Dangote Utilise Télédétection Pour Cultiver Canne À Sucre Nigeria
Selon les estimations des experts, en produisant 1,6 million de tonnes métriques de sucre par an, le Nigéria est un deuxième fournisseur de sucre en Afrique subsaharienne, après l’Afrique du Sud . L’évolution rapide de l’urbanisation, ainsi que la croissance démographique, influencent l’expansion future du marché. Les experts prévoient que d’ici novembre 2024, les champs de canne à sucre occuperont 130 000 hectares de terres arables du Nigeria, tandis que la production augmentera d’environ 100 000 tonnes métriques.
La croissance régulière et continue du secteur est devenue possible sous influence de multiples facteurs. Par exemple, les grands producteurs du sucre contribuent à renforcer les chaînes d’approvisionnement des producteurs indépendants. En outre, ils utilisent des pratiques d’agriculture de précision, en développant ainsi les terres agricoles et en améliorant le rendement de manière durable. Dangote Sugar Refinery, un des plus grands producteurs du marché, utilise l’analyse des images satellitaires sur la plateforme EOSDA Crop Monitoring pour évaluer l’état des champs et aider les gestionnaires et les employés des plantations sucrières à éliminer les menaces touchant le rendement avant qu’elles commencent à causer des dommages.
À Propos De Dangote
Dangote Sugar Refinery, gros acteur du marché de sucre et du secteur de sucre nigérian, est une filiale du groupe mondialement reconnu Dangote. Les vastes plantations de canne à sucre de la société, dont la superficie totale dans les États tels que Adamaoua, Taraba, Nasarawa et Niger dépasse 30 000 hectares représentent une présence remarquable au Nigeria.
En réalisant les investissements substantiels dans la cultivation, la transformation et la distribution de la canne à sucre et grâce à la mise en œuvre de la politique d’intégration des technologies avancées, Dangote Sugar Refinery a réussi à soutenir ses propres efforts visant à intégrer les technologies de l’agriculture durable et les efforts similaires de petits exploitants agricoles participant aux programmes de sous-traitance.
De plus, la société a lancé de nombreuses initiatives d’accroissement de production de la canne à sucre au Nigeria. Ces initiatives comprennent des programmes de formation intégrés et un soutien technique des agriculteurs en matière d’intégration des meilleures pratiques agricoles : du traitement préliminaire du sol et à la plantation, au désherbage et à la récolte. La société s’efforce d’améliorer le rendement des cultures en réduisant simultanément les frais de production grâce à la mise en œuvre des systèmes d’irrigation modernes et des technologies agricoles mécanisées. L’utilisation de la plateforme de surveillance des cultures EOSDA Crop Monitoring a aidé Dangote à mettre en œuvre des initiatives dans le domaine de l’agriculture de précision qui soutiennent les petites exploitations locales, ce qui garantit des normes élevées de cultivation de la canne à sucre.
Défis : Excès D’Humidité, Mauvaises Herbes, Emplacements Éloignés
La canne à sucre est une culture permanente, donc au Nigeria, la saison de croissance de la canne à sucre dure environ 12 mois, en commençant et en se terminant en novembre. Les pratiques locales de gestion des activités agricoles nécessitent l’installation de systèmes d’irrigation pour assurer l’hydratation en temps opportun de la matière organique (au-dessus du sol), ainsi que l’hydratation du système racinaire. Cependant, pendant la saison des pluies, les systèmes d’irrigation artificielle doivent être ajustés de nouveau puisque les cultures reçoivent beaucoup d’humidité des précipitations. Il est important d’obtenir la haute précision du dosage de l’eau qui arrive sur le champ puisque, en cas d’excès d’eau, la propagation de la maladie peut entraîner la perte du rendement. De plus, certaines zones des champs n’ont pas été surveillés en raison des difficultés de surveillance personnelle de vastes zones.
L’autre problème courant se constitue par des mauvaises herbes dont le contrôle est très difficile : des mauvaises herbes peuvent se propager rapidement sur les champs . Si rien n’est fait, des mauvaises herbes peuvent réduire considérablement le rendement des cultures et la rentabilité des entreprises de production de la canne à sucre. Si la couverture végétale sur le champ est assez faible et la germination est mauvaise, des mauvaises herbes peuvent dominer la canne à sucre. Plus tard, au cours de la saison de croissance, des mauvaises herbes peuvent consommer des nutriments et de l’eau au lieu des cultures cultivées, ce qui entraîne la réduction du rendement. La détection en temps opportun de la propagation des mauvaises herbes empêche l’utilisation des herbicides par les agriculteurs et améliore les pratiques de gestion durable des entreprises agricoles.
EOSDA Crop Monitoring
Analyses des champs basées sur des images satellites de haute résolution pour suivre tous les changements sur place !
Solutions : Évaluation De L’Humidité Du Sol Et De La Biomasse, Dépistage
Les fonctionnalités de la plateforme EOSDA Crop Monitoring que les experts de Dangote utilisent le plus fréquemment sont: les indices de végétation, Surveillance et Dépistage.
