Ксения Кунах, старший PR-контент-райтер EOSDA

Ксения Кунах

Старший PR контент-райтер в EOSDA

Ксения Кунах имеет более 6 лет опыта написания текстов, работая в различных сферах, включая бизнес, образование и тексты для СМИ. Ее страсть к написанию текстов приобретала различные формы на протяжении ее карьеры: от постов в социальных сетях о поиске работы до длинных статей на темы зеленой энергетики.

Она работала фрилансером и освещала такие темы, как бизнес-администрирование, образование, человеческое развитие, коммуникации и медиа и тому подобное. Ксения участвовала в создании маркетинговых стратегий и материалов, написании и переводе рекламных сценариев для клиентов. На предыдущем месте работы она подготовила раздел по вопросам гендерного равенства для энергетического отчета Украины. Предыдущий опыт Ксении как менеджера по развитию в украинской эко-НПО и менеджера по поиску талантов в ІТ-компании делает ее идеальным сочетанием человека, который увлекается эко-технологическими инновациями и может легко о них рассказывать.

Она также волонтерила как писательница и переводчица в проекте META HISTORY Museum, который базируется на NFT и объединяет украинских художников, которые стремятся рассказать истории о войне и поделиться ими с миром. Ее вклад привел к более широкому признанию бренда во всем мире. В EOS Data Analytics Ксения освещает истории партнерства, статьи в блогах, анонсы и другие PR-материалы, которые соответствуют миссии и видению компании.

Статьи этого автора

EOSDA Enhanced PySawit Model To Improve Its Accuracy
  • Agribusiness solutions

EOSDA Enhanced PySawit Model To Improve Its Accuracy

EOSDA enhanced the PySawit model to make it more accurate for the Asian-Pacific palm oil producers, adding parameters, improving precision, and calibrating the data with high resolution.

Kakhovka Dam Flooding Detection In Ukraine For PEJ
  • Case study

Kakhovka Dam Flooding Detection In Ukraine For PEJ

EOSDA helped Project Expedite Justice calculate the flooding of the surrounding area around the Kakhovka Dam destruction on June 6, 2023, for the justice report for the International Criminal Court.

Serhii Klimov Found Soil Water Stress Via EOSDA’s Tools
  • Case study

Serhii Klimov Found Soil Water Stress Via EOSDA’s Tools

Serhii Klimov and his colleague used EOSDA Crop Monitoring to calculate how much water did Kakhovka Dam reservoir supplied to the southern Kherson fields a year prior to its destruction in 2023.

EOSDA Provides Data Access For Nebraskan Forest Service
  • Case study

EOSDA Provides Data Access For Nebraskan Forest Service

Kun-Yuan Lee, a Conservation Forester GIS specialist at the Nebraska Forest Service, was able to monitor the extensive forest territory remotely with the help of the EOSDA LandViewer.

Agribest Confirmed Its Research With Remote Sensing
  • Case study

Agribest Confirmed Its Research With Remote Sensing

EOSDA Crop Monitoring is helping Agribest to confirm and strengthen its data and showcase the effects of its product research to its clients and push innovation into Mexican agriculture.

Land Biomass In Brazil Calculated Using Remote Sensing
  • Case study

Land Biomass In Brazil Calculated Using Remote Sensing

The Brazilian scientists participated in the EOSDA Academic Outreach Program to use satellite imagery analytics to calculate land biomass, predict productivity, and apply fertilizers in pasture areas.

Argentinian Tecnosustrato Is Partnering With EOSDA
  • Partnership

Argentinian Tecnosustrato Is Partnering With EOSDA

EOS Data Analytics and Tecnosustrato form a partnership to strengthen the latter’s products and services with satellite technology and remote sensing tools, including EOSDA Crop Monitoring.

Champions Insurance From Zimbabwe Partners With EOSDA
  • Partnership

Champions Insurance From Zimbabwe Partners With EOSDA

EOS Data Analytics and Champions Insurance form a partnership, with the help of which African farmers and agribusinesses will gain access to EOSDA Crop Monitoring for successful farm management.

Cotton Yield Estimation In Texas: Proof Of Concept
  • Case study

Cotton Yield Estimation In Texas: Proof Of Concept

Science, data engineers, and analysts at EOS Data Analytics completed a custom project to estimate and predict cotton yields with eighty percent accuracy in five counties in Texas, the US.