Посевная с применением спутниковых данных
28 февраля 2023 года компания EOS Data Analytics, глобальный провайдер аналитики спутниковых снимков на основе искусственного интеллекта, провела бесплатный вебинар на украинском языке, посвященный использованию спутниковых решений при подготовке к посевной в Украине.
Вебинар был посвящен проблемам и вызовам, с которыми столкнутся фермеры в 2023 году, а также особенностям и преимуществам использования технологических решений EOSDA и их эффективности даже до начала посевной. Участники узнали об обработке почвы, ее технологических свойствах, параметрах оценки ее состояния, а также о реальных примерах использования платформы EOSDA Crop Monitoring.
Ознакомиться с презентацией на украинском языке можно по этой ссылке.
В вебинаре приняли участие представители агрохолдингов, агроконсультанты, агрономы, фермеры, дистрибьюторы семян, удобрений, сельскохозяйственной техники и средств защиты растений.
Виталий Вишняк, Менеджер по развитию бизнеса EOS Data Analytics, и Василий Черлинка, Ученый | Почвовед EOS Data Analytics, выступили с презентациями.
Говоря о подготовке к посевной в Украине, необходимо понимать реалии, в которых она проходит. Полномасштабное вторжение России вызвало ряд проблем в сельскохозяйственном секторе, что, по прогнозам, приведет к вынужденному сокращению использования удобрений и, как следствие, к падению урожайности в новом сезоне. Украинские фермеры также несут убытки из-за роста логистических расходов и низких цен на зерно. Именно поэтому сейчас как никогда важно провести посевную кампанию максимально эффективно.
Для успешного проведения посевной кампании необходимо обратить внимание на севооборот и систему внесения удобрений, но самой важной задачей будет качественная подготовка почвы, которая включает в себя рыхление верхнего слоя, заделку послеуборочных остатков и удобрений, борьбу с сорняками и вредителями. Для этого существуют различные системы обработки почвы, каждая из которых имеет свои преимущества и недостатки. Объединяет их то, что все они требуют знаний технологических параметров почвы, в том числе ее связности, пластичности и липкости, оптимальные значения которых обобщаются термином “физическая спелость почвы”.
Весной обработка почвы имеет два этапа: ранневесенний и предпосевной. На первом этапе проводятся мероприятия по сохранению влаги (боронование и вспашка), на втором — культивация или прикатывание в соответствии с технологической картой обработки. Каждая отдельная культура имеет свои требования к срокам, погодным условиям и глубине обработки почвы, в соответствии с которыми должны проводиться предпосевные мероприятия.
В этих процессах спутниковые технологии могут помочь оценить состояние поля и подготовиться к весенней обработке почвы. Они позволяют проводить мониторинг растительности, оценивать состояние посевов, выявлять сорняки, вредителей, болезни и даже прогнозировать урожайность. Такие возможности особенно полезны, когда речь идет о внедрении методов точного земледелия, повышающих потенциал сельскохозяйственного производства.
Набор функций EOSDA Crop Monitoring основан на методике измерения светового излучения, отраженного растениями и почвой в различных спектральных диапазонах. На основе этих данных можно рассчитать разные вегетационные индексы, которые предоставляют широкие возможности для определения качественных и количественных показателей состояния почвы и растений.
Например, EOSDA Crop Monitoring можно использовать для оценки запасов влаги и определения физической спелости почвы, то есть для выбора оптимального времени начала ранневесенней обработки почвы. Дополнительной информацией для этих целей могут служить и метеорологические данные, включая как исторические (с 1979 года), так и прогноз на ближайшие 14 дней.
Визуализируя поля и их продуктивность, можно дистанционно оценить динамику таких показателей, как температура и влажность почвы, и таким образом определить оптимальные сроки посева без необходимости выезда агрономов на поля.
EOSDA Crop Monitoring также позволяет отслеживать почти два десятка вегетационных индексов. Самый популярный из них, NDVI, — индикатор состояния растений, основанный на их способности отражать и поглощать световые волны разной длины. С помощью этого показателя агрономы могут отслеживать развитие и динамику посевов, что особенно важно весной для оценки состояния озимых культур и соответствующей корректировки доз удобрений.
Помимо этого, EOSDA Crop Monitoring помогает оптимизировать нормы внесения семян и удобрений в зависимости от состояния почвы на разных участках поля, чтобы достичь максимальной урожайности каждого гектара.
Дифференцированный посев и внесение удобрений на основе математически обработанных и проанализированных серий вегетационных карт, данных о почве и рельефе позволяет повысить урожайность и экономическую выгоду в среднем на 10%.
Важность доступности и полноты данных невозможно отрицать, но успех посевной зависит еще и от эффективности работ на поле. Мобильная версия EOSDA Crop Monitoring позволяет фермерам не только работать с данными на ходу или при отсутствии подключения к Интернету, но и ставить задачи скаутам и контролировать их выполнение.
В завершении, спикеры вебинара продемонстрировали реальные примеры использования данных дистанционного зондирования EOSDA. Например, для моделирования почвенной карты, отслеживания водной эрозии и определения оптимального времени обработки почвы на основе информации о влажности почвы и температуры воздуха в поле.