entrevista com Diana Mystrova sobre soluções e serviços para empresas de TI
  • Soluções para o agronegócio

Soluções Da EOS Data Analytics Para A Indústria De TI

O que faz o software ter sucesso? Ele tem que resolver um problema que os usuários precisam resolver, ter uma interface fácil de usar e um conjunto de recursos que sejam suficientes para uma tarefa (ou tarefas, se houver muitas) e fazer com que se destaque de produtos similares.

Diana Mistrova, gerente de desenvolvimento de negócios da EOS Data Analytics, discute formas eficazes de tempo e recursos de expandir a funcionalidade de soluções de agricultura de precisão e introduzir novos produtos no mercado de software e como o EOSDA pode ajudar neste assunto.

Quais Metas Em Relação À Cooperação Com Empresas De TI Na América Do Norte A EOS Data Analytics Estabeleceu Para 2022?

O objetivo principal é permitir que nossos parceiros tornem seus softwares agrícolas mais competitivos em termos de funcionalidade. Primeiro, as empresas de TI têm acesso centralizado a várias fontes de dados por satélite. Em segundo lugar, as empresas podem integrar características cruciais das soluções da EOSDA em seus produtos — por exemplo, análise remota das condições de campo com índices de vegetação e umidade, produtividade de campo, umidade do solo, histórico de dados meteorológicos e previsão meteorológica.

Por Favor, Conte-nos Sobre Os Clientes Da EOSDA Dos EUA E Canadá.

Atualmente, os clientes dos EUA representam 18,30% da nossa base de usuários; eles adicionaram mais de 58.000 ha de campos ao EOSDA Crop Monitoring desde 2019. Para entender, essa cobertura equivale a quase 3,5 vezes a área de Washington D.C.

Os canadenses – incluindo usuários de plataformas de marca branca – estão monitorando 11.942 ha de campos, e estamos comunicando ativamente com as perspectivas no Canadá para que possamos aumentar ainda mais nossa participação no mercado.

Como A EOS Data Analytics Pode Ajudar Os Provedores De Software?

Normalmente, os fornecedores que introduzem soluções para gerenciamento de dados de campo tendem a pensar que a integração de dados de satélite (como qualquer outro tipo de dados) e a análise exigem recursos humanos e financeiros adicionais.

As empresas acreditam que devem reunir uma equipe interna de ciência de dados, com um analista de dados que procurará fontes e ferramentas confiáveis para obter dados e um cientista de dados que pré-processará e transformará dados brutos e treinará modelos de ML para resolver determinados problemas. Sem mencionar especialistas em domínio que podem aconselhar sobre recursos para modelos preditivos ou de classificação e ajudar a definir requisitos para dados. Mas há outra maneira mais direta. A EOSDA assume este trabalho, fornecendo ferramentas e conhecimento para garantir que os clientes possam integrar suavemente as funcionalidades e dados necessários. Por exemplo, nossos desenvolvedores têm trabalhado em estreita colaboração com escritores técnicos em documentação de API detalhada e bem estruturada. E especialistas em suporte técnico e gerentes de contas prontos para ajudar os clientes quando precisarem.

Você Mencionou Várias Características Antes. Vamos Falar Mais Sobre Elas. Que Funcionalidade As Empresas Consideram Crucial Para Fazer Um Acordo?

Potenciais clientes, em primeiro lugar, valorizam a oportunidade de ter acesso centralizado a várias fontes de dados de imagens de satélite. Não há necessidade de procurar sites com imagens de satélite disponíveis para download nem registro em cada um desses sites — a EOSDA fornece acesso a imagens de nove satélites (Sentinel, Landsat, MODIS, SBERS4, NAIP). Nossos especialistas também podem integrar fontes adicionais de dados sob demanda.

A opção de encomendar imagens de alta resolução via EOSDA LandViewer é outro incentivo para a colaboração. Os clientes podem obter imagens diárias com uma resolução de 5, 3 ou até 0,3-0,4 metros por pixel de sete fontes de dados. Os casos de uso para imagens com esse nível de detalhe incluem manejo de campos e floresta, planejamento urbano, resposta a desastres e geomarketing.

Entre as características populares estão:

Índices de vegetação — números quantificando a densidade e a saúde da vegetação de uma planta para cada pixel em uma imagem remotamente sentida. Fornecemos 18 índices de vegetação.

Umidade do solo — uma indicação de umidade superficial que os agricultores usam para planejar ou ajustar a irrigação em períodos com precipitação insuficiente, detectar estresse nas culturas e definir áreas onde as chuvas podem causar deslizamentos de terra. O recurso está disponível nos EUA, Brasil, Canadá, Argentina, Austrália, Ucrânia, Cazaquistão e Nigéria.

A detecção de limites de campo implica identificar as formas dos campos. A classificação do tipo de cultura geralmente é feita em cima deste serviço.