Conformément au mode opératoire normalisé (SOP) de la plateforme de surveillance à distance, l’agronome est responsable de l’attribution des missions et de l’examen des champs en utilisant divers indices de végétation en fonction du stade de croissance de la culture. Les missions de reconnaissance sont confiées aux scouts qui visitent les zones concernées. S’ils identifient des problèmes préoccupants, les scouts inspectant le champ consultent les employés autorisés ou les gestionnaires d’entreprises agricoles pour élaborer un plan de mesures préventives. Ce plan décrit les étapes nécessaires et le calendrier d’exécution des missions visant à résoudre le problème. Enfin, ces informations sont incluses au avis d’expert et enregistrées au journal des travaux des champs.
Dans les cas où la couverture végétale du champ est faible, il est mieux de surveiller l’indice NDMI pour évaluer les niveaux d’humidité. Si l’excès d’humidité est détecté, on survole la zone affectée et on exécute le dépistage. Les communications avec les parties prenantes sur le champ donnent l’image du cycle d’irrigation et toutes informations pertinentes de nature locale sur la zone affectée. Cependant, pendant la saison des pluies, dans certains cas, l’irrigation n’est pas requise. Station météorologique numérique locale et environ 40 pluviomètres installés dans l’État aident à déterminer le volume d’eau de précipitation entrant dans chaque champ.
Parfois, nous observons les champs dont la couverture végétale est très faible, ce qui est prouvé par les valeurs faibles de l’indice NDVI. Dans ces cas, je préfère toujours utiliser l’indice NDMI pour vérifier si le problème est causé par le déficit d’humidité ou par l’engorgement. Au contraire, lorsque l’indice NDVI est anormalement élevé, cela peut indiquer le problème de mauvaises herbes. En tout cas, je marque cette zone et missione le scout dans cette zone pour identifier la raison de l’anomalie.
Après délivrance de l’ordre de mission au scout et après fourniture des informations sur l’état du champ à nos analystes agronomes, les images satellitaires sont récupérées et discutées avec les parties prenantes en termes des mesures à entreprendre afin d’améliorer la situation.
Les agrariens de Dangote créent également des rapports hebdomadaires et les partagent avec les gestionnaires des entreprises agricoles et, occasionnellement, avec le directeur général du groupe (GMD). Après que la situation a été discutée et les mesures appropriées ont été prises, l’équipe d’agronomes de Dangote effectue des inspections ultérieures pour s’assurer que les agriculteurs accomplissent les actions ou les corrections nécessaires.
L’exemple intéressant ci-dessous montre le résultat de la surveillance et de l’analyse en temps opportun des images satellitaires.
Dans cet exemple, les experts de Dangote ont détecté la couverture végétale très faible à l’extrémité du champ qui était assez éloignée. Après l’inspection de cette zone par les scouts, les analystes agronomes ont recommandé d’installer les clôtures et de fermer des lacunes sur ce champ. L’agronome en chef a exécuté les mesures de correction nécessaires, et le rendement potentiel a été augmenté.
Résultats : Détection Précoce Des Mauvaises Herbes, Ajustement De L’Humidité, Visibilité Du Champ
La rapidité d’intervention est un facteur crucial qui détermine l’efficacité des activités agricoles. Grâce à EOSDA Crop Monitoring, les spécialistes de Dangote peuvent désormais détecter les zones de problème en temps opportun, ce qui permet de prendre des mesures correctives avant que a été causé le dommage. De plus, les problèmes d’accessibilité qui empêchaient auparavant la surveillance approfondie de certaines zones des champs sont désormais résolus par voie d’utilisation des images satellitaires fournissant des informations précieuses sur l’étendue des corrections nécessaires.
Il est essentiel de résoudre aussitôt que possible les problèmes de la surveillance des champs et de répondre aussitôt que possible aux menaces provoquées par des mauvaises herbes et de maladies afin d’obtenir le rendement optimal. Quels que soient les emplacements des cultures sur le champ, les parties prenantes de Dangote peuvent désormais participer aux inspections des zones concernées des champs.
Dans le passé, l’identification et l’élimination des problèmes susmentionnés aux stades de croissance de la canne à sucre plus active pouvait entraîner l’amélioration minimale du rendement. L’utilisation de la plateforme EOSDA Crop Monitoring a permis à Dangote de détecter aussitôt que possible les menaces éventuelles et d’élaborer le plan de mesures correctives. Cela aide également à lutter contre les infestations de mauvaises herbes, puisque la couverture végétale saine peut dispenser les agriculteurs de la nécessité d’utiliser des herbicides coûteux ou d’effectuer le désherbage manuel. Pendant plusieurs années, cela était un problème très important de Dangote, mais depuis 2022, EOSDA Crop Monitoring joue un rôle important dans l’assistance à la gestion des champs et à l’intégration des pratiques d’agriculture de précision.
À propos de l'auteur:
Vasyl Tcherlinka est docteur en biosciences, spécialisé en pédologie (sciences du sol), avec 30 ans d'expérience dans le domaine. Il a fréquenté une école d'ingénieurs en Ukraine et a obtenu son diplôme en agrochimie, agronomie et sciences du sol à l'Université nationale de Tchernivtsi. Depuis 2018, le Dr Tcherlinka conseille EOSDA sur des problèmes liés à la science du sol, à l'agronomie et à l'agrochimie.
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