La Teledetección Para Enfrentarse Al Cambio Climático

Descripción: Acerca De Wiingou

Wiingou es una consultora de gestión de riesgos climáticos con sede en Francia que opera a nivel mundial desde 2020. Trabaja en los sectores agrícola y financiero asesorando a agricultores, cooperativas y explotaciones agrícolas sobre seguros paramétricos (basados en índices). La empresa tiene como objetivo mitigar los riesgos relacionados con el clima con análisis y tecnología de teledetección ofreciendo soluciones de agricultura de precisión. Para las instituciones financieras, Wiingou ayuda a evaluar los riesgos al conceder préstamos a la industria agrícola.

Problema: El Cambio Climático Y Su Impacto En La Agricultura

El negocio agrícola es extremadamente sensible al clima. Los ingresos de los agricultores y el bienestar de sus familias dependen en gran medida del rendimiento y un alto rendimiento depende en gran medida de un clima favorable. En la actualidad, los agricultores sufren enormes pérdidas debido al granizo, aguaceros continuos y las consiguientes inundaciones, sequías, olas de frío, temperaturas anormales, tormentas, incendios forestales y otros extremos que dañan las cosechas. Los cambios desfavorables en los patrones meteorológicos se atribuyen al cambio climático y al calentamiento global.

La agricultura contribuye al cambio climático, pero también lo sufre. De hecho, el Servicio de Investigación Económica del Departamento de Agricultura de EE.UU. (ERS USDA) estimó que la participación de la agricultura en las emisiones de gases de efecto invernadero en 2018 fue de casi 700 millones de toneladas métricas. Por el contrario, el cambio climático ha disminuido la productividad agrícola mundial en un 21% desde 1961, con un impacto aún más grave en Latinoamérica, África y el Caribe.

Por otro lado, a las compañías de seguros les resulta cada vez más difícil generar un perfil de gestión de riesgos de sus clientes debido a los cambios constantes en las pautas y tendencias meteorológicas.

Los agentes de seguros requieren cada vez más información y recursos para evaluar la productividad del campo y los posibles riesgos relacionados con cada campo específico para el periodo de cobertura. Es importante obtener los datos más precisos sobre la zona para entender qué paquete de seguros y qué importe de indemnización se aplican en cada caso concreto. Además, los agentes deben decidir en general si es razonable llegar a un acuerdo con el cliente o no en cada situación.

Es fundamental que tanto las compañías de seguros como los agricultores estén al tanto de la meteorología que se avecina. Sin embargo, los cambios meteorológicos bruscos debidos al cambio climático son casi imposibles de predecir con los métodos tradicionales. En cambio, los análisis por satélite y el aprendizaje automático facilitan enormemente la tarea.

Solución: Monitorización Continua Del Campo Y Datos Meteorológicos Históricos

En colaboración con EOSDA, Wiingou analiza los patrones meteorológicos históricos para generar previsiones. Para hacerlas, los expertos de la empresa encuentran patrones meteorológicos similares en años anteriores al periodo de previsión y crean simulaciones. A continuación, utilizan los datos de monitoreo de cultivos proporcionados por el software de EOSDA para realizar un análisis cruzado.

Por ejemplo, Wiingou puede predecir una alta probabilidad de sequías o lluvias intensas en distintos días, lo que señala períodos críticos para determinados cultivos. En particular, los agricultores sudafricanos sufrieron sequías de hasta 3 meses en 2021, que casi arruinaron su negocio. Las soluciones de Wiingou ayudan a los agricultores a ser conscientes de los fenómenos extremos, lo que les hace más fuertes frente a los riesgos del cambio climático.

Por el contrario, la región del País del Loira, en Francia, sufrió repetidamente fuertes lluvias, inundaciones, granizo y tormentas en el primer semestre de 2021, especialmente a mediados de febrero y en junio. Los extremos meteorológicos afectaron a los cultivos de uva de la zona. Los analistas de Wiingou identificaron la probabilidad de precipitaciones en los treinta años anteriores y encontraron patrones de precipitación similares en el primer semestre de 2017. Así, pudieron estimar que los rendimientos de 2021 eran idénticos a los de 1977, prediciendo el triple de pérdidas que en 2020.

La cooperación con EOSDA para este tipo de pronóstico permite a Wiingou prever situaciones meteorológicas extremas y evaluar a distancia el volumen y daño en las cosechas.

El Histórico Del Tiempo Para Estimar La Probabilidad Y La Gravedad De Las Situaciones Meteorológicas Extremas

Los archivos meteorológicos históricos de EOSDA Crop Monitoring permiten seguir las tendencias meteorológicas y predecir posibles escenarios basados en las similitudes de eventos pasados. Los beneficios de estos conocimientos son múltiples. Analizando numerosos factores como la cantidad y frecuencia de las precipitaciones, los patrones de temperatura, las anomalías térmicas y su duración, etc. y comparándolos con las tendencias meteorológicas actuales, es posible:

• elaborar previsiones meteorológicas;
• predecir el impacto del tiempo en el rendimiento;
• estimar las pérdidas.

La lista de datos meteorológicos de EOSDA Crop Monitoring es bastante completa y también está disponible a través de la API:

• datos meteorológicos históricos desde 2008,
• temperatura del aire en una cuadrícula de 9*9 km,
• humedad,
• velocidad del viento,
• precipitaciones,
• estrés térmico y frío,
• evapotranspiración.

Además de los análisis agrometeorológicos, los usuarios de EOSDA Crop Monitoring pueden obtener otros valiosos datos, accediendo también a ellos a través de la API:

• índices de vegetación, incluyendo el NDVI y 17 más;
• imágenes de satélite y estadísticas de Sentinel 10 m desde 2015, Landsat-8 30 m desde 2013 y AgroSat 3m a partir de 2022;
• datos de alta resolución sobre la humedad del suelo en un área de 250*250 m procedentes de los sensores SMAP, AMSR-E y AMSR-2 desde 2002;
• Mapas de vegetación y productividad para la tasa de fertilización variable (VFR).

Monitorización Continua De Los Campos Para Una Evaluación Remota De Los Daños

Gracias a las tecnologías de satélite, la API y las funcionalidades de EOSDA Crop Monitoring ayudan a los usuarios a vigilar campos específicos en tiempo casi real. La plataforma ofrece una amplia variedad de índice de vegetación para analizar el estado de los cultivos en la explotación, incluyendo NDVI, MSAVI, NDRE, ReCl y NDMI. Además de las condiciones de la vegetación, los índices permiten a los agricultores saber si sus tierras han sufrido algún problema y evaluar el grado de gravedad del impacto. La función Field Leaderboard de la plataforma permite supervisar lo que ocurre en varios campos y recibir alertas cuando los valores de NDVI descienden en cualquiera de los campos añadidos. Y lo que es aún más práctico, los usuarios de EOSDA Crop Monitoring pueden conocer la situación a distancia, sin estar físicamente presentes en el campo. Cuando las cosas van mal, es posible presentar una reclamación e iniciar un parte del seguro automáticamente.

Además, EOSDA Crop Monitoring no es sólo una plataforma para los agricultores. Nuestros datos a través de la API son útiles para diversas necesidades de las compañías de seguros:

• evaluación del estado de los cultivos;
• localización de cultivos durante la temporada de venta;
• recuperación de daños por sequía;
• información sobre la fecha de cosecha;
• estimación de daños por heladas y su indemnización;
• facilitación de la recogida de datos sobre el terreno con herramientas estadísticas y analíticas (por ejemplo, pedido e impresión de informes);
• más a petición.

Resultado: Predecir Y Mitigar Los Riesgos

Un análisis meteorológico histórico preciso permite estimar los posibles riesgos respecto a los cultivos y considerar adecuadamente un caso de seguro. En definitiva, es importante que los agentes realicen un perfil de gestión de riesgos correctamente para una adecuada cobertura. Por un lado, la compañía de seguros trata de evitar pagos excesivos, pero por otro lado, su oferta debe ser atractiva para que los clientes contraten sus servicios.

Evaluando la calidad del campo a largo plazo (su productividad en los años anteriores), junto con las posibles tendencias meteorológicas venideras, los agentes de seguros pueden decidir la cobertura para cada cliente en particular. Así, las compañías de seguros sabrán cómo establecer una correlación entre las tarifas de las primas y los importes de los pagos en caso de que se produzca un parte.

Aparte de la modelización y predicción del riesgo meteorológico, Wiingou aprovecha nuestra plataforma como valor añadido para sus clientes. De este modo, todos los interesados en el negocio pueden acceder cómodamente a los datos necesarios en un solo lugar. Por favor, póngase en contacto con nosotros en sales@eosda.com si tiene alguna pregunta.