Mapas de vegetação e produtividade — mapeando parcelas de campo por densidade vegetal e produtividade.

Juntar-se ao Programa de Parceiros de EOSDA

Quais Opções De Parceria Para Empresas De TI Oferecemos?

Os provedores de software têm três opções de parceria para escolher:

  • Acesso à AP — a oportunidade de integrar recursos do EOSDA Crop Monitoring em seu software. Os desenvolvedores têm acesso à API do EOSDA Crop Monitoring e podem entrar em contato com a equipe de suporte técnico e um gerente de conta se tiverem alguma dúvida.
  • Selo Branco básico ou avançado — a plataforma EOSDA Crop Monitoring com design de interface personalizado e recursos selecionados. A opção Básica inclui a versão desktop da solução. A opção Avançada vem com um aplicativo de rastreio móvel e um painel administrativo para gerenciamento de usuários (os parceiros podem hospedar o painel em seu domínio.) Uma empresa se torna membro do Programa de Parceiros da EOS Data Analytics e tem o direito de distribuir sob sua marca.
    Cada usuário de marca branca também tem um gerenciador de contas dedicado e suporte técnico de funcionários da EOSDA.
  • Soluções personalizadas — adicionando recursos personalizados ao EOSDA Crop Monitoring ou desenvolvendo um produto que possa resolver uma tarefa específica, por exemplo, previsão de rendimento, monitoramento de dinâmica de colheita, mapas de classificação do tipo de cultura, mapeamento do tipo de solo e detecção de limites de campo. Soluções personalizadas também implicam ter acesso a determinados dados. Fornecemos dados de umidade do solo a partir de 2002, por exemplo.

Vamos Passar Por Todas As Opções De Parceria. Como Funciona Para O Cliente?

Quanto à integração da API, normalmente damos um teste de duas semanas para que desenvolvedores de terceiros possam testar a API e ver como um recurso integrado funciona em seu produto. Durante esta fase, nosso especialista técnico mantém contato com um cliente se precisar de assistência. Se o cliente decidir continuar usando a API, ele receberá uma assinatura com acesso anual à API.

Implementar qualquer produto é impossível sem dados, então essa é uma das primeiras coisas que os especialistas solicitarão a um parceiro que quer uma solução personalizada. Os dados de entrada incluem uma área de interesse, uma temporada para análise, dados de solo veridicos e/ou estatísticas.

Os projetos personalizados partem de uma prova de conceito para determinar se a ideia do produto é ou não viável. A equipe da EOSDA fornece a um cliente resultados preliminares (precisão de resolver um problema em uma pequena área de teste). Ambas as partes discutem etapas do projeto, prazos, detalhes de cooperação e custos estimados. Uma vez acordados sobre os termos, a empresa de TI e a EOS Data Analytics assinam um acordo, e o projeto começa. Uma classificação de limite de campo geralmente leva de uma a duas semanas, projetos de classificação de culturas ou previsão de rendimento podem durar ao longo de uma temporada, e o monitoramento do processo de colheita pode levar de duas a cinco semanas. E em soluções como a medição da quantidade de biomassa, os funcionários podem trabalhar por um ano.

Antes de assinar um contrato de marca branca, as equipes discutem o nível desejado de personalização do produto, um tema de cor e elementos da marca para a interface, e recursos que o cliente quer ter em uma solução de rótulo branco. Dependendo da opção (Básico ou Avançado) e dos requisitos, a solução pode estar pronta para uso entre um mês e meio a três meses. Pelo contrário, o software de construção do zero pode levar até dois anos.

Resumindo, Quais As Vantagens Para As Empresas De TI Que A Parceria Com A EOSDA Pode Trazer?

Os benefícios decorrem do acesso centralizado aos dados e análises de imagens de satélite que fornecemos: os fornecedores podem tornar suas soluções mais versáteis integrando recursos que permitem monitoramento remoto em campo. O rótulo branco, por sua vez, significa muito mais tempo para o mercado do que o desenvolvimento de software personalizado. Aqueles que precisam de um projeto personalizado podem ter certeza de que será realizado por pesquisadores experientes, engenheiros de software e especialistas em domínios.

Gostaria também de acrescentar que, independentemente do serviço que uma empresa escolher, ela será capaz de economizar tempo na implementação das metas definidas.

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Sobre o promotor:

Rim Elijah Vice-Presidente de Vendas da EOS Data Analytics

Rim Elijah possui um diploma duplo em administração de empresas e ciência política pela Universidade de Estocolmo. Como VP de Vendas na EOSDA, ela supervisiona todos os aspectos do desenvolvimento e implementação do modelo de negócios e o crescimento da cobertura global da empresa. Ela estabeleceu com sucesso uma série de parcerias estratégicas com ênfase em soluções sustentáveis na África e na Ásia.

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