Решения EOS Data Analytics Для IT Индустрии

Какие составляющие успешного программного обеспечения? Оно помогает пользователю решить конкретную проблему, имеет простой в использовании интерфейс и набор функций, достаточный для выполнения задачи (или задач, если их много) и выделяющий его среди аналогичных продуктов.

Диана Мистрова, менеджер по развитию бизнеса EOS Data Analytics, рассказывает о том, как с минимальными затратами времени и ресурсов расширить функциональность решений для точного земледелия, вывести новые продукты на рынок программного обеспечения и чем в этом может помочь EOSDA.

Какие Цели Относительно Сотрудничества С IT Компаниями В Северной Америке Определены На 2022 Год?

Основная цель – позволить нашим партнерам сделать свое сельскохозяйственное программное обеспечение более конкурентоспособным с точки зрения функциональности. Во-первых, IT компании получают централизованный доступ к нескольким источникам спутниковых данных. Во-вторых, компании могут интегрировать в свои продукты самые эффективные функции из готовых решений EOSDA — например, дистанционный анализ состояния полей с помощью индексов вегетации и влажности, продуктивность полей, влажность почвы, исторические погодные данные и прогноз погоды.

Расскажите, Пожалуйста, О Клиентах EOSDA Из США И Канады.

В настоящее время, клиенты из США составляют 18,30% нашей пользовательской базы; с 2019 года они добавили в систему EOSDA Crop Monitoring более 58 000 га полей. Для сравнения, эта площадь равна почти 3,5 районам Вашингтона, округ Колумбия.

Канадцы, включая пользователей готового решения и модуля партнерства white label, отслеживают 11 942 га полей, и мы активно общаемся с потенциальными пользователями, чтобы еще больше увеличить наше присутствие на рынке Канады.

Как EOS Data Analytics Может Помочь Поставщикам Программного Обеспечения?

Как правило, поставщики, предоставляющие решения для управления данными с полей, считают, что интеграция спутниковых данных (как и любых других типов данных) и их анализ требуют дополнительных человеческих и финансовых ресурсов.

Компании считают, что им необходимо собрать собственную команду специалистов по анализу данных, которые будет искать надежные источники данных и инструменты для их получения, заниматься предварительной обработкой и преобразованием необработанных данных и обучать ML модели решать поставленные задачи. И это не говоря уже об отраслевых экспертах, которые смогут посоветовать функции для моделей прогнозирования или классификации и помочь определить требования к данным. Но есть и другой, более простой путь. EOSDA берет на себя всю эту работу, предоставляя инструменты и знания для того, чтобы клиенты могли легко интегрировать необходимые функции и данные. Например, наши разработчики в тесном сотрудничестве с техническими писателями проработали подробную и хорошо структурированную API документацию. А специалисты по технической поддержке и менеджеры по работе с клиентами готовы помочь заказчикам, как только в этом возникнет необходимость.

Вы Уже Упомянули Несколько Функций. Давайте Поговорим О Них Подробнее. Какие Функциональные Возможности Бизнесы Считают Важными Для Заключения Сделки?

Потенциальные клиенты, прежде всего, ценят возможность централизованного доступа сразу к нескольким источникам спутниковых снимков. Нет необходимости искать сайты, где можно скачать спутниковые снимки, и регистрироваться на каждом из них — EOSDA предоставляет доступ к снимкам с девяти спутников (Sentinel, Landsat, MODIS, SBERS4, NAIP). Наши специалисты также могут интегрировать дополнительные источники данных по запросу.

Возможность заказа снимков высокого разрешения через EOSDA LandViewer — еще один стимул для сотрудничества. Клиенты могут получать ежедневные изображения с разрешением 5, 3 или даже 0,3-0,4 метра на пиксель из семи источников данных. Изображения с таким уровнем детализации используются в таких областях, как управление сельским и лесным хозяйством, городское планирование, реагирование на стихийные бедствия и геомаркетинг.

К числу популярных функций относятся:

Вегетационные индексы — количественные показатели, отображающие состояние развития растений для каждого пикселя на спутниковом снимке. Мы предоставляем 18 вегетационных индексов.

Влажность почвы — показатель влажности верхнего слоя почвы, который фермеры используют для планирования или корректировки ирригации в периоды недостаточного количества осадков, выявления стресса у культур и определения участков, где осадки могут вызвать оползни. Функция доступна в США, Бразилии, Канаде, Аргентине, Австралии, Украине, Казахстане и Нигерии.

