Дистанционный Мониторинг Использования Лесов: Решение EOSDA
EOSDA Forest Monitoring позволяет провести точную оценку состояния леса за счет применения передовых спутниковых технологий. Используйте единое программное обеспечение для комплексного мониторинга лесного хозяйства.
В Чем Уникальность Нашего Инструмента Для Мониторинга Леса?
Штатная команда научных исследователей и разработчиков (R&D)
Точность результатов до 90%
Разработка новых решений
Комплексный мониторинг лесов на основе снимков Sentinel-2, Sentinel-1, EOS SAT-1 и других спутников
Адаптация решения к требованиям клиента
Выявление изменений лесного покрова на основе данных с 2018 года (для некоторых участков – с 2000 года)
Настройка частоты спутниковых снимков в соответствии с задачами и бюджетом клиента
Предоставление данных через платформу, настраиваемые отчеты, API, файлообменные ресурсы, эл. почту и т.д.
Этапы Сотрудничества С EOSDA
Клиент предоставляет нам подробное описание своего проекта, включая файл области интереса (AOI), цели, ожидаемые результаты и другую необходимую информацию.
После подробного изучения проекта EOSDA предлагает описание решения, содержащее оценку сроков и стоимости.
Получив подтверждение от клиента, EOSDA выполняет проект в оговоренные сроки.
Решение EOSDA для мониторинга лесов позволяет осуществлять:
Мониторинг Состояния Леса
Анализируйте исторические и текущие данные по вашим лесным участкам, чтобы выявить изменения лесного покрова в вашей AOI.
Контроль Обезлесения
Узнавайте о масштабах обезлесения на ваших участках, чтобы:
- Выявлять незаконные вырубки.
- Оценивать ущерб от стихийных бедствий, таких как ураганы или пожары.
- Анализировать исторические данные о лесозаготовках.
- Подсчитывать финансовые убытки от вырубки.
Мониторинг Лесовосстановления
Осуществляйте дистанционный мониторинг лесов, чтобы выявлять изменения почвенно-растительного покрова, отслеживать рост деревьев и состояние новых лесных насаждений для эффективного управления воспроизводством промышленных лесов и поддержки природоохранных инициатив, направленных на борьбу с эрозией и сохранение биоразнообразия.
Классификация Пород Деревьев
Определяйте породы деревьев, такие как дуб, береза, сосна и другие, с точностью до 80%, чтобы:
- Классифицировать породы деревьев в вашей AOI.
- Эффективнее управлять инвентаризацией лесных массивов.
- Анализировать распространение и охват видов в вашей AOI.
* Для данного решения необходимы наземные данные
Мониторинг Здоровья Леса
Определяйте изменения в состоянии здоровья вашего леса на основе спутниковых снимков Sentinel-2 или MODIS. В рамках спутникового мониторинга леса мы сопоставляем и анализируем исторические (за 3, 5, 7 лет) и текущие значения NDVI для конкретных участков. Оценка проводится с регулярностью от 8-10 дней до 1-2 месяцев в зависимости от спутника и региона.
В наших отчетах изменения состояния леса классифицируются по 11 стадиям. Таким образом вы получаете общую оценку здоровья леса и его изменений, вызванных природными явлениями, лесовосстановительными мероприятиями и т.д.
Оценка Выгоревшей Площади
Эффективно управляйте послепожарными мерами на уровне региона или целой страны в зависимости от степени повреждения леса в каждой зоне. Космический мониторинг лесов, пострадавших от пожаров любого масштаба, позволяет оценить ущерб и классифицировать выгоревшие участки в зависимости от степени выгорания деревьев с помощью спутниковых снимков до и после пожара, чтобы:
- Спрогнозировать длительность восстановления леса.
- Управлять лесовосстановительными работами с учетом особенностей каждого участка.
- Определить зоны вырубки мертвых деревьев.
Оценка Биомассы
Проведите оценку биомассы вашего леса на основе анализа текущих и исторических данных, чтобы:
- Подготовить данные для инвентаризации.
- Подготовить данные для получения углеродных кредитов.
- Оценить продуктивность леса.
- Оценить запасы древесины в целях покупки или страхования.
* Для данного решения необходимы наземные данные
Контроль Запасов Углерода В Лесах
Создавайте отчеты о запасах углерода на основе оценки биомассы, делая вклад в борьбу с глобальным потеплением и получая углеродные кредиты. Данные о количестве углерода измеряются в мегаграммах и обновляются по меньшей мере раз в год, что позволяет:
- Оценить накопления углерода на лесных участках.
- Оценить запасы углерода в древесине для покупки или страхования.
- Проводить экологические исследования запасов углерода в почве.
* Для данного решения необходимы наземные данные
EOSDA также предлагает индивидуальное решение для моделирования органического углерода в почве.
Управление Цепочкой Поставок
Оптимизируйте управление цепочками поставок, отслеживая и анализируя данные об обезлесении на своем или соседних участках. Используйте эту информацию для того, чтобы:
- Проверять соблюдение стандартов Регламента ЕС по борьбе с обезлесением (EUDR).
- Отличать коренные леса от новых насаждений.
- Отслеживать изменения границ лесов.
Погодный Мониторинг
Получайте подробные данные о погоде, включая температуру, осадки, радиацию, испарение, силу и направление ветра и т. д. С помощью анализа исторических данных и почасового прогноза на 14 дней вы сможете:
- Планировать и корректировать свою работу.
- Выявлять опасные погодные явления, такие как высокие температуры и низкий уровень осадков, для предотвращения лесных пожаров.
Выявление Тепловых Аномалий
Узнавайте о лесных пожарах в вашем регионе благодаря цифровой карте NASA FIRMS, чтобы в случае необходимости правильно спланировать меры по защите леса.
Мониторинг Растительности
Осуществляйте мониторинг леса с помощью дистанционного зондирования и вегетационных индексов NDVI, NDMI, MSAVI, NDRI и RECI. Данные обновляются каждые 5-10 дней в зависимости от региона. Наша команда исследователей и разработчиков также может разработать специальные индексы под ваши конкретные задачи.
Отслеживая изменения в значениях индексов, вы сможете:
- Регулярно контролировать изменения растительности на ваших участках.
- Анализировать исторические данные и выявлять тенденции увеличения или уменьшения растительности в определенных зонах.
Программное Обеспечение Для Управления Лесами: Оптимизация Работы Лесозаготовительной Компании
Проблема:
Лесозаготовительная компания из Тасмании традиционно оценивала прогресс лесозаготовительных работ на основе данных, вручную собираемых различными бригадами. Это приводило к отсутствию точных и полных данных о местонахождении и объемах заготовленной древесины. Кроме того, для определения рентабельности лесозаготовок в различных регионах требовалось проведение обширных инвентаризаций, на которые уходило много времени.
Решения:
- Автоматизированные ежемесячные отчеты о заготовке древесины на основе спутниковых данных:
Использование спутников наблюдения Земли для мониторинга лесозаготовительных работ означает, что для точной оценки прогресса используется единый инструмент со стандартизированными показателями.
- Определение пород деревьев в пределах AOI
Программное обеспечение EOSDA Forest Monitoring для мониторинга лесного хозяйства применяет анализ спутниковых снимков для распознавания пород деревьев в лесах. Это упрощает инвентаризацию леса, позволяет прогнозировать потенциальный доход от реализации древесины и повышает продуктивность недоиспользуемых участков за счет подбора оптимальных пород для каждого из них.