Más Formatos Y Modos De Datos: Novedades En EOSDA
A medida que evolucionan las expectativas y necesidades de los clientes de EOSDA, seguimos presentando nuevas funciones que mejoran aún más nuestras soluciones.
En esta ocasión, la mayoría de las actualizaciones están relacionadas con EOSDA Crop Monitoring, una plataforma en línea de agricultura de precisión basada en datos de satélite para la monitorización de campos, junto a una actualización esencial que se implementó en EOSDA Forest Monitoring, una plataforma online basada en datos de satélite para la gestión forestal.
En primer lugar, durante los últimos tres meses se han añadido a la plataforma 38 nuevos tipos de cultivos, entre ellos el arándano, la menta y el olivo. A continuación, las cinco principales funciones añadidas recientemente por el equipo de producto de EOS Data Analytics para hacer que nuestro software sea aún más eficaz y fácil de usar.
Formato ISO-XML Para Zonificación
Ahora los usuarios pueden descargar mapas de vegetación y productividad no sólo en formato *.SHP, también en formato ISO-XML. Esta característica es útil para aquellos clientes con terminales de maquinaria que solo soportan ISO-XML y que también quieren que sus vehículos lleven a cabo la aplicación de fertilizantes y semillas de tasa variable.
Formato ISO-XML Para El Gestor De Datos
Ahora es posible importar los datos de la maquinaria a la plataforma EOSDA Crop Monitoring en formato ISO-XML.
Si los terminales del usuario sólo soportan el formato ISO-XML, ahora es posible ver esos datos sobre las actividades que la maquinaria realizó en el campo utilizando la función del Gestor de datos de EOSDA Crop Monitoring. En la mayoría de los casos, esta función puede utilizarse para cargar mapas de rendimiento de la maquinaria y supervisar el proceso de cosecha.
EOSDA Crop Monitoring
Análisis de campo basado en imágenes de satélite de alta resolución para detectar todos los cambios al momento.
Nivel De Detalle Variable Para Los Mapas De Vegetación
Los usuarios pueden ahora seleccionar el nivel de detalle al calcular un mapa de vegetación para la aplicación de tasa variable de fertilizantes de nitrógeno.
Para obtener una mayor precisión de los mapas de vegetación, se recomienda a los usuarios que ajusten el nivel de detalle al tamaño de sus campos: seleccione un nivel de detalle alto para los campos pequeños y un nivel de detalle bajo o medio para los grandes.
Archivos De Zonificación En Formato SHP Para John Deere, Amazone Y Trimble
La aplicación de tasa variable de semillas y fertilizantes es una forma eficaz y bien conocida de aumentar la productividad de los campos con un menor coste. Por ello, los mapas de aplicación de tasa variable de semillas y fertilizantes están ahora disponibles para ser exportados en formato *.SHP compatible con la maquinaria de John Deere, Amazone y Trimble.
John Deere, Amazone y Trimble son algunos de los principales fabricantes de maquinaria agrícola y nos complace anunciar que ahora son compatibles con EOSDA Crop Monitoring. Al exportar mapas de zonificación desde la plataforma, los usuarios pueden mejorar la eficacia de sus máquinas y aumentar la productividad de sus campos.
Pantalla Completa En El Modo Monitorización
Para proporcionar una visión más clara de los índices de teledetección, se ha introducido la opción de pantalla completa en el modo Monitorización.
Para activarla, el usuario debe pasar al modo Monitorización, seleccionar el campo deseado y encontrará el icono de Pantalla completa en la esquina inferior derecha del mapa.
Monitorización De Los Gases De Efecto Invernadero
Esta nueva función es para EOSDA Forest Monitoring.
Al acceder a las capas, el usuario puede ahora observar una nueva categoría de gases de efecto invernadero y seleccionar uno de los cuatro gases: monóxido de carbono, metano, ozono y dióxido de nitrógeno. La monitorización de estos gases está disponible para todos los países y gracias al control del periodo de tiempo los usuarios pueden ver también datos históricos.
Si tiene alguna pregunta sobre alguna de las características o funciones de las soluciones EOSDA, no dude en ponerse en contacto con nuestro equipo de soporte. También se agradecen comentarios y sugerencias para mejorar nuestras plataformas.
Acerca del autor:
Natalia Ivanchuk tiene un máster en Matemáticas aplicadas en la Universidad Nacional de Ingeniería del Agua y del Medioambiente. Es autora de más de 60 publicaciones científicas, monografías y otros trabajos científicos. Su experiencia y constante deseo de aprender diferentes lenguajes de programación (C++, C#, JavaScript, Python) ha sido muy beneficioso para EOS Data Analytics.
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