EOSDA Дает Доступ К Данным Для Nebraska Forest Service
Управление лесами в Небраске может быть достаточно сложным из-за обширных территорий. Для таких организаций, как Лесная служба Небраски (Nebraska Forest Service, NFS), эффективный мониторинг состояния лесов и использование меньшего количества ресурсов имеют решающее значение. К сожалению, традиционные методы мониторинга забирают слишком много времени. Они также содержат ошибки и недостаточно точны. Таким образом, NFS решила обратить свой взор на небо, чтобы получить более точные методы мониторинга.
Кунь-Юань Ли, бывший специалист по ГИС Conservation Forester в NFS, решил взять дело в свои руки. Он получил доступ к EOSDA LandViewer, платформе спутниковых снимков высокого разрешения от EOS Data Analytics, глобального поставщика аналитики спутниковых снимков на базе ИИ, что позволило ему получать изображения леса, автоматически обрабатывать их и применять анализ растительности. Читайте дальше, чтобы узнать больше об этом случае.
| Вызов | Nebraska Forest Service требовался эффективный и простой в использовании инструмент для удаленного мониторинга состояния лесов. Метод анализа спутниковых снимков перевешивал обычные поиски вручную. |
| Решение | Кунь-Юань Ли, бывший ГИС-специалист охраны лесов в NFS, использовал изображения EOSDA LandViewer и NAIP с индексами NDVI и EVI для мониторинга необходимой территории. |
| Результат | Команда сэкономила около 30% своего времени, используя автоматизированные функции отчетности EOSDA, и повысила точность данных на 40%. |
Местный Контекст: Обширная Зона Мониторинга NFS
Лесная индустрия сталкивается с такими проблемами, как изменения климата, нашествие вредителей и лесные пожары, которые существенно влияют на здоровье и устойчивость лесов. Эти проблемы требуют эффективного и точного мониторинга и анализа данных для управления и смягчения их последствий. Таким образом, различные лесные службы и природоохранные организации стремятся контролировать леса эффективно и без слишком большого ручного труда. Автоматизация процессов является современной тенденцией в управлении лесами во всем мире .
Nebraska Forest Service является филиалом Университета Небраски. Служба занимается устойчивым управлением и защитой древесных и лесных ресурсов Небраски. Услуги NFS включают мониторинг состояния лесов, защиту и контроль сельских пожаров, городское и общественное лесное хозяйство, а также помощь сельскому лесному хозяйству. Организация использует передовые технологии ГИС для поддержки своей миссии и повышения эффективности работы.
По данным Лесной службы США, леса и луга Небраски составляют 1,1 миллиона акров . NFS столкнулась со значительной проблемой мониторинга и управления здоровьем таких обширных лесных территорий. На начальных этапах проектов мониторинга здоровья лесов специалисты NFS полагались на наземные обследования и аэрофотоснимки низкого разрешения, которые обеспечивали ограниченное покрытие и недостаточную детализацию. Это затрудняло обнаружение ранних признаков нашествия вредителей, вспышек заболеваний и других угроз здоровью лесов. Единственным инструментом, который мог обеспечить требуемый охват, был спутниковый мониторинг. Тем не менее, доступность спутниковых снимков высокого разрешения была ограничена из-за высокой стоимости услуг, что еще больше усложняло усилия по получению своевременных и точных данных.
Фокус: Точность В Мониторинге Здоровья Леса
Для NFS традиционные методы оценки состояния здоровья лесов были трудоемкими и отнимали много времени, а также часто требовали большей точности для эффективного управления лесами. В результате возникла острая необходимость в решении для оценки покрытия полога и состояния здоровья лесов. Одной из основных проблем была быстрая обработка и оценка больших объемов пространственных данных. NFS требовался инструмент, который мог бы оптимизировать и повысить точность.
Эта неэффективность возможностей мониторинга NFS побудила использовать инструменты аналитики спутниковых изображений. Кунь-Юань Ли, бывший ГИС-специалист охраны лесов в NFS, исследовал различные возможности и наткнулся на EOSDA LandViewer. Он начал использовать его в своей работе в сентябре-октябре 2023 года. Вооружившись инструментами дистанционного зондирования и анализа ГИС, Кунь-Юань и его коллеги стремились преодолеть все проблемы, чтобы более эффективно мониторить состояние лесов.
Исследование: Про Исследование Кунь-Юаня Ли
Для улучшения своих исследований полога леса NFS начала обрабатывать спутниковые снимки высокого разрешения, полученные с EOSDA LandViewer, с помощью дистанционного зондирования и ГИС-инструментов. Кунь-Юань использовал автоматизированную обработку данных платформы и расширенные функции оценки растительности. Эти инструменты помогли ему быстро получить карты полога леса и определить области потенциального негативного воздействия, такие как пожары или вредители, оптимизировав рабочий процесс оценки здоровья леса.
