Снимки Высокого Разрешения В EOSDA Crop Monitoring
Спутниковые снимки высокого разрешения доступны в EOSDA Crop Monitoring, онлайн-платформе для точного земледелия от компании EOS Data Analytics (EOSDA). Ежедневно обновляемые данные позволяют принимать решения быстрее и эффективнее.
Пользователи с платной подпиской могут приобрести данный модуль в магазине дополнений EOSDA Crop Monitoring.
Дополнение обеспечивает доступ к ежедневным изображениям полей с высоким разрешением, позволяя агрономам повышать качество сельскохозяйственных решений, тратить меньше денег и получать более высокие урожаи.
- Пользователи могут значительно сэкономить время и сократить расходы, оставаясь в курсе ежедневных изменений состояния своих культур. Это позволит устранить риски до того, как они перерастут в серьезные проблемы с урожаем.
- Модуль также можно использовать для улучшения качества инспекции полей, направляя усилия дронов и скаутов в нужное место и время благодаря более высокой точности спутниковых данных. Теперь собственники полей смогут безошибочно отправлять скаутов туда, где они действительно нужны.
- Дополнение повысит точность получаемых данных о состоянии посевов и предоставит гораздо более детальную и достоверную информацию о ситуации на полях.
Получите доступ к спутниковым снимкам с высоким разрешением – управляйте полями эффективно!EOSDA Crop Monitoring
Чтобы наглядно продемонстрировать разницу между изображениями среднего и высокого разрешения, мы разместили их рядом.
Снимки делаются каждый день с разрешением 3 метра или 9,8 футов на пиксель. Некоторые изображения могут быть покрыты облаками вследствие неблагоприятных погодных условий.
Команда EOSDA надеется облегчить жизнь фермеров и других агрономов, предоставив им более точные инструменты для мониторинга урожая. К 2025 году EOSDA выведет на низкую околоземную орбиту семь оптических спутников EOS SAT. Созвездие данных спутников будет использовать 11 спектральных каналов, предназначенных для аграрных задач, что сделает его первым в истории проектом спутникового мониторинга, ориентированным на сельское хозяйство.
Следите за обновлениями.
Об авторе:
Петр Когут имеет степень доктора физико-математических наук (1998). Он успешно защитил две диссертации: "Устойчивость и оптимальная стабилизация нейтральных интегро-дифференциальных уравнений" (1989) и "Устойчивость и оптимальная стабилизация нейтральных интегро-дифференциальных уравнений, гомогенизация задач оптимального управления для систем с распределенными параметрами" (1998).
Он является автором многочисленных научных публикаций, в том числе "Вариационная модель с нестандартными условиями роста для восстановления спутниковых оптических изображений путем их совместной регистрации с радаром с синтезированной апертурой".
Доктор Когут получил два гранта: Международный фонд фундаментальных исследований – "Возрождение" (1996) и Украинский фонд фундаментальных исследований (1997).
В 1996 году он стал Ассоциированным профессором Сороса. Годом позже он получил Первую премию Национальной академии наук Украины за исследования в области теории гомогенизации задач оптимального управления.
Доктор Когут награжден почетным знаком "Отличник образования Украины" (2014) и медалью А. М. Макарова "За значительные заслуги" (2019).
С 2014 года Петр является заведующим кафедрой дифференциальных уравнений в Днепровском национальном университете имени Олеся Гончара.
Среди увлечений доктора Когута - рыбалка и деревообработка.
Доктор Когут предоставляет научные консультации компании EOS Data Analytics.
Последние cтатьи
Изменение Климата И Сельское Хозяйство: Пути Адаптации
В условиях взаимного влияния изменения климата и ведения сельского хозяйства фермерам необходимо адаптировать производство для устранения негативных последствий.
Искусственные Спутники: Их Типы И Применение
Искусственные спутники Земли (ИСЗ) используются в системах коммуникаций, навигации, научных исследованиях и других отраслях. Понимание специфики типов ИСЗ способствует их оптимальному применению.
Лесоразведение: Типы, Преимущества, Проблемы Реализации
Сегодня страны активно ищут пути снижения негативного влияния человека на окружающую среду. Лесоразведение помогает обеспечивать здоровье экосистем и одновременно решать социально-экономические задачи.