Обнаружение границ полей подразумевает определение контуров полей. Классификация типов сельскохозяйственных культур обычно выполняется в дополнение к этим данным.

Карты вегетации и продуктивности — картирование участков полей по плотности растительности и по продуктивности.

Какие Варианты Партнерства Для IT Компаний Мы Предлагаем?

У поставщиков программного обеспечения есть три варианта партнерства на выбор:

• Доступ через API — возможность интегрировать функции EOSDA Crop Monitoring в свой продукт. Разработчики получают доступ к API EOSDA Crop Monitoring и могут связаться с командой технической поддержки и менеджером по работе с клиентами, если у них возникнут вопросы.
• Basic или Advanced white label – платформа EOSDA Crop Monitoring с индивидуальным дизайном интерфейса и выбранными функциями. Basic вариант включает настольную версию решения. Расширенный вариант включает мобильное приложение для скаутинга и панель администратора для управления пользователями (партнеры могут разместить панель на своем домене). Компания становится участником Партнерской Программы EOS Data Analytics и получает право на распространение платформы под своим брендом.
  Каждый пользователь white label также будет обеспечен персональным менеджером и технической поддержкой от сотрудников EOSDA.
• Индивидуальные решения — расширение пользовательских функций EOSDA Crop Monitoring или разработка продукта, способного решить конкретную задачу, например, прогнозирование урожайности, мониторинг динамики урожая, карты классификаций типов культур, карты типов почв и определение границ полей. Индивидуальные решения также подразумевают получение доступа к определенным данным. Например, мы предоставляем данные о влажности почвы, начиная с 2002 года.

Давайте Рассмотрим Каждый Вариант Партнерства. Как Это Работает Для Клиента?

Что касается интеграции через API, мы обычно предоставляем двухнедельный пробный период, чтобы сторонние разработчики могли протестировать API и посмотреть, как интегрированная функция работает в их продукте. На этом этапе наш технический специалист поддерживает связь с клиентом, если ему нужна помощь. Если клиент решает продолжить использование API, он получает подписку с годовым доступом к API.

Реализация любого продукта невозможна без данных, поэтому это одна из первых вещей, которую специалисты запрашивают у партнера, желающего получить индивидуальное решение. Исходные данные включают в себя область интереса, сезон для анализа, достоверные данные или статистику.

Индивидуальные проекты начинаются с проверки концепции, чтобы определить, осуществима ли идея продукта. Команда EOSDA предоставляет клиенту предварительные результаты (достоверность решения проблемы на небольшом тестовом участке). Обе стороны обсуждают этапы проекта, сроки, детали сотрудничества и предполагаемые расходы. После согласования условий, IT компания и EOS Data Analytics подписывают соглашение и проект начинается. Определение границ полей обычно занимает от одной до двух недель, проекты по классификации культур или прогнозированию урожайности могут длиться в течение всего сезона, тогда как мониторинг процесса сбора урожая может занять от двух до пяти недель. А над такими решениями, как измерение количества биомассы, сотрудники могут работать в течение года.

Перед подписанием соглашения о white label команды обсуждают желаемый уровень кастомизации продукта, цветовую схему и элементы бренда для интерфейса, а также функции, которые клиент хочет иметь в рамках white label решения. В зависимости от варианта (Basic или Advanced) и требований, решение может быть готово к использованию через полтора-три месяца. Для сравнения, создание программного обеспечения с нуля может занять до двух лет.

Подводя Итоги, Какие Преимущества Могут Получить IT Компании в Результате Партнерства С EOSDA?

Преимущества обусловлены централизованным доступом к нескольким источникам спутниковых снимков, и аналитике, которую мы предоставляем: Поставщики могут сделать свои решения более универсальными за счет интеграции функций, позволяющих осуществлять дистанционный мониторинг полей. White label, в свою очередь, означает гораздо более быстрый выход на рынок, чем разработка программного обеспечения с нуля. Те, кому нужен индивидуальный проект, могут быть уверены, что он будет выполнен опытными исследователями, разработчиками и экспертами в данной области.

Хотелось бы также добавить, что независимо от того, какую услугу выберет компания, она сможет сэкономить время на реализацию поставленных целей.