Caso de estudio: Dangote usa datos satelitales con la caña de azúcar en Nigeria
  • Caso de estudio

Dangote Usa Datos Satelitales Con La Caña De Azúcar

Con una producción anual estimada en más de 1,6 millones de toneladas métricas, Nigeria es el segundo proveedor de azúcar del África subsahariana, después de Sudáfrica . El rápido aumento de la tasa de urbanización, junto con el crecimiento demográfico, influye en su mayor expansión de mercado. Los expertos predicen que, para noviembre de 2024, los campos de caña de azúcar se extenderán por 130.000 hectáreas de tierra cultivable de Nigeria, mientras que las cantidades de producción aumentarán aproximadamente en 100.000 toneladas métricas.

El constante crecimiento del sector se debe a múltiples factores. Por ejemplo, los grandes productores de azúcar contribuyen a reforzar la cadena de suministro de los agricultores independientes. Además, aprovechan las prácticas de agricultura de precisión, desarrollando así las tierras de cultivo y aumentando el rendimiento de forma sostenible. Uno de los mayores productores del mercado, Dangote Sugar Refinery, utiliza el análisis de imágenes de satélite de EOSDA Crop Monitoring para evaluar las condiciones del campo y ayudar a los gestores y responsables de las explotaciones azucareras a hacer frente a las amenazas antes de que causen daños.

Descripción: Acerca De Dangote

Como fuerza predominante en el sector azucarero de Nigeria, Dangote Sugar Refinery es una filial del prestigioso Dangote Group. Con más de 30.000 hectáreas en estados como Adamawa, Taraba, Nasarawa y Níger, las extensas plantaciones de caña de azúcar de la empresa representan una presencia notable en Nigeria.

Mediante importantes inversiones en el cultivo, procesamiento y distribución de la caña de azúcar, y a través de la aplicación de una política de integración regresiva, Dangote Sugar Refinery ha reforzado con éxito tanto sus propias iniciativas agrícolas como los esfuerzos de los pequeños agricultores que participan en los programas de subcontratación.

Además, la empresa ha puesto en marcha multitud de iniciativas para reforzar la producción de caña de azúcar en toda Nigeria. Entre ellas, programas de formación y apoyo técnico a los agricultores sobre las mejores prácticas agrícolas, desde la preparación del terreno hasta la siembra, el desbroce y la cosecha. La empresa se esfuerza por mejorar el rendimiento de los cultivos y reducir, al mismo tiempo, los costes de producción, mediante la incorporación de modernos sistemas de riego y tecnología agrícola mecanizada. El uso de la plataforma EOSDA Crop Monitoring ha ayudado a Dangote a poner en marcha iniciativas de agricultura de precisión que apoyan a las pequeñas explotaciones locales y garantizan un alto nivel de calidad en el cultivo de la caña de azúcar.

Problema: Exceso De Humedad, Maleza Y Campos En Ubicaciones Remotas

La caña de azúcar es un cultivo de larga duración, por lo que, en Nigeria, la temporada de cultivo de la caña de azúcar dura unos 12 meses, empezando y terminando en noviembre. Las prácticas locales de gestión agrícola requieren la instalación de sistemas de riego para garantizar una hidratación adecuada de la materia orgánica (por encima del suelo) y de la zona radicular. Sin embargo, durante la temporada de lluvias, los sistemas de riego artificial tienen que recalibrarse, porque los cultivos obtienen mucha humedad con las precipitaciones. Es importante lograr precisión en el momento y la cantidad de agua suministrada al campo, porque, en caso de exceso de agua, la propagación de enfermedades podría causar una pérdida de rendimiento. Además, algunas zonas de los campos se pueden pasar por alto, debido a las dificultades de monitorizar grandes extensiones en persona.

Otro problema común es la maleza, difícil de controlar y que puede extenderse rápidamente por los campos . Si no se controla, la maleza puede reducir considerablemente la productividad y la rentabilidad de las explotaciones de caña de azúcar. Si la cubierta vegetal del campo es escasa y la germinación pobre, la maleza puede dominar a la caña de azúcar. Más adelante, a lo largo del periodo vegetativo, la maleza puede consumir nutrientes y agua destinados a los cultivos, lo que reduce su rendimiento. La detección a tiempo de la propagación de la maleza evitaría a los agricultores el uso de herbicidas y mejoraría las prácticas de gestión sostenible de las explotaciones.

EOSDA Crop Monitoring

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Solución: Evaluación De La Humedad Del Suelo y La Biomasa, Exploración Del Campo

Las funciones de EOSDA Crop Monitoring que los expertos de Dangote utilizan con más frecuencia son los índices de vegetación, la sección Monitorización y la app de Exploración.

De acuerdo con el procedimiento operativo estándar (SOP) de una plataforma de monitorización remota, un analista agrónomo es responsable de asignar tareas y examinar los campos, utilizando varios índices de vegetación basados en la etapa de crecimiento del cultivo. Las tareas de exploración se asignan a los exploradores del campo, que visitan los lugares con un potencial problema. Si detectan alguno, los exploradores se ponen en contacto con los responsables y los jefes de la explotación para elaborar un plan de acción. Este plan incluye los pasos necesarios y el calendario para resolver el problema. Por último, esta información se documenta de forma pericial y se anota en el registro de actividades de campo.

En los casos en que hay poca población en el campo, es preferible usar el índice NDMI para evaluar los niveles de humedad. Si se detecta un exceso de humedad, se coloca un punto en el lugar en el mapa y se lleva a cabo una investigación. Las conversaciones con los interesados sobre el terreno permiten conocer el ciclo de riego y cualquier información local pertinente sobre esa zona. Sin embargo, durante las estaciones lluviosas, puede que el riego ni siquiera sea necesario. Una estación meteorológica digital local y en torno a 40 pluviómetros en el estado ayudan a determinar el volumen de agua que obtiene cada campo a través de las precipitaciones.

A veces observamos campos con vegetación escasa y muy dispersa, que se demuestra con los valores bajos del índice NDVI. En ese caso, me gusta cambiar al índice NDMI para comprobar si la causa está en un déficit de humedad o un encharcamiento. Por el contrario, cuando el NDVI es sospechosamente alto, podría significar un problema con la maleza. En cualquier caso, pongo un punto en el lugar en cuestión y envío a un explorador para ver qué ocurre.

Después de enviar a un explorador y que éste haya puesto al día a los analistas agrónomos con datos sobre el terreno, se obtienen imágenes de satélite de la zona y se discuten las medidas que deben tomarse para mejorar la situación.

Los especialistas agrónomos de Dangote también elaboran informes semanales y los comparten con los responsables de las explotaciones y, ocasionalmente, con el director general del grupo. Una vez debatidas las actualizaciones y tomadas las medidas oportunas, el equipo agrónomo de Dangote lleva a cabo tareas de monitorización para asegurarse de que los agricultores aplican las actividades o correcciones necesarias.

El ejemplo a continuación muestra el resultado de la monitorización y evaluación de los análisis de imágenes de satélite.

campo de caña de azúcar en la fecha de exploración y el estado actual del campo
Vista dividida de un campo de caña de azúcar en la fecha en que se hizo la exploración y el estado actual del campo. Imagen: Dangote Sugar Refinery PLC.

En este ejemplo, los expertos de Dangote detectaron vegetación escasa cerca de los extremos del campo, en una zona alejada. Tras la visita de los exploradores, los especialistas agronómicos recomendaron la colocación de diques y el rellenado de los huecos en el suelo de este campo. El agricultor realizó las correcciones necesarias y el rendimiento potencial ha aumentado.

Resultado: Detección Temprana De La Maleza, Ajustes Relativos A La Humedad Y Mayor Visibilidad Del Campo

La importancia del tiempo es un factor crucial en las operaciones agrícolas. Con EOSDA Crop Monitoring, los especialistas de Dangote pueden ahora detectar a tiempo las zonas con problemas, pudiendo así tomar medidas correctoras antes de que sea demasiado tarde. Además, los problemas de accesibilidad que antes obstaculizaban un seguimiento exhaustivo de determinadas zonas de los campos se abordan ahora mediante imágenes de satélite, lo que proporciona valiosa información sobre el alcance de las correcciones necesarias.

Subsanar las deficiencias de monitorización de los campos y hacer frente a las amenazas de la maleza y las enfermedades es esencial para lograr un rendimiento óptimo de los cultivos. Independientemente de la ubicación de los campos, los agentes de Dangote pueden ahora llevar a cabo actividades de exploración de los campos con precisión allí donde se requiere atención.

En el pasado, la identificación de estos problemas en una fase posterior del ciclo de vida de la caña de azúcar podría haber dado lugar a una mejora mínima del rendimiento. El uso de EOSDA Crop Monitoring ha permitido a Dangote detectar antes los problemas y desarrollar un plan de acción en consecuencia. Esto también ayuda a combatir las infestaciones de maleza, ya que una cubierta vegetal sana puede evitar la necesidad de costosas aplicaciones de herbicidas o la eliminación manual de las malas hierbas. A lo largo de los años, esto había sido un reto para Dangote, pero desde 2022, EOSDA Crop Monitoring ha desempeñado un papel importante en la ayuda a la gestión del campo y la adopción de prácticas de agricultura de precisión.

Acerca del autor:

Vasyl Cherlinka Científico en EOSDA

Vasyl Cherlinka tiene un doctorado en Biociencias con especialización en edafología y posee más de 30 años de experiencia en este campo. Asistió a la Facultad de Ingeniería en Ucrania y se licenció en Agroquímica, agronomía y edafología en la Universidad Nacional de Chernivtsi. Desde 2018, el Dr. Cherlinka asesora a EOSDA en sus problemas de edafología, agronomía y agroquímica.

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