Использование нами продукции EOSDA особенно важно для мониторинга состояния лесов и планирования мероприятий по их сохранению, поскольку она позволяет нам проводить подробные исследования полога леса и точно оценивать его состояние.
Изображение области интереса было выгружено с платформы и обработано локально. Автоматизированные функции обработки значительно сократили время, необходимое для анализа данных, в то время как расширенные инструменты анализа растительности обеспечили более точные, чем оценки покрытия полога вручную. Эти усовершенствования рабочего процесса позволили им предоставлять более быстрые и надежные результаты своим заинтересованным сторонам. К этим заинтересованным сторонам относятся фермеры, землевладельцы, общественные советы, дендрарий штата Небраска, Lincoln Electric System и пожарная служба сельских добровольцев. Они также работают над федеральными грантами, которые помогают общинам и округам с авторизированными выжиганиями и помогают координировать действия с местными и соседними государственными пожарными службами.
Кунь-Юань заметил, что некоторые изображения NAIP на EOSDA LandViewer в определенных местах устарели, представляя информацию за 2016 год. Однако на официальном сайте NAIP были снимки 2020 года. Другие спутниковые снимки оставались актуальными. Он использовал сайт NAIP для загрузки изображений для обработки, одновременно используя данные EOSDA LandViewer для заполнения некоторых отдаленных территорий.
Таким образом, EOSDA LandViewer стал связующим звеном между снимками высокого разрешения, полученными с различных спутников, и результатами анализа, которые Кунь-Юань Ли и его команда использовали для оценки состояния лесов.
До появления платформы EOSDA время обработки данных у нас было значительно больше, а точность оценки покрытия полога была ограничена. После внедрения мы увидели сокращение времени обработки и повышение точности данных, что привело к более надежным оценкам и более быстрому выполнению проектов. Интеграция решений EOSDA повысила операционную эффективность и усилила нашу способность управлять и контролировать лесные массивы Небраски.
Эти результаты наблюдались в течение квартала. Команда сэкономила около 30% своего времени, используя автоматизированные функции отчетности EOSDA, и повысила точность данных на 40%.
Перспективы: Улучшение Охраны Природы И Устойчивого Управления Лесами
ГИС-команда NFS теперь достигла своих краткосрочных целей, которые включали улучшение возможностей мониторинга здоровья лесов и расширение приложений ГИС для лучшего анализа данных и отчетности. В долгосрочной перспективе NFS стремится улучшить свои усилия по сохранению, продвигать устойчивые методы управления и повышать осведомленность и участие общественности в сохранении лесов.
Такие инструменты, как EOSDA LandViewer, могут помочь достичь этих целей, как это было ясно видно в этом случае. Аналитика изображений высокого разрешения позволяет ученым и исследователям предоставлять отчеты на основе фактических данных заинтересованным сторонам и более широкой аудитории, а это, в свою очередь, позволяет общественности принимать более решительные меры.
Внедрение EOSDA LandViewer значительно улучшило результаты нашего проекта. В частности, мы смогли более эффективно обнаруживать ранние признаки нашествия вредителей, вспышки заболеваний и другие угрозы здоровью леса. В качестве реального примера, мы бы не имели доступ к информации, если бы изображение NAIP было доступно только в 2020, но не в 2021 году. По сути, LandViewer заполняет эти пробелы и позволяет нам проводить более качественные оценки. Изображения NAIP, особенно в Небраске, не обновляются ежегодно.
EOSDA стремится помочь ученым, таким как Кунь-Юань Ли, усилить свои исследования и улучшить работу своего учреждения. Мы приглашаем студентов, независимых исследователей, некоммерческие организации, университеты и ученых использовать наши инструменты и извлекать из них всю возможную пользу.
Об авторе:
Ксения Кунах имеет более 6 лет опыта написания текстов, работая в различных сферах, включая бизнес, образование и медиа-тексты. Предыдущий опыт Ксении как менеджера по развитию в украинской эко-НПО и менеджера по подбору персонала в ІТ-компании делает ее идеальным сочетанием человека, который увлекается эко-технологическими инновациями и умеет легко о них рассказывать.
Последние cтатьи
Ложная Мучнистая Роса: Определение И Борьба С Болезнью
Ложная мучнистая роса - болезнь, требующая ранней диагностики и быстрого принятия мер. Профилактика проведенная вовремя, поможет сохранить культуру и благоприятно скажется на показателях урожая.
Дифференцированное Внесение Удобрений: Использование и Преимущества
Технология внесения удобрений с переменной нормой — лучшее решение для полей и фермеров. Узнайте больше о точном земледелии и особенностях дифференцированного внесения удобрений.
Фузариоз: Как Предотвратить И Победить Патоген
Споры фузариоза могут сохраняться в почве и заражать основные культуры, что делает его одним из самых стойких патогенов в сельском хозяйстве. Узнайте, как защитить свои посевы от этого возбудителя.