Финансирование Сельского Хозяйства: Космос И Данные

Мы живем в неспокойные времена, когда изменение климата и политическая неопределенность часто оказывают негативное влияние на сельское хозяйство. Выдача фермерских кредитов и страховок без четкой картины, подкрепленной достоверными данными, может быть сопряжена с высокими рисками.

Именно поэтому мы разработали EOSDA Crop Monitoring - цифровую платформу, использующую спутниковые снимки и новейшие технологии искусственного интеллекта для помощи банкам и финансовым учреждениям в принятии решений. Наше решение объединяет в себе исторические данные и различные параметры, связанные со здоровьем сельскохозяйственных культур, благодаря чему вы можете удаленно оценивать риски, устанавливать пороговые значения урожайности и выстраивать доверительные отношения с клиентами.

дистанционное наблюдение за ростом урожая
ЦЕННОСТЬ

Что Мы Предлагаем Банкам

Выдача Кредитов На Сельское Хозяйство

  • Оценка рисков перед выдачей агро-кредита

    Минимизируйте риски, связанные с выдачей кредитов для фермеров, благодаря доступу к ключевым данным на уровне полей за текущий и прошлые сезоны, включая влажность почвы, урожайность, погодные условия и многое другое. Узнайте, какие культуры выращивали на поле в предыдущие годы и оцените их продуктивность, чтобы принять взвешенное решение о дальнейших действиях.

  • Удаленный мониторинг полей на регулярной основе

    Оптимизируйте вашу систему сельскохозяйственного кредитования с помощью дистанционного спутникового мониторинга полей, на которые выдан агро-кредит. Проверяйте, соответствует ли фактически выращиваемый тип культуры тому, который указан в кредитном договоре, контролируйте сроки посева, отслеживайте различные полевые работы и многое другое.

дистанционное зондирование работы сельскохозяйственной техники
  • Определение сроков окупаемости фермерского кредита

    Оценивайте примерные сроки окупаемости сельскохозяйственного кредита, отслеживая ход сбора урожая в каждом уголке кредитуемого поля благодаря спутниковым данным и решению EOSDA для мониторинга урожайности на базе искусственного интеллекта.

  • Укрепление доверия к агробанкам, предоставляющим кредиты

    Выстраивайте доверительные отношения с клиентами, обеспечивая полную прозрачность процессов аграрного кредитования за счет совместного доступа к одним и тем же данным о полях на платформе EOSDA Crop Monitoring. Гарантируйте окупаемость, предоставляя фермерские кредиты с опорой на факты.

  • Дополнительная ценность ваших услуг

    Увеличивайте прибыль, предлагая своим клиентам доступ к нашей спутниковой онлайн-платформе для фермеров EOSDA Crop Monitoring. Получите конкурентное преимущество перед другими банками и повысьте лояльность клиентов.

возврат инвестиций в сельское хозяйство

Страхование

  • Оценка риска перед принятием решения о страховании конкретного поля

    Принимайте решение о предоставлении страхового покрытия для конкретного поля на основе единого источника исторических данных о температуре, количестве осадков, индексах растительности (урожайности), средней продуктивности за выбранный период времени и многих других.

  • Безопасное агрофинансирование с защитой от страхового мошенничества

    Благодаря доступу к регулярно обновляемым спутниковым снимкам и алгоритмам, определяющим фактический тип культуры, выращиваемой на поле, вы будете надежно защищены от страхового мошенничества. Кроме того, наша технология точно определяет площадь полей из космоса, исключая возможность завышения размера поврежденной посевной площади для страховых выплат.

  • Сокращение расходов на оценку ущерба

    EOSDA Crop Monitoring помогает скаутам, сообщая им точные координаты того участка поля, на котором в ходе анализа спутниковых снимков была выявлена проблема. Точный подход к оценке ущерба позволяет сэкономить значительное количество времени и сократить дорожные расходы.

оценка рисков во всем мире
  • Выдача страховки с использованием параметров на базе искусственного интеллекта

    Наша платформа точного земледелия для мониторинга посевов содержит набор вегетационных индексов, которые можно использовать в качестве параметров для страхования: выбирайте один или несколько индексов на свое усмотрение.

  • Решение White Label для удаленного управления индексным страхованием

    Не тратьте деньги на разработку комплексного программного обеспечения для параметрического страхования - компания EOSDA уже сделала это за вас. Определите название продукта, визуальную айдентику (логотип, цветовые темы и т.д.), функциональность и многое другое. Мы обеспечим поддержку на каждом этапе работы.

  • Взаимное доверие и уважение между вами и вашими клиентами

    Высокая точность данных, предоставляемых EOSDA, и функция группового аккаунта на нашей платформе точного земледелия помогут вам осуществлять страховые операции прозрачно, выстраивая доверительные и долгосрочные отношения.

  • Более привлекательные предложения агрофинансирования для клиентов

    Повышайте ценность своих услуг, перепродавая клиентам доступ к полезным функциям нашей онлайн-платформы точного земледелия. С ее помощью фермеры могут удаленно и регулярно отслеживать изменения в состоянии растительности, следить за погодой, управлять всеми полевыми работами в одном месте, снизить затраты на средства производства и многое другое.

параметрическое страхование урожая
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ

Ключевые Функции Для Банков

Цифровое управление кредитованием фермерских хозяйств - не ноу-хау из области фантастики, а реальный инструмент, доступный каждому. EOSDA Crop Monitoring - это цифровая платформа, которая предназначена для хранения и обработки большого количества важнейших данных на уровне конкретной фермы или поля. Каждая функция предназначена для определенного аспекта управления и мониторинга полевых работ, таких как сев, внесение удобрений, обход полей и т.д. Банки и финансовые учреждения смогут использовать множество этих данных в качестве объективных параметров для страхования и принятия более безрисковых решений о выдаче кредитов фермерам.

Исторические Данные

EOS Data Analytics предлагает впечатляющий арсенал исторических данных, а именно:

  • Спутниковые снимки, начиная с 1982 года из 9 различных источников (от Landsat-4 до Landsat-9, а также Sentinel-1 и 2);
  • Статистика влажности почвы;
  • Данные о севообороте с 2017 года;
  • Минимальные и максимальные температуры на каждом поле за определенный период времени;
  • Данные о суммах температур и выпавших осадках с 2008 года (для некоторых полей - с 1979 года).

Все эти данные позволят вам усовершенствовать стратегию оценки рисков при выдаче кредитов на развитие сельского хозяйства.

историческое изображение сельскохозяйственного поля

Вегетационные Индексы

EOSDA Crop Monitoring предлагает целый набор индексов растительности, которые являются отличными параметрами оценки кредитоспособности. Вегетационный индекс рассчитывается на основе нескольких спектральных каналов спутникового снимка и представлен в виде значения, которое измеряет определенные аспекты растительности или другие особенности. Встроенные индексы позволяют отслеживать состояние посевов на разных стадиях роста. По запросу мы также можем добавить индексы, специально разработанные для ваших нужд.

индекс вегетации сельскохозяйственных культур

Погодная Аналитика

Будьте в курсе ежедневных и ежечасных изменений погодных условий на интересующих вас полях. Погода влияет на урожайность, которая, в свою очередь, напрямую связана с рисками по фермерским кредитам. Именно поэтому мы предлагаем почасовой мониторинг текущей погоды (24/7) с такими параметрами, как скорость ветра и влажность воздуха, прогноз на 14 дней для оптимизации планирования, а также данные о суммах температур и выпавших осадках за последние 5 сезонов - все в одном месте.

сельскохозяйственный прогноз погоды

Режим Сравнения

Эта функция позволяет сравнить состояние растительности на поле до и после наступления страхового случая. Вы можете переключаться между различными вегетационными индексами для более полного анализа. Например, можно сравнить NDVI с MSAVI на ранних стадиях роста, чтобы получить более точное значение. Одно и то же поле можно сравнивать за разные даты или же два разных поля за одну и ту же дату.

сравнение вегетационных индексов

Аналитика Влажности Почвы

Влажность почвы - важный показатель здоровья сельскохозяйственных культур, который может быть использован в параметрическом страховании. Исторические данные о влажности почвы также являются достаточным основанием для выдачи фермерских кредитов. EOSDA предлагает доступ к данным о содержании влаги в разных слоях почвы (на поверхности грунта и на глубине до 70 см) за каждый сезон с 2015 года. Получайте информацию на регулярной основе благодаря 1-2-дневному циклу повторного пролета спутника.

влажность почвы на уровне корней

Доступ К API

Мы также предлагаем простой и быстрый доступ через API к самым недавним спутниковым снимкам и огромному количеству важнейших данных для параметрического страхования и кредитования фермерских хозяйств, включая:

  • свежие снимки с 9 различных спутников;
  • 15 вегетационных индексов;
  • 14-дневный прогноз погоды;
  • ежедневный мониторинг погоды с интервалом в 1 и 3 часа;
  • исторические данные с 2015 года;
  • многочисленные спектральные каналы;
  • выпавшие осадки.

Все эти данные помогут вам думать на несколько ходов вперед и принимать верные решения.

Интеграция данных API
ПО ЗАПРОСУ

Индивидуальные Решения Для Банков

Прогнозирование Урожайности

  • Определяйте минимальный порог урожайности для возмещения ущерба на основе точной оценки средних объемов урожая, собранного с конкретных полей. Вы получите подробные отчеты в формате .PDF или .docx со всеми статистическими данными. Точно установленный минимальный порог также поможет вам снизить риски, связанные с выдачей сельскохозяйственных ссуд в будущем.
прогнозирование урожайности

Карты Классификации Сельскохозяйственных Культур

  • С помощью карт классификации типов культур, охватывающих большие территории (даже в масштабах целого региона), вы сможете проще находить нужных клиентов, тем самым расширяя свой бизнес. Точные карты сельскохозяйственных культур также помогут выявить возможные случаи мошенничества при страховании урожая. Мы используем спутниковые снимки с разрешением 10 м/пиксель и наземные данные для повышения точности.
картирование классификации культур

Определение Границ Полей

  • Благодаря точному разграничению полей на карте вы сможете отслеживать наступление страховых случаев и полевые работы в пределах территорий, указанных в договоре страхования. EOSDA использует инновационный алгоритм для точного определения границ полей на территории практически любого размера.
определение границ поля

Мониторинг Динамики Урожайности

  • Гарантируйте соблюдение нормативных требований, отслеживая фактический ход уборки урожая на интересующих полях. Благодаря данным о количестве убранных полей, их общей площади и дополнительным сведениям вы сможете обезопасить свои инвестиции в сельскохозяйственный сектор.
мониторинг динамики урожая

Картирование Влажности Почвы

  • Помимо вегетационных индексов, мы предлагаем еще один важнейший объективный параметр, на основе которого можно заключать договор страхования - дистанционное определение и измерение почвенной влаги. Влажность измеряется на глубине до 70 см под землей, а 1-2-дневный цикл повторного пролета спутника обеспечивает регулярный поток данных.
картирование влажности почвы
ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

Истории Наших Клиентов

Решение EOSDA Для Банка В Польше (2019 год)

Проблема
  • Одной из основных сложностей, с которыми сталкивается банк при выдаче сельскохозяйственных кредитов, является измерение точного размера поля. Зачастую фактические замеры, проводимые страховыми агентами, не совпадают с теми, которые заявлены клиентами.

Решение
  • Алгоритм EOSDA по определению границ полей опирается на самые недавние спутниковые снимки для точного измерения площади поля в гектарах или акрах в зависимости от предпочтений клиента. Пользователи также могут вручную нанести границы поля на карту на платформе EOSDA Crop Monitoring. С помощью наших решений банк смог дистанционно определить площадь поля за 30 секунд.

На фотографии ниже показан участок с озимой пшеницей, застрахованный банком.

участок с озимой пшеницей, застрахованный банком
Проблема
  • Другая проблема, требующая решения, заключалась в оценке состояния почвы и здоровья посевов. Некоторые проблемные участки могут остаться незамеченными, особенно на больших посевных площадях, что заметно снижает точность оценки рисков.

Решение
  • Предварительную оценку состояния полей удалось упростить благодаря анализу мультиспектральных спутниковых снимков на основе индекса NDVI. Данные о севообороте за несколько прошлых сезонов также оказались крайне полезными, позволив страховщику сделать относительно точные прогнозы урожайности и оценку ущерба, нанесенного посевам. Это избавило от необходимости обходить все поле в поисках проблемных участков. Кроме того, платформа содержит специальную функцию, которая упрощает планирование и управление задачами скаутинга с помощью геолокации и онлайн-отчетов.

    На фото ниже показан участок, в страховании которого банк отказал, исходя из показателей NDVI для посевов.

    Благодаря платформе EOSDA Crop Monitoring банк сократил расходы на анализ полей, а также более точно и в более короткие сроки оценил объем урожая и ущерба. В некоторых случаях решения о страховании полей были приняты исключительно на основе спутниковых данных.

Скриншот EOSDA Crop Monitoring

Дистанционное Зондирование для Улучшения Системы Предоставления Кредитов Агробизнесу

Проблема
  • Отсутствие финансовых и исторических данных усложнило процесс оценки рисков при выдаче кредитов на фермерские хозяйства для одного из банков Аргентины.

Решение
  • Команда EOSDA предоставила данные об урожайности и других ключевых параметрах полей, полученные со спутниковых снимков и из других источников. Банк получил карты классификации культур, статистику влажности почвы, исторические данные о севообороте и погоде, а также другую информацию, и на основе всех этих данных смог принять решение о выплатах аграрной ссуды. Особую важность для клиента представляет режим сравнения, доступный в EOSDA Crop Monitoring.

Участок в Аргентине в режиме сравнения (2020 год)

Сравнительный график NDVI