Caso de estudio: Determinar la mejor época de vendimia con datos meteorológicos
  • Caso de estudio

Conocer Cuando Vendimiar Con Datos Meteorológicos

Las dos principales cosechas de fruta en Egipto son los cítricos y la uva.

El mercado de la uva es amplio y se desarrolla rápidamente, debido a la creciente demanda de la UE y al interés por llegar a nuevos mercados. De norte a sur, la uva de mesa se produce en todo el país y está disponible para la venta desde finales de primavera hasta finales de otoño.

Un clima favorable y la tecnología más novedosa ayudaron a aumentar la producción de uva en Europa un 4%, de 1,42 millones de toneladas métricas en 2021 a 1,48 en 2022 , a pesar de un aumento del 40% en los costes de cultivo, la alta inflación y los problemas de liquidez del dólar estadounidense.

La parte más difícil de la producción de uva es la vendimia, ya que la temporada de recolección es corta, por lo que es importante predecirla correctamente y planificar los calendarios de embalaje y envío en consecuencia. Además, la empresa necesita entregar las uvas antes de que el mercado se vea desbordado por la oferta para obtener una ventaja competitiva.

Este caso de estudio revela cómo EOSDA Crop Monitoring, una plataforma en línea de agricultura de precisión basada en datos satelitales para la monitorización del campo creada por EOS Data Analytics (EOSDA), ayuda a una empresa egipcia a recolectar sus uvas entre 7 y 10 días antes que sus competidores.

Descripción: Acerca Del Cliente

Fundada en 1981 en Egipto, la empresa del cliente es líder del mercado en Oriente Medio y África en comercio y fabricación de productos agrícolas. Para sus clientes, la empresa también ofrece servicios logísticos como estiba, almacenamiento, transporte, así como producción avícola y de aceite, productos sustitutivos del azúcar y zumos.

El negocio se amplía constantemente, en cuanto a las zonas agrícolas que mantienen y los tipos de productos que producen y venden. Es el principal productor de zumos concentrados de Egipto y su departamento de I+D trabaja en nuevos productos para ampliar su surtido de cosméticos, conservantes y alimentos para ganado. La empresa mantiene relación comercial desde hace años con LIDL, Tesco, Edeka y otros clientes.

Como cliente de EOS Data Analytics, la empresa ha estado utilizando EOSDA Crop Monitoring para recopilar previamente datos meteorológicos históricos, imágenes de satélite y análisis basados en el índice NDVI para monitorizar sus huertos de granadas.

El índice NDVI, o Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada, mide la biomasa fotosintéticamente activa de las plantas y, por tanto, es el índice más adecuado para monitorizar la dinámica de desarrollo de los cultivos. Puede utilizarse durante toda la temporada de producción del cultivo, aunque sus valores serán más precisos en la fase de crecimiento activo. Es uno de los más de 12 índices disponibles para monitorizar en EOSDA Crop Monitoring.

La previsión meteorológica proporcionada por EOSDA Crop Monitoring permite a los ingenieros de la empresa determinar el riesgo de daños por heladas en los árboles de mango y tomar las precauciones necesarias, como aplicaciones de silicato potásico o irradiación con aire caliente.

En el mercado de la uva de mesa, la empresa trabaja como productora, revendedora y exportadora.

Problema: Romper La Fase De Latencia Lo Antes Posible

Para llegar al mercado con uvas antes que los demás, la empresa necesita cosecharlas lo antes posible.

A mediados de agosto, una vez terminada la vendimia, la vid entra en una fase de latencia. Para alcanzar un rendimiento óptimo después de esta fase, los viñedos deben pasar por un cierto número de horas de frío . Una vez que la vid ha pasado suficientes horas con temperaturas bajas, está lista para iniciar la fase vegetativa y sus uvas tienen un buen sabor garantizado.

El desarrollo de la vid puede forzarse mediante el uso de un compuesto que rompa la latencia. De este modo, la empresa puede recoger la cosecha antes, pero primero tiene que calcular el número de horas de frío y averiguar el momento más temprano para aplicar el compuesto interruptor.

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Solución: Cálculo De Las Horas De Frío

A finales de 2020, la empresa obtuvo una suscripción Essential a EOSDA Crop Monitoring para recopilar datos meteorológicos (temperaturas mínimas y máximas por horas, en particular) y calcular el número de horas de frío de sus campos con uvas de mesa.

parcelas de uva en Egipto
Parcelas de uva en Egipto vistas a través de EOSDA Crop Monitoring. La imagen ha sido facilitada por la empresa.

Dado que nuestra empresa no sólo produce y exporta sus propias uvas de mesa, sino que también revende uvas de explotaciones subcontratadas, conocer el número de horas de frío en la región también nos permitiría calcular mejor los momentos en que el mercado tiene más oferta y obtener uvas de nuestros socios cuando los precios son más bajos.

datos meteorológicos de los campos de uva
Datos meteorológicos detallados de las parcelas de uva de la empresa. La imagen fue facilitada por la empresa.

Con el tiempo, la empresa empezó a utilizar EOSDA Crop Monitoring también en otros proyectos.

Resultado: Las Uvas Se Cosechan Ahora Entre 7 Y 10 Días Antes Que Otros

Con EOSDA Crop Monitoring, los empleados de la empresa recopilan datos de temperatura sobre sus parcelas de uva cada día para calcular el número de horas de frío por las que pasan sus cosechas.

Esta capacidad permite a la empresa encontrar el mejor momento para aplicar un interruptor de latencia, garantizando al mismo tiempo una alta calidad de las uvas, y programar sus actividades de recolección, así como predecir cuántas toneladas de uva pueden ofrecer durante determinadas franjas horarias.

Como resultado de esto, la empresa ahora cosecha las uvas entre 7 y 10 días antes que sus competidores. Al llegar primero al mercado, promociona su marca de proveedor, recibe valoraciones positivas de satisfacción de los clientes y aumenta sus beneficios entre un 10 y un 15% gracias a las ventas tempranas.

Desde un punto de vista a largo plazo, EOSDA Crop Monitoring ayuda a la empresa a alcanzar sus objetivos estratégicos de convertirse en el mayor productor de uva y en una de las tres principales empresas de transformación agrícola de Egipto, así como a llegar con su producción a los mercados de Asia, Norteamérica y Sudamérica.

Acerca del autor:

Lidiia Lelechenko Ejecutiva de cuentas en EOS Data Analytics

Lidiia Lelechenko tiene un máster en Viticultura, Enología y Marketing obtenido en la ESA (École supérieure d'agricultures d'Angers). Tiene más de 6 años de experiencia en funciones relacionadas con la venta de soluciones SaaS y la investigación. En la actualidad, Lidiia es responsable de reforzar la presencia y reconocimiento de EOSDA en los mercados europeos como Ejecutiva de cuentas.

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