadas (2013) en la Universidad Nacional de Ingeniería del Agua y del Medio Ambiente. Es autora de más de 60 publicaciones científicas, monografías y otros trabajos científicos.

En 2019, defendió con éxito la tesis, "Modelización matemática de los procesos de filtración en entornos de suelo teniendo en cuenta la influencia de los elementos de las estructuras de ingeniería" y obtuvo el título de Candidata a las Ciencias Técnicas.

En la actualidad, Natalia es profesora asociada en el Departamento de Ciencias Informáticas y Matemáticas Aplicadas de la Universidad Nacional de Ingeniería del Agua y del Medio Ambiente en Rivne, Ucrania. Enseña diferentes lenguajes de programación (C++, C# y JavaScript, entre otros) en dicha universidad.

Natalia participa activamente en la investigación científica relacionada con la aplicación práctica de nuevos algoritmos de programación. La programación también es algo que le gusta hacer en su tiempo libre.

Su experiencia y constante deseo de aprender y perfeccionar sus habilidades de programación, especialmente trabajando con Python, ha sido muy beneficioso para EOS Data Analytics.

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