Знімки Високої Роздільної Здатності В EOSDA Crop Monitoring
Супутникові знімки високої роздільної здатності доступні в EOSDA Crop Monitoring, онлайн-платформі для точного землеробства від компанії EOS Data Analytics (EOSDA). Щодня оновлювальні дані дозволяють приймати рішення швидше та ефективніше.
Користувачі з платної підпискою можуть придбати даний модуль в магазині доповнень EOSDA Crop Monitoring.
Доповнення забезпечує доступ до щоденних зображень полів з високою роздільною здатністю, дозволяючи агрономам підвищувати якість сільськогосподарських рішень, витрачати менше грошей і отримувати більш високі врожаї.
- Користувачі можуть значно заощадити час і скоротити витрати, залишаючись в курсі щоденних змін стану своїх культур. Це дозволить усунути ризики до того, як вони перетворюються на серйозні проблеми з урожаєм.
- Модуль також можна використовувати для поліпшення якості інспекції полів, спрямовуючи зусилля дронів і скаутів в потрібне місце й час завдяки більш високій точності супутникових даних. Відтепер власники полів зможуть безпомилково відправляти скаутів туди, де вони дійсно потрібні.
- Доповнення підвищить точність одержуваних даних про стан посівів та надасть набагато більш детальну й достовірну інформацію про ситуацію на полях.
Отримайте доступ до супутникових знімків з високою роздільною здатністю – керуйте полями ефективно!EOSDA Crop Monitoring
Щоб наочно продемонструвати різницю між зображеннями середньої та високої роздільної здатності, ми розмістили їх поруч.
Знімки робляться щодня з роздільною здатністю 3 метри або 9,8 футів на піксель. Деякі зображення можуть бути вкриті хмарами внаслідок несприятливих погодних умов.
Команда EOSDA сподівається полегшити життя фермерів та інших агрономів, надавши їм більш точні інструменти для моніторингу врожаю. До 2025 року EOSDA виведе на низьку навколоземну орбіту сім оптичних супутників EOS SAT. Сузір’я даних супутників буде використовувати 11 спектральних каналів, призначених для аграрних задач, що зробить його першим в історії проектом супутникового моніторингу, орієнтованим на сільське господарство.
Слідкуйте за оновленнями.
Про автора:
Петро Когут має ступінь доктора фізико-математичних наук (1998). Він успішно захистив дві дисертації: "Стійкість і оптимальна стабілізація нейтральних інтегро-диференціальних рівнянь" (1989) та "Стійкість і оптимальна стабілізація нейтральних інтегро-диференціальних рівнянь, гомогенізація завдань оптимального управління для систем із розподіленими параметрами"(1998).
Петро є автором численних наукових публікацій, у тому числі "Варіаційна модель з нестандартними умовами зростання для відновлення супутникових оптичних зображень шляхом їхньої спільної реєстрації з радаром із синтезованою апертурою".
Доктор Когут отримав два гранти: Міжнародний фонд фундаментальних досліджень – "Відродження" (1996) та Український фонд фундаментальних досліджень (1997).
1996 року він став Асоційованим професором Сороса. Роком пізніше він здобув Першу премію Національної академії наук України за дослідження у галузі теорії гомогенізації завдань оптимального управління.
Доктора Когута нагороджено почесним знаком "Відмінник освіти України" (2014) та медаллю О. М. Макарова "За значні заслуги" (2019).
З 2014 року Петро є завідувачем кафедри диференціальних рівнянь у Дніпровському національному університеті імені Олеся Гончара.
Серед захоплень доктора Когута – риболовля та деревообробка.
Доктор Когут надає наукові консультації EOS Data Analytics.
Oстанні статті
Хвороби Рослин: Види, Лікування Та Профілактика
Ефективна боротьба із хворобами рослин допомагає вберегти посіви від пошкоджень, а аграрний бізнес від збитків. Дізнайтесь про основні види хвороб сільськогосподарських культур, причини їх виникнення та методи профілактики.
Обробка Насіння: Методи Покращення Посівного Матеріалу
Обробка насіння підвищує його якість та дозволяє зменшити подальше застосування хімікатів. Польовий моніторинг допомагає постачальникам відповідних засобів перевірити ефективність продукції.
EOSDA Здійснила Перевірку Даних Супутника EOS SAT-1
Наземні вимірювання в Україні підтвердили правдивість даних супутника EOS SAT-1 від EOSDA. Заміри проводились системою SunScan і показали сильну кореляцію між наземними та супутниковими даними.