Compreender Quando Colher Uva Com Dados Meteorológicos
As duas frutas mais produzidas no Egito são as frutas cítricas e as uvas.
O mercado de uvas é grande e está se desenvolvendo rapidamente devido à crescente demanda da UE e a mais mercados a serem alcançados. De norte a sul, as uvas de mesa são produzidas em todo o país e estão disponíveis para venda desde o final da primavera até o final do outono.
O clima favorável e as tecnologias mais recentes ajudaram a aumentar a produção de uvas na Europa em 4%, de 1,42 milhão de toneladas métricas em 2021 para 1,48 MMT em 2022 apesar de um aumento de 40% nos custos de cultivo, apesar da alta inflação e das problemas da liquidez do dólar americano.
A parte mais desafiadora da produção de uva é a colheita, já que a época de colheita é compacta, e é importante predizê-la corretamente e planejar os cronogramas de embalagem e envio de acordo. Além disso, a empresa precisa entregar uvas nas prateleiras antes que o mercado fique saturado de oferta para ganhar vantagem competitiva.
Este estudo de caso revela como o EOSDA Crop Monitoring, uma plataforma on-line de agricultura de precisão baseada em satélite para monitoramento de campo criada pela EOS Data Analytics (EOSDA), ajuda uma empresa sediada no Egito a coletar uvas de 7 a 10 dias antes dos concorrentes.
Visão Geral: Sobre O Cliente
Fundada em 1981 no Egito, a empresa do cliente é líder de mercado no Oriente Médio e na África em comércio e fabricação de commodities agrícolas. Para seus clientes, a empresa também fornece serviços de logística como estiva, armazenamento, transporte, produção de aves e óleo, reposição de açúcar e sucos.
O negócio expande-se constantemente em termos das áreas agrícolas que mantêm e dos tipos de produtos que produzem e comercializam. É a maior produtora de concentrado de suco no Egito, e seu departamento de P&D trabalha em novos produtos para expandir sua variedade de cosméticos, conservantes e ração para gado. A empresa mantém relacionamentos duradouros com LIDL, Tesco, Edeka e outros clientes.
Como cliente da EOS Data Analytics, a empresa tem usado o EOSDA Crop Monitoring para dados meteorológicos históricos coletados anteriormente, imagens de satélite e análises NDVI para monitorar seus pomares de romã.
O NDVI, ou Índice de Vegetação por Diferença Normalizada, mede a biomassa fotossinteticamente ativa nas plantas e, portanto, é o índice mais adequado para rastrear a dinâmica de desenvolvimento da cultura. Pode ser usado durante toda a estação de produção agrícola, embora seus valores sejam mais precisos no estágio de crescimento ativo. Este é um dos mais de uma dúzia de índices disponíveis para rastreamento no EOSDA Crop Monitoring.
As previsões meteorológicas fornecidas pelo EOSDA Crop Monitoring permitem que os engenheiros da empresa determinem os riscos de danos causados por geada nas mangueiras e tomem as precauções necessárias contra isso, como pulverização de silicato de potássio ou irradiação de ar quente.
No mercado de uva de mesa, a empresa atua como produtora, revenda e exportadora.
Desafio: Quebrar O Estágio De Dormência O Mais Cedo Possível
Para chegar ao mercado com uvas antes das demais, a empresa precisa colher o mais cedo possível.
Em meados de agosto, após a colheita, as videiras entram em estado de dormência. Alcançar o rendimento ideal após esta fase requer que as videiras passem por uma certa quantidade de horas de frio . Uma vez que uma videira experimenta horas suficientes com temperaturas baixas, ela está pronta para iniciar a fase de vegetação e suas uvas têm garantia de bom sabor.
O desenvolvimento da videira pode ser forçado através do uso de um composto quebrador de dormência. Dessa forma, a empresa pode coletar o rendimento mais cedo, mas primeiro precisaria calcular o número de horas de resfriamento e descobrir o horário mais cedo para aplicar o disjuntor.
EOSDA Crop Monitoring
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Solução: Cálculo Das Horas De Resfriamento
No final de 2020, a empresa obteve uma assinatura EOSDA Crop Monitoring Essential para coletar dados climáticos – temperaturas mínimas e máximas por hora em particular – e calcular o número de horas de frio para seus campos com uvas de mesa.
Como nossa empresa além de produzir e exportar uva própria de mesa, também revende uvas de fazendas terceirizadas e contratadas, conhecer o número de horas de frio na região também nos permitiria calcular melhor os horários de maior afluência do mercado e obter uvas de nossos parceiros quando os preços são os mais baixos.
Com tempo a empresa começou a usar o EOSDA Crop Monitoring também em seus outros projetos.
Resultado: As Uvas Agora São Colhidas 7 A 10 Dias Antes Do Que Antes
Com o EOSDA Crop Monitoring, os funcionários da empresa coletam dados de temperatura sobre suas uvas todos os dias para calcular o número de horas de frio pelas quais passam seus rendimentos.
Essa capacidade permite que a empresa encontre o melhor momento para aplicar um quebrador de dormência, garantindo a alta qualidade das uvas, programe suas atividades de colheita e preveja quantas toneladas de uvas podem oferecer em determinados intervalos de tempo.
Como resultado, a empresa agora colhe as uvas 7 a 10 dias antes em comparação com os concorrentes. Atingindo o mercado primeiro, ela promove sua marca fornecedora de primeira linha, recebe taxas positivas de satisfação do cliente e aumenta seus lucros em 10-15% durante as primeiras vendas.
De uma perspectiva de longo prazo, o EOSDA Crop Monitoring ajuda a empresa a alcançar seus objetivos estratégicos de se tornar o maior produtor de uva e uma das 3 maiores empresas de agroprocessamento do Egito, além de atingir os mercados da Ásia e América do Sul e do Norte.
Sobre o promotor:
Lidiia Lelechenko possui um mestrado em Viticultura, Enologia e Marketing obtido na ESA (École supérieure d’agricultures d’Angers). Ela tem mais de 6 anos de experiência em várias funções relacionadas à venda de soluções SaaS e atividades de pesquisa em análise sensorial. Atualmente, Lidiia é responsável por fortalecer a presença e o reconhecimento da EOSDA nos mercados europeus como Executiva de Contas